La soluzione Zucchetti analizza la situazione esistente relativa al dimensionamento aziendale e in autonomia elabora la previsione del fabbisogno di personale in base all’attività specifica dell’impresa
Intelligenza artificiale e Advanced Machine Learning sono identificati da Gartner, leader mondiale nell’ambito dell’analisi e della consulenza per il settore dell’Information Technology, come due dei principali trend dell’IT per i prossimi mesi, ma quali sono i possibili campi di applicazione all’interno delle imprese?
Zucchetti, azienda che da sempre anticipa le esigenze del mercato con la sua propensione all’innovazione, ha realizzato una soluzione che sfrutta i principi dell’intelligenza artificiale nell’ambito della gestione del personale.
Il software, denominato ZForecast, è infatti un sistema adattivo e intelligente che, grazie alla sua capacità di autoapprendimento, risponde alle esigenze di un processo costantemente in evoluzione come quello della gestione della forza lavoro.
ZForecast analizza i flussi di lavoro, combina i dati storici e tiene conto della volatilità dell’organizzazione per operare una previsione puntuale in ogni situazione e per ogni settore.
“Il software ZForecast è uno strumento strategico per la pianificazione del personale – commenta Luca Stella, product manager Zucchetti – capace di rendere il processo più preciso, tempestivo, semplice e immediatamente condiviso con tutti i responsabili. Il vantaggio di utilizzare questo strumento è duplice: da un lato una equa distribuzione dei carichi di lavoro può migliorare la redditività del business generato dei nostri Clenti. Dall’altro la corretta copertura del fabbisogno di risorse umane contribuisce ad aumentare la produttività e previene l’abbassamento dei livelli di servizio. Inoltre, caratteristica che da sempre distingue le soluzioni Zucchetti, – continua Stella – ZForecast si integra perfettamente con gli altri prodotti della suite HR Infinity Global Solution per una gestione completa ed efficiente di tutti gli aspetti relativi al personale.
