Royal Philips annuncia l’ampliamento della collaborazione strategica con Amazon Web Services (AWS) per rendere disponibile in cloud il proprio portafoglio di soluzioni diagnostiche integrate, comprese quelle di radiologia, patologia digitale e, a partire dal 2025, quelle di cardiologia e di visualizzazione avanzata di Intelligenza Artificiale. Attraverso questa partnership, Philips punta a unificare i flussi di lavoro nell’ambito della diagnostica e a migliorare l’accesso alle informazioni critiche. L’azienda, dopo aver effettuato con successo la transizione a Philips HealthSuite Imaging su AWS di oltre 150 siti in Nord America e in America Latina, sta accelerando la migrazione dei sistemi sanitari dei clienti europei verso il cloud.

Le soluzioni Philips basate su cloud, che sfruttano la disponibilità, l’affidabilità e la sicurezza del cloud di AWS, offrono una visione unificata dei dati dei pazienti provenienti da diverse fonti diagnostiche, tra cui immagini radiologiche e di anatomia patologica e altri documenti clinici. I medici possono migliorare la collaborazione tra i team, beneficiare dell’accesso remoto a strumenti di diagnostica, reportistica e orchestrazione dei flussi di lavoro, utili a migliorare la diagnosi, il trattamento e il follow-up.

“Le soluzioni informatiche sanitarie di Philips basate sul cloud ci consentono di migliorare i risultati in tutte le aree cliniche, tra cui la radiologia, la patologia digitale e la cardiologia. Lavoriamo a stretto contatto con i medici per garantire che i flussi di lavoro diventino più efficienti e restituiscano tempo prezioso agli operatori sanitari”, ha dichiarato Roy Jakobs, CEO di Royal Philips. “Grazie a questa collaborazione con AWS, siamo in grado di innovare più rapidamente e fornire cure migliori a un maggior numero di persone”.

Grazie ai modelli all’avanguardia di Amazon Bedrock, l’azienda punta a creare applicazioni di IA generativa efficienti e scalabili, in grado di integrasi perfettamente nei flussi di lavoro dei clinici. In futuro, queste applicazioni di IA contribuiranno a ridurre i tempi di attività amministrative e ripetitive consentendo ai medici di focalizzare le proprie competenze su attività critiche a supporto del processo decisionale.

“La collaborazione tra Philips e AWS offre agli operatori sanitari l’opportunità di accelerare l’innovazione in ambito sanitario attraverso soluzioni scalabili, sicure e abilitate al cloud”, ha dichiarato Matt Garman, CEO di AWS. “La combinazione di soluzioni informatiche di Philips con le capacità di IA generativa di AWS garantisce ai clinici l’accesso a informazioni di imaging in grado di fornire cure più efficaci ed efficienti ai pazienti, ovunque e in qualsiasi momento, con un alto livello di sicurezza e tutela della privacy”.

Uno degli ambiti di utilizzo dell’IA generativa che Philips sta esplorando è quello della creazione del referto clinico, che consente ai medici di estrarre da referti precedenti dati chiave e contestualmente ottenere suggerimenti diagnostici o la segnalazione di potenziali incongruenze. Grazie all’implementazione dell’IA generativa nella refertazione, è possibile integrare ai dati le informazioni sulla storia del paziente e sul contesto clinico nel referto diagnostico finale, ottenendo diagnosi più rapide e puntuali e migliorando la qualità delle cure.

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L’emergenza coronavirus ha reso lo smart working una vera e propria necessità. Ultimamente il numero di persone che lavorano da casa è passato da 500 mila a 8 milioni e ha fatto sì che governi, istituzioni educative e imprese si siano adattate a questo scenario implementando rapidamente soluzioni sicure e affidabili dedicate allo smart working.

Smart working non significa semplicemente lavorare da casa. Questo metodo è stato concepito come un mezzo per le imprese, la PA e i lavoratori per innovare e modernizzare l’organizzazione del lavoro. Molte aziende, dopo le prime misure di limitazione del movimento adottate dal Governo, hanno implementato questa soluzione e, entrando nella seconda fase, il 60% dei lavoratori dichiara di voler continuare l’esperienza dello smart working anche dopo l’emergenza.

Molti dei clienti e partner di AWS, ma anche le aziende in generale, hanno messo a punto strumenti e servizi per mantenere la loro forza lavoro produttiva, creando modi per aiutare gli altri grazie alla consapevolezza di poter contare sulla scalabilità, disponibilità e affidabilità delle soluzioni di AWS, in grado di soddisfare qualsiasi aumento della domanda.

Amazon Web Services (AWS) mette a disposizione di Pubbliche Amministrazioni, organizzazioni non governative, startup e aziende colpite dall’emergenza COVID-19 i suoi servizi di cloud computing, il suo know-how, insieme a supporto e assistenza per progetti digitali legati al superamento di criticità.

L’accesso remoto rapido e le soluzioni di smart working pensate per i dipendenti rappresentano un elemento chiave per garantire la continuità aziendale. Le reti private virtuali (VPN) e le soluzioni desktop da remoto, che estendono le funzionalità e la sicurezza delle risorse software e di rete in ufficio agli utenti che lavorano da casa, aiutano le aziende a restare produttive mentre gli uffici sono chiusi. AWS VPN Client consente la gestione delle connessioni VPN tra i dipendenti che lavorano in smart working e la sede centrale dell’azienda.

