La lotta contro l’AIDS e altre malattie infettive nelle nazioni in via di sviluppo coinvolge diverse organizzazioni che hanno a disposizione risorse limitate, enormi moli di dati, pochissime informazioni utili e un ambiente in continua evoluzione.
E proprio come 92 tra le 100 aziende citate nel 2009 da Fortune Glibal 500, la Clinton Health Access Iniziative (CHAI) ha scelto SAS per prendere decisioni e fare buoni investimenti per combattere la diffusione dei virus HIV/AIDS, malaria, tubercolosi e altre malattie mortali.
Più del 90% dei 33 milioni di persone affette dall’HIV/AIDS vive in nazioni in via di sviluppo economicamente represse.
CHAI, fondata nel 2002 dall’allora Presidente William J. Clinton, ha cercato di ottenere sconti sui prezzi dei farmaci, raccogliere fondi per le cure necessarie e lavorare a stretto contatto con i governi locali.
“Senza informazioni corrette ed esaustive, le persone non riescono a prendere decisioni ottimali”, ha affermato Megan O’Brien, PhD, Direttore Ricerca del Centro CHAI di Strategic HIV Operations Research.
“Il processo decisionale migliora quando donatori, governi e fornitori di servizi sanitari riescono a distinguere gli scenari migliori da quelli peggiori e ad agire di conseguenza”.
SAS permette di fare calcoli matematici complessi in real time o su operazioni che diversamente richiederebbero ore utilizzando altre tecnologie. CHAI ha provato ad utilizzare MS Excel anche per simulazioni complesse, ma il risultato non rispondeva alle esigenze.
Con i Business Analytics di SAS CHAI è riuscita a:
• creare e aggiornare previsioni di richiesta di farmaci antiretrovirali, incoraggiando con successo fornitori generici a confezionare formule appropriate per cure a basso costo per combattere l’AIDS negli adulti e nei bambini;
• creare un mix di medicine per la cura della tubercolosi e convincere le case farmaceutiche ad abbassare i prezzi di mercato;
• condividere le previsioni e i modelli con il Programma delle Nazioni Unite per l’AIDS e l’Organizzazione Sanitaria Mondiale;
• sviluppare modelli di cura insieme a ministeri della salute a livello mondiale per ottimizzare le risorse disponibili.
O’Brien ha recentemente lavorato con funzionari del governo di una nazione sub-sahariana per trasportare pazienti affetti da malattie croniche da un ospedale in procinto di essere chiuso ad un ospedale governativo. I dipendenti erano preoccupati che la chiusura di un impianto avrebbe sovraccaricato l’altro.
“Le nostre simulazioni hanno realizzato un piano per la distribuzione del personale e la regolazione del flusso di pazienti, in modo che l’ospedale governativo fosse in grado di accogliere nuovi pazienti senza sovraccaricare la struttura”, ha concluso O’Brien.
“Abbiamo dimostrato in modo evidente come i funzionari locali possano accogliere il cambiamento senza risorse aggiuntive”.
