Spesso, parlando di Big Data, molte aziende italiane si “tirano fuori” dal gioco sostenendo di non dover gestire un volume di dati tale da giustificare investimenti in quest’area. Se è vero però che il volume rappresenta una delle tre V che accompagnano storicamente la definizione di Big Data, è anche vero che molte volte si tende a enfatizzare troppo quest’aspetto relegando velocità e varietà in secondo piano. Eppure, è proprio la velocità con cui è possibile gestire le informazioni uno dei vantaggi principali di una soluzione Big Data. Anzi, oggi sono proprio le performance di accesso e analisi delle informazioni il requisito fondamentale richiesto all’IT per rispondere alle esigenze di business.
All’IDC Big Data Conference II, che si terrà il 19 novembre a Bologna, si parlerà anche di questo, mostrando esempi concreti di progetti Big Data italiani dove è la velocità, più che il volume, a fare la differenza.
Sbloccando gli asset informativi e il valore dei Big Data, la funzione IT può migliorare i livelli di ottimizzazione (customer engagement, supply chain, pricing), di controllo (compliance, sicurezza, risk management) e soprattutto accelerare l’innovazione dei processi aziendali (prodotti e servizi, ma anche infrastruttura di business). Una sfida da affrontare, quindi, non da ignorare. La domanda della funzione IT non deve essere se cogliere questa sfida, ma come. Nel corso della Big Data Conference II di IDC sarà possibile valutare il grado di preparazione della propria azienda per affrontare un progetto Big Data; cogliere le best practice e le raccomandazioni di altre aziende per dimostrare il potenziale dei Big Data e giustificare allocazioni di budget su questi progetti; identificare le opportunità per utilizzare gli esistenti dati, sistemi e strumenti analitici; comprendere su quali componenti dello stack infrastrutturale intervenire, e a che costi; infine avere una chiara visione di come evolveranno il mercato e le tecnologie Big Data.