In Italia, il Comune di Cagliari ha collaborato con AWS per consentire a quasi 500 dipendenti della città di lavorare da casa durante la quarantena nazionale. L’amministrazione comunale sta combinando Amazon WorkSpaces con una connessione dal datacenter di Cagliari su un canale VPN criptato, in modo che i lavoratori in smart working possano mantenere attive importanti funzioni comunali.

Il COVID-19 ha avuto un forte impatto anche sul settore turistico. Con la sospensione delle Esperienze di Airbnb, servizi fatti face-to-face, l’azienda ha cercato il modo di aiutare i propri host a continuare a generare reddito, permettendo loro di imparare nuove competenze, connettendosi in sicurezza con gli altri e continuando con il proprio business. L’azienda ha fatto leva su AWS per creare Airbnb Online Experiences, offrendo una serie di attività “virtuali” come la meditazione con i monaci buddisti, lezioni di magia orientate per tutta la famiglia e attività di team-bonding come preparare il caffè con un assaggiatore professionista.

L’American Indian College Fund è un’organizzazione no-profit impegnata a sostenere migliaia di studenti nativi americani e quasi 40 college tribali in tutta l’Amazzonia statunitense. Mentre le scuole sono chiuse a causa della pandemia COVID 19, l’organizzazione si è impegnata per donare 1.000 tablet Fire HD 8 e 550 computer portatili a studenti e docenti che altrimenti non avrebbero avuto accesso alla tecnologia

AWS consente inoltre la collaborazione dei lavoratori attraverso Amazon Chime, un servizio di comunicazione che permette di incontrarsi virtualmente, parlare in videochiamate, chattare ed effettuare chiamate di lavoro all’interno e all’esterno dell’organizzazione, e Amazon WorkDocs, per scambiare e condividere documenti tra i dipendenti, e tra questi e i clienti dell’azienda o gli utenti di un’amministrazione.

Oltre a migliaia di aziende che si occupano di soluzioni di smart working, ci sono diverse istituzioni educative che hanno sviluppato rapidamente soluzioni di e-learning sicure e scalabili per garantire a milioni di studenti l’accesso all’istruzione che meritano. Un esempio è bSmart Labs, un ISV italiano dedicato alla formazione digitale, che ha utilizzato il kit di sviluppo del software Amazon Chime Software Development Kit (SDK) per aggiungere rapidamente funzionalità di videochiamata alla loro applicazione di apprendimento remoto bSmart Classroom, offrendo comunicazioni in tempo reale a 560.000 insegnanti e studenti bSmart Classroom durante questo periodo.

AWS è sempre alla ricerca del modo migliore per aiutare i propri clienti, sempre con una visione a lungo termine. Questo continua ad essere l’approccio di AWS durante questa crisi. Tutti i progetti avviati, o ampliati, sono focalizzati sia sulle esigenze immediate dei clienti, sia su quelle future, per consentire alle persone di lavorare e di imparare in modo flessibile sia all’esterno che all’interno delle aziende o delle scuole.

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Fincons Group rafforza la propria partnership con Amazon Web Services con nuovi clienti internazionali e progetti di rilievo. Già da diversi anni il Gruppo è partner di Amazon Web Services (AWS), la piattaforma cloud più completa e utilizzata del mondo, con più di 175 servizi completi da data center a livello globale.

Dopo la nomina a Select Consulting Partner nell’ottobre 2018, che formalizza l’acquisizione di competenze ed esperienze di valore da parte di Fincons come partner di AWS, il Gruppo ha ulteriormente consolidato il proprio offering in questo ambito con l’istituzione di un Competence Center AWS in grado di supportare i clienti del Gruppo nello sviluppo di soluzioni end-to-end personalizzate per la migrazione dei propri servizi IT sulla piattaforma cloud più conosciuta al mondo.

“Da sempre poniamo grande attenzione alla formazione dei nostri professionisti e al loro costante aggiornamento con corsi e certificazioni. Così facendo riusciamo ad essere sempre all’avanguardia nella conoscenza delle tecnologie più innovative e a fornire sempre la migliore soluzione per i nostri clienti – afferma Francesco Moretti, Deputy CEO Fincons Group. – Per quanto riguarda AWS, in questi anni abbiamo investito molto sulla formazione dei nostri professionisti, e oggi il nostro Competence Center conta più di 30 esperti certificati AWS in grado di gestire dall’inizio alla fine tutte le fasi del processo di migrazione su cloud delle nostre aziende clienti: dal disegno e progettazione fino allo sviluppo e all’implementazione della soluzione, con il successivo supporto alle operation che continuiamo a fornire anche dopo il go-live, con la gestione delle eventuali criticità.”

Tutte le attività del Competence Center sono fornite in modalità smart-shore da Bari, dagli uffici del Delivery Center del Gruppo. Da qui, il team di professionisti dedicato lavora in remoto sulle diverse fasi del progetto interagendo costantemente con i project manager on site presso gli uffici dei clienti.

Aggiunge Michele Moretti, CEO Fincons Group: “Ancora una volta il nostro Delivery Center di Bari, dove ha sede il Competence Center AWS, si rivela l’asset distintivo scelto dalle aziende di tutto il mondo per lo sviluppo e l’implementazione delle soluzioni più all’avanguardia. Dagli Stati Uniti fino all’Italia le aziende più rinomate ci chiedono di esaudire le loro esigenze utilizzando i migliori strumenti disponibili sul mercato ma anche di personalizzare le soluzioni sulle loro specifiche richieste: in questo Fincons è da sempre una garanzia, in grado di ottenere il miglior risultato possibile per ognuno dei suoi clienti.”

Sono già diverse le aziende che si sono affidate a Fincons per l’implementazione dei propri servizi IT su cloud AWS: importanti nomi leader del settore Media, Utilities e Insurance in Italia, in Europa e negli Stati Uniti.

Inoltre, le competenze acquisite in questo ambito hanno permesso oggi a Fincons anche di sviluppare nuove soluzioni basate sui servizi Amazon Web. Ne è un esempio la Smart Digital Platform, l’innovativo framework modulare progettato da Fincons su piattaforma cloud AWS per la realizzazione di soluzioni Hybrid TV e OTT. A questa si aggiungono inoltre altri progetti di ricerca in ambito media sviluppati da Fincons in collaborazione con la Regione Puglia.

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Fortinet annuncia l’estensione dell’offerta delle sue soluzioni di sicurezza cloud dinamiche per la protezione avanzata su Amazon Web Services (AWS). Fortinet ha integrato la propria soluzione FortiGate-VM con AWS CloudFormation, che offre un linguaggio comune per il provisioning di tutte le risorse dell’infrastruttura nell’ambiente cloud AWS e di terze parti recentemente annunciato, e presenta ora nuovi set di regole gestiti da Fortinet per AWS Web Application Firewall (AWS WAF). Inoltre, le soluzioni per la sicurezza cloud di Fortinet supportano ora i miglioramenti a Amazon VPC Ingress Routing (Amazon VPC). Fortinet rinnova così il suo impegno nel proteggere tutti gli ambienti cloud.

Il ritmo con cui le aziende stanno adottando il cloud è sempre più incalzante. Mentre la migrazione al cloud continua ad accelerare, un recente report (ISC) sulla sicurezza nel cloud ha messo in luce come i professionisti siano particolarmente preoccupati dalla perdita e dal furto dei dati. L’ampio portfolio di soluzioni di sicurezza cloud di Fortinet offre sicurezza end-to-end che unifica i controlli e la visibilità in vari ambienti cloud, con lo scopo di proteggere l’intera infrastruttura e gestire efficacemente i rischi, quali ad esempio la perdita di dati e le minacce di altro tipo.

“Il cloud offre molti vantaggi business-critical e impiegare le giuste soluzioni per la sicurezza è la chiave per cloud operations di successo. Dal momento che le aziende si affidano sempre più ad AWS, la nostra collaborazione nel fornire soluzioni di cyber security da impiegare sul cloud supporterà nell’incrementare il livello di sicurezza e consentirà alle organizzazioni di sfruttare appieno i vantaggi che esso offre. ” Spiega John Maddison, EVP of product e CMO in Fortinet.

Fortinet offre un’ampia gamma di soluzioni di sicurezza integrate nativamente su AWS, garantendo ulteriori livelli di protezione e aumentando la confidenza e la flessibilità dei clienti per implementare applicazioni on-premises o nel cloud. Gli highlight relativi alle più recenti integrazioni di Fortinet su AWS includono:

• Fortinet ha introdotto nuove regole per AWS WAF che sono ora disponibili per la nuova API AWS WAF v2. Questo permette ai clienti una maggiore flessibilità nello sviluppo delle loro policy di sicurezza WAF, consentendo agli utenti di combinare set di regole WAF per ottimizzare la sicurezza per ogni applicazione.
• FortiGate-VM si integra con AWS CloudFormation, il framework provider di risorse di terze parti. Fortinet sfrutta AWS per offrire agli utenti un’esperienza senza interruzioni nell’automazione di policy di sicurezza, admin user, routing di rete e altre operazioni di sicurezza del cloud. Questa nuova integrazione semplifica le modifiche manuali alla configurazione e offre una modalità senza soluzione di continuità per creare, aggiornare ed eliminare risorse negli ambienti AWS.
• Le soluzioni Fortinet per la sicurezza in cloud supportano i miglioramenti di Amazon VPC Ingress Routing, aiutando le aziende a realizzare e gestire deployment su larga scala nel Cloud Security Services Hub. In questo modo si eliminano le complesse soluzioni di routing e gli schemi di traduzione degli indirizzi di rete, consentendo al contempo il routing del traffico inbound sia programmatico che selettivo su una varietà di prodotti di sicurezza Fortinet, come FortiGate-VM, FortiWeb-VM e FortiMail-VM.

Queste novità fanno seguito all’annuncio di Fortinet relativo alla disponibilità di FortiWeb Cloud WAF-as-a-Service su AWS marketplace.

“Come fornitore leader di software per il design 3D, l’ingegneria e l’intrattenimento, Autodesk ha aperto la strada alla trasformazione del proprio business in un’offerta principalmente SaaS online, con lo scopo di offrire ai nostri clienti esperienze high-performing. Autodesk utilizza AWS per le sue implementazioni cloud pubbliche, per mantenere elevati standard di sicurezza abbiamo adottato Fortinet Security Fabric, che si compone di offerte cloud security che si integrano nativamente con AWS. Lavorando con Fortinet, abbiamo raggiunto policy di sicurezza scalabili e coerenti in diverse sedi. Abbiamo anche semplificato le operations utilizzando un unico sistema di gestione tra l’on-premises e le nostre infrastrutture di cloud pubblico AWS”, dichiara Steve Litras, Director of Infrastructure Services di Autodesk.

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Tra i principali annunci che riguardano la sicurezza troviamo tre nuovi servizi che rendono più facile per i clienti costruire e operare nel cloud in modo sicuro:

• Amazon Detective è il nuovo servizio di AWS pensato per aiutare gli addetti alla sicurezza a effettuare indagini più rapide ed efficaci. Una volta attivato con pochi clic nella AWS Management Console, Amazon Detective analizza migliaia di miliardi di punti di dati per facilitare il processo delle indagine di sicurezza, rendendole più veloci ed efficienti (servizio disponibile in anteprima).
• AWS IAM Access Analyzer è una nuova funzionalità di AWS Identity and Access Management (IAM) che monitora e analizza continuamente i criteri di accesso per aiutare gli amministratori e i team della sicurezza a proteggere le proprie risorse da accessi non intenzionali (disponibile a partire da oggi).
• AWS Nitro Enclaves è una nuova funzionalità di Amazon Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) che consente ai clienti di elaborare facilmente i dati altamente sensibili, suddividendo le risorse di calcolo e di memoria all’interno di un’istanza per creare un ambiente di calcolo isolato (disponibile in anteprima all’inizio del prossimo anno).

Altre importanti novità riguardano l’implementazione del Machine Learning. AWS ha annunciato sei nuove funzionalità di Amazon SageMaker, tra cui Amazon SageMaker Studio, il primo ambiente di sviluppo completamente integrato per l’apprendimento automatico, che rende più facile per gli sviluppatori costruire, eseguire il debug, distribuire, monitorare e utilizzare modelli di apprendimento automatico personalizzati. Queste novità offrono agli sviluppatori il primo ambiente di sviluppo completamente integrato (IDE) per l’apprendimento automatico, Amazon SageMaker Studio, che presenta nuovi potenti strumenti come i notebook elastici, la gestione degli esperimenti, la creazione automatica dei modelli, il debug e il profiling, e il rilevamento della deriva dei modelli.

Sempre in ambito di Machine Learning, Amazon Web Services ha annunciato AWS Contact Lens, un set di funzionalità per Amazon Connect abilitate dall’apprendimento automatico, che offre ai contact center la capacità di comprendere il sentiment, le tendenze e la conformità delle conversazioni dei clienti per migliorarne l’esperienza e identificare il feedback dei clienti. In arrivo a metà del 2020, Contact Lens fornirà anche la possibilità ai supervisori di essere avvisati di eventuali problemi durante le chiamate in corso, dando loro la possibilità di intervenire in anticipo nel caso in cui il cliente stia riscontrando un’esperienza mediocre.

Parlando di Machine Learning e Intelligenza Artificiale non possiamo non citare i cinque nuovi servizi di intelligenza artificiale (AI) annunciati durante il Keynote di ieri e progettati per permette al maggior numero di sviluppatori di applicazioni e utenti finali di sfruttare l’apprendimento automatico – senza richiedere alcuna esperienza di apprendimento automatico. Gli sviluppatori saranno così in grado di applicare l’apprendimento automatico per creare esperienze migliori per gli utenti finali, tra cui nuove ricerche aziendali basate sul Machine Learning, revisioni dei codici e profiling, rilevamento delle frodi, trascrizione medica e revisione umana delle previsioni dell’intelligenza artificiale.

• Amazon Kendra reinventa la ricerca aziendale utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale e altre tecniche di apprendimento automatico per unire più silos di dati e fornire risultati di alta qualità alle query comuni invece di un elenco casuale di link in risposta alle query di parole chiave.
• Amazon CodeGuru aiuta gli sviluppatori di software ad automatizzare le revisioni del codice e ad identificare le linee di codice più costose di un’applicazione.
• Amazon Fraud Detector aiuta le aziende a identificare l’identità online e le frodi nei pagamenti in tempo reale, sulla base della stessa tecnologia sviluppata per Amazon.com.
• Amazon Transcribe Medical offre agli operatori sanitari una trascrizione dal parlato in tempo reale e altamente accurata, in modo che possano concentrarsi sulla cura del paziente.
• Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I) aiuta gli sviluppatori di machine learning a convalidare le previsioni attraverso la conferma umana.

Un’altra interessante novità è il DeepComposer, la prima tastiera al mondo basata sul Machine Learning. DeepComposer è una tastiera a 32 tasti (2 ottave) rivolta agli sviluppatori che integra l’apprendimento automatico ed è progettata per insegnare alle macchine a generare qualcosa di creativo usando “reti contraddittorie generative”.

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Il Gruppo Volkswagen e Amazon Web Services (AWS) svilupperanno congiuntamente il Volkswagen Industrial Cloud. È stato annunciato un accordo globale pluriennale per l’implementazione congiunta di questo progetto. In futuro, l’Industrial Cloud integrerà i dati di macchinari, impianti e sistemi di tutti i 122 stabilimenti del Gruppo Volkswagen. Ciò creerà nuove prospettive per l’ottimizzazione dei processi produttivi, consentendo significativi miglioramenti. L’Industrial Cloud fissa quindi i requisiti essenziali per raggiungere gli obiettivi di produttività stabiliti. A lungo termine, la catena di approvvigionamento globale del Gruppo Volkswagen –  composta da più di 30.000 siti di oltre 1.500 fornitori e partner – potrebbe essere integrata nel cloud. Sfruttando la tecnologia e i servizi di Amazon Web Services, il Gruppo Volkswagen imposterà il proprio Industrial Cloud come una piattaforma aperta, che in futuro potrebbe essere utilizzata da altri partner industriali, logistici e commerciali.

“Continueremo a rafforzare la produzione, fattore competitivo fondamentale per il Gruppo Volkswagen. La collaborazione strategica con Amazon Web Services crea un importante presupposto in tal senso” ha dichiarato Oliver Blume, Presidente di Porsche AG e Membro del CdA di Volkswagen AG con responsabilità per la Produzione. “Il Gruppo, con la propria competenza globale nella produzione di automobili, e Amazon Web Services, con il suo know-how tecnologico, si integrano in maniera eccellente. Con la nostra piattaforma globale vogliamo creare un ecosistema industriale in crescita, della cui trasparenza e efficienza possano beneficiare tutte le parti interessate”.

“L’Industrial Cloud trasformerà i processi produttivi e logistici del Gruppo Volkswagen, ed è un’ulteriore prova della forza innovativa e della leadership tecnologica dell’Azienda” ha affermato Andy Jassy, CEO di Amazon Web Services. “La collaborazione tra il Gruppo Volkswagen e AWS porterà a un ulteriore incremento dell’efficienza e della produttività nella catena di approvvigionamento globale Volkswagen. Il Gruppo avrà accesso a un cloud che offre le funzionalità più ampie e complete, la massima innovazione, prestazioni e sicurezza elevatissime e la più grande community di partner e clienti rispetto a qualsiasi altro provider di questo tipo. Stiamo allineati con il Gruppo e lo supporteremo nel dare forma al futuro della produzione automobilistica, traendo vantaggio da tutti i benefici che il cloud può portare.

L’IT nella produzione sarà standardizzata e connessa all’interno del cloud

Attraverso lo sviluppo dell’Industrial Cloud, il Gruppo Volkswagen pone le basi per la completa digitalizzazione della produzione e della logistica. In quest’ambito, l’IT di macchinari, strumentazioni e sistemi – per esempio per la pianificazione della produzione e per la gestione del magazzino – sarà standardizzata e connessa tra tutti i 122 stabilimenti di produzione del Gruppo. Ad oggi, esistono differenze tra i singoli impianti.

Volkswagen ha scelto il portfolio di servizi di AWS, che include Internet of Things (IoT), machine learning e servizi sviluppati specificatamente per il settore produttivo, che saranno ampliati per rispondere alle esigenze dell’industria automobilistica. In futuro l’architettura di riferimento sarà la nuova Digital Production Platform (DPP) del Gruppo Volkswagen, a cui si agganceranno tutti gli stabilimenti del Gruppo e le aziende esterne. Questa piattaforma standardizzerà e faciliterà lo scambio di dati tra sistemi e impianti.

Ottimizzazione dei processi e integrazione rapida di nuove tecnologie

Con il proprio Industrial Cloud, Il Gruppo Volkswagen intende aprire nuove strade per incrementare ulteriormente l’efficienza e la flessibilità della produzione. Incrociare i dati provenienti da tutti gli stabilimenti offrirà nuove prospettive per l’ottimizzazione dei processi, inclusi un controllo più efficiente dei flussi dei materiali, la pronta individuazione e soluzione dei colli di bottiglia nell’approvvigionamento e di interruzioni dei processi, e infine l’operatività perfezionata di macchinari e strumentazioni in tutte le fabbriche.

Inoltre, la piattaforma basata sul cloud – grazie allo scambio di dati semplificato – è un requisito essenziale per il Gruppo Volkswagen per introdurre nuove tecnologie e innovazioni rapidamente in tutti i siti. Tra queste, robotica intelligente e funzioni di analisi di dati, con lo scopo di valutare e confrontare i processi delle linee da uno stabilimento all’altro. Grazie alla piattaforma basata sul cloud, le nuove applicazioni – per esempio quelle legate alla sicurezza informatica dei sistemi produttivi – possono essere adattate direttamente in tutti i siti nel mondo. Il Gruppo Volkswagen sfrutterà le best practice di AWS sul fronte dell’innovazione per diventare più agile e reagire più velocemente ai trend industriali.

Una piattaforma industriale aperta ad altre aziende

Il Gruppo Volkswagen imposterà l’Industrial Cloud su una piattaforma aperta. L’obiettivo è quello di integrare aziende lungo l’intera catena del valore e costruire una rete di partner industriali con un database e delle informazioni che porteranno benefici a tutte le parti interessate. Nel lungo termine potrebbe essere integrata la catena di approvvigionamento globale del Gruppo Volkswagen –  composta da più di 30.000 siti di oltre 1.500 fornitori e partner. È possibile che la piattaforma cloud sia resa accessibile ad altri Costruttori automobilistici. Ciò creerà un ecosistema industriale globale in costante crescita.

Sono già in corso trattative specifiche con le maggiori aziende dell’industria interessate alla migrazione nell’Industrial Cloud del Gruppo Volkswagen.

Il Volkswagen Industrial Cloud sarà sviluppato in più centri IT

Team di esperti del Gruppo Volkswagen e di Amazon Web Services sviluppano insieme l’Industrial Cloud. Nel medio termine, circa 220 specialisti lavoreranno sul progetto, distribuiti in diversi centri IT Volkswagen e supportati da altri esperti del Gruppo a Dresda, Monaco e Wolfsburg. A Berlino è prevista l’apertura di un Industrial Cloud Innovation Center condiviso. Il lavoro di sviluppo inizierà subito: i team hanno già avviato 140 progetti per l’integrazione: fra gli altri, sistemi per tracciare la movimentazione di merci dentro e fuori la fabbrica, per esempio su camion (servizio di localizzazione del veicolo), e servizi per l’analisi dell’efficienza dei sistemi trasversale agli stabilimenti (Overall Equipment Effectiveness, OEE). L’obiettivo è quello di rendere operativi l’Industrial Cloud, i primi servizi e le prime funzioni concrete entro la fine del 2019.

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Il cloud è la “nuova norma” del business e aziende come ENEL, Netflix, Airbnb, Easyjet, Pirelli, Satispay, la NASA, stanno utilizzando AWS per reinventare il proprio business grazie a tecnologie innovative alimentate dal cloud. Dall’AI e ML all’IoT, passando per i Big Data, questi servizi consentono inoltre alle aziende di fornire esperienze completamente nuove ai propri clienti finali. Lo sport non fa eccezione, in quanto il cloud computing consente alle organizzazioni di mettere a disposizione dei propri utenti sport diversi, fruibili in modo sempre più entusiasmante e coinvolgente.

Formula 1

La Formula 1 è uno sport appassionante che ogni anno coinvolge oltre 500 milioni di spettatori in tutto il mondo. Oggi, la Formula 1 utilizza il machine learning e i servizi di analisi dei dati di AWS per le informazioni approfondite per F1 Insights, la tecnologia usata per migliorare le strategie di gara, i sistemi di monitoraggio dei dati e la trasmissione digitale. Il gruppo ha infatti selezionato Amazon Web Services come provider ufficiale di cloud e machine learning. L’accordo prevede che Formula 1 sposti la maggior parte della proprie infrastrutture da data center on-premise ad AWS, adottandone i servizi di machine learning e data analytics per accelerare la trasformazione cloud. Formula 1 lavorerà insieme ad AWS per migliorare le strategie di gara, i sistemi di tracciamento dei dati e le trasmissioni digitali, grazie a una serie di servizi AWS tra cui Amazon SageMaker (un servizio di machine learning completamente gestito che dà la possibilità agli sviluppatori di costruire con facilità modelli di machine learning), AWS Lambda e i servizi di analytics di AWS. La collaborazione darà anche modo di scoprire metriche mai viste prima che cambieranno il modo in cui i fan e i team seguiranno e vivranno la gara. Grazie alle tecnologie di AWS, oggi è infatti possibile ottenere informazioni sulle prestazioni della vettura o ottimizzare il Pit Stop. L’utilizzo di dati come quelli sul consumo e la temperatura dei pneumatici permette di analizzare la prestazione complessiva della vettura mostrando per quanto tempo può mantenere un determinato ritmo prima che i tempi di giro si allunghino bruscamente, diventando così un facile bersaglio. Oppure, individuare il momento giusto per fermarsi può rappresentare un punto di svolta della gara grazie all’analisi di fattori come l’usura dei pneumatici e il traffico.

Six Nations Rugby

Il Guinness Six Nations Championship ha selezionato i servizi di analisi, machine learning e deep learning AWS al fine di offrire una visione più approfondita del campionato e migliorare l’esperienza delle partite per i tifosi di rugby di tutto il mondo. Oltre a fornire la tecnologia per la trasmissione in diretta dei dati e delle statistiche delle partite, AWS si occuperà anche di altri aspetti del Campionato delle Sei Nazioni attraverso il sito ufficiale. È questo il presente dello sport che sfrutta la flessibilità, potenza di calcolo e analisi del cloud per reinventarsi e diventare sempre più competitivo, spettacolare e godibile per un numero sempre maggiore di appassionati. Per anni, il rugby ha abbracciato nuove tecnologie per migliorare costantemente il gioco. È stato uno dei primi sport a introdurre il video ufficiale di una partita e ora, grazie ad AWS, Sei Nazioni ha in programma di portare una serie di altre novità tecnologiche in questo sport, compreso l’utilizzo, per la prima volta, dell’analisi predittiva. Attraverso l’utilizzo della tecnologia avanzata AWS sarà possibile prevedere il risultato di una mischia mettendo insieme l’analisi di vari elementi come l’esperienza dei giocatori e i dati storici, oltre a fornire una valutazione completa del ruck. L’uso dell’intelligenza artificiale e della tecnologia di apprendimento automatico di AWS guiderà nuove prospettive nel gioco e stabilirà lo standard per ciò che gli appassionati di rugby di tutto il mondo si aspettano dalle emittenti sportive. Queste nuove statistiche saranno create raccogliendo i dati in diretta dal gioco, trasmettendoli in streaming ad AWS con lo scopo di archiviare e fare analisi, e poi restituendo queste informazioni alla trasmissione in diretta per i telespettatori di oltre 170 Paesi.

NBA

La combinazione di cloud computing e machine learning ha il potenziale per ridefinire radicalmente il modo in cui i fan sperimentano gli sport che amano. I Los Angeles Clippers e Second Spectrum, fornitore ufficiale della tecnologia di video tracking per l’NBA, ad esempio, hanno scelto Amazon Web Services come fornitore di cloud computing, machine learning e intelligenza artificiale di Clippers CourtVision, la piattaforma che combina realtà aumentata e AI per far vivere ai fan un’esperienza immersiva durante le partite della squadra. I Clippers e Second Spectrum utilizzeranno quindi il machine learning e i servizi di data analytics di AWS per un’analisi del gioco più avanzata e per offrire nuove esperienze grazie a Clippers CourtVision, lanciata all’inizio della stagione di basket 2018/2019 e riconosciuta dagli esperti come il futuro della fan experience. Inoltre, Clippers CourtVision testerà Amazon SageMaker per sviluppare le statistiche learning-driven che appariranno sulle trasmissioni live e sui video on demand delle partite NBA. Second Spectrum utilizza infatti telecamere in tutte le 29 arene NBA per raccogliere dati spaziali in 3D, inclusi quelli sulla palla, sulla posizione e sui movimenti dei giocatori, che vengono poi archiviati e analizzati in tempo reale su AWS. I Los Angeles Clippers continueranno a sfruttare i servizi basati su cloud AWS per migliorare l’esperienza degli utenti Clippers CourtVision e portare ai fan statistiche e analisi in tempo reale.

Machine-Learning e data analytics nella NFL Anche il campionato sportivo più popolare d’America utilizza l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e l’analisi, dentro e fuori dal campo, di Amazon Web Services. La NFL (National Football League, la più importante lega del football americano) porta il machine learning sul campo da gioco. Tramite l’utilizzo di etichette elettroniche RFID (identificazione a radiofrequenza) nelle attrezzature dei giocatori e nel pallone, Next Gen Stats – questo è il nome della piattaforma realizzata dalla NFL – è in grado di acquisire un’incredibile varietà di dati, come posizione, velocità e accelerazione, che vengono analizzati in tempo reale su AWS e utilizzati per illustrare le azioni di gioco ai fan, ma anche nelle riunioni post gara delle squadre. Il sistema crea infatti una varietà di statistiche uniche e approfondite per ogni azione di gioco, come ad esempio la capacità di un ricevitore di smarcarsi o l’efficacia di una linea difensiva nel proteggere il quarterback. Anche in questo caso, si tratta di un approccio nuovo, che fonde tecnologia, analisi qualitativa ed entertainment per migliorare le prestazioni di team e dei giocatori, così come soddisfare le esigenze dell’attuale e futura generazione di fan, che ha grandi aspettative sull’esperienza sportiva e su come possa essere migliorata con informazioni e statistiche.

“Grazie a potenza di calcolo, di analisi e di elaborazione dati è possibile fare la differenza, sul campo e fuori dal terreno di gioco, grazie a eventi sportivi che coinvolgono e incollano allo schermo milioni di fan, diventando sempre più appassionanti – ha commentato Danilo Poccia, Principal Evangelist Serverless, AWS. – C’è una vera e propria rivoluzione in atto grazie ad AWS.”

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Molte aziende moderne sono un insieme di emozioni, fatti, opinioni e, in molti casi, concorrenza vera e propria sia all’interno sia all’esterno dell’organizzazione stessa. Più grande è il business, più grande per i leader è la sfida di definire e mettere in atto una strategia comune. Questo è specialmente vero se si pensa a raccogliere i benefici della migrazione verso il Cloud. Quando un’azienda elimina improvvisamente una grande quantità di compiti gravosi, prestando invece attenzione ad essere customer-obsessed e concentrandosi sui dati e sulla logica richiesti dalla tecnologia per arrivare a tale risultato, alcune persone nel migliore dei casi saranno intimidite e nel peggiore diventeranno ostili nei confronti di ciò che questo significa per loro a livello personale. Questo FUD (fear, uncertainty and doubt, ovvero paura, incertezza e dubbio) può essere enfatizzato dalla migrazione sul cloud, che taglia numerosi paradigmi e ruoli esistenti.

Quindi, quale meccanismo può davvero rimuovere con efficacia questi ostacoli? Spesso i clienti riescono a stare al passo dopo aver istituito un Cloud Business Office (CBO).

Cosa fa un CBO?

Il Cloud Business Office garantisce una gestione efficace per adottare e accelerare l’utilizzo del Cloud Pubblico all’interno dell’azienda. Lo fa tramite la rappresentazione olistica di soggetti chiave dell’azienda che formano un gruppo dedicato, con una formazione specifica sui differenziatori chiave del Cloud nell’ambito di sicurezza, affidabilità, disponibilità, costi e time to market. Il CBO stabilirà e concorderà obiettivi e principi coraggiosi, e agirà positivamente per incoraggiare e dare modo alla forza lavoro di adottare il Cloud su larga scala, affrontando e ponendo rimedio a qualsiasi rischio o ostacolo che possa insorgere.

Fondamentalmente, il CBO esiste per assicurare (o identificare se necessario) l’allineamento degli obiettivi del Cloud con quelli di business, nonché la loro esecuzione strategica e tattica su elementi come persone, processi e tecnologia in modo ben gestito e inclusivo.

Responsabilità del CBO

Il CBO ha una lunga lista di responsabilità, di cui le più importanti sono:

• Stabilire un obiettivo ambizioso
• Definire gli Obiettivi e i Risultati chiave
• Individuare ed eventualmente rispondere a tutte le domande
• Concordare le regole
• Eliminare gli ostacoli
• Concordare il primo workload di produzione
• Creare il Team dedicato al Cloud Center of Excellence
• Stipulare un contratto Cloud
• Fornire il budget
• Concordare, eseguire e monitorare la migrazione di applicazioni e dati
• Comunicare, comunicare, comunicare
• Garantire formazione e riqualificazione per tutti
• Creare Team di Rilascio Agili (se si utilizza SAFe -Scaled Aglile Framework – o parti di esso per Agile)
• Creare obiettivi in termini di training e certificazioni
• Concordare obiettivi di sicurezza, disponibilità, costi e conformità
• Implementare gli strumenti consigliati con i cambiamenti che ne conseguono
• Formare l’azienda su percorsi, roadmap e organizzazione delle priorità

Uno sguardo più dettagliato sulle responsabilità del CBO

Ora che sappiamo quali sono, guardiamole più da vicino.

Stabilire un obiettivo ambizioso – Non si può sostituire un dirigente esperto che stabilisca l’obiettivo in modo chiaro e senza ambiguità. In questo caso, l’obiettivo deve essere direttamente legato agli obiettivi del comitato esecutivo, che si tratti di far crescere il fatturato, aumentare la profittabilità, migliorare il Net Promote Score e così via.

Definire gli obiettivi e i risultati chiave – Probabilmente tutte le prossime responsabilità derivano dalla definizione degli obiettivi (dove voglio andare?) e dei risultati chiave (come ci arrivo?). In ogni caso, si tratta di esempi di ciò che si dovrebbe davvero considerare di adottare e implementare.

Individuare ed eventualmente rispondere a tutte le domande – Tutti avranno domande, potete contarci. Gli executive più esperti sono consapevolmente curiosi, e tale curiosità prende forma attraverso le domande. È importante non rispondere a questi quesiti solo a parole, ma catturare davvero l’interesse dei singoli. Bisogna poi fare attenzione a quelle persone che pongono le domande e si danno anche le risposte, come “Funzionerà? Perché non penso proprio!”: se la prima parte della frase è una domanda, la seconda è sicuramente un’affermazione negativa. Comunque, ogni domanda è importante per chi la pone e se lasciata senza risposta agirà come un’ancora esercitando una forza negativa sul processo di trasformazione. Rispondere alla fine è poi estremamente importante: se il CBO prova a rispondere a ciascuna domanda prima di fare qualsiasi altra cosa, non otterrà mai nulla. Non deve permettere che questo lo fermi prima ancora di aver iniziato! Per esempio, per un’azienda è naturale non mettere i dati dei clienti sul Cloud finché il CISO e il suo team non abbiano compreso a fondo lo Shared Security Model di AWS. Ma questo non preclude a un team la possibilità di iniziare a lavorare al primo workload, di cominciare a pensare alle risposte e rispondere a tutto alla fine, invece di dover rispondere prima ancora di iniziare. Curare e stabilire la priorità di queste domande dovrebbe essere il lavoro del Technical Program Director incaricato di gestire il CBO.

Il consiglio dell’esperto: un incontro tra executive a livello locale può rispondere a una gran quantità di domande. Da un lato può essere estremamente educativo, dall’altro può consentire un rapido consolidarsi dei rapporti tra dirigenti.

Concordare le regole – Le regole si evolvono con il tempo, man mano che si scopre e si impara di più. Il CBO è il gruppo incaricato di discutere (talvolta appassionatamente) quali regole si debbano applicare al modo di lavorare dell’azienda. I Single-Threaded Leaders dovrebbero avere l’ultima parola, annunciarla a tutti e tracciare la strada futura.

Eliminare gli ostacoli – Il team del CBO dovrebbe incontrarsi come minimo una volta la settimana. Una rapida eliminazione degli ostacoli crea e mantiene lo slancio e neutralizza le ambiguità del team allargato sull’impegno per il cambiamento.

Concordare il primo workload di produzione – Si tratta di qualcosa di strategico, che deve importare ai colleghi, dimostrare valore e definire una nuova rotta. Un semplice microservizio che funziona davvero bene è comunque importante per il business.

Creare il Team dedicato al Cloud Center of Excellence – Questo è un passo particolarmente cruciale.

Il consiglio dell’esperto: il CCoE è un mezzo, non un fine. È importante stare attenti a che non diventi un collo di bottiglia o che non crei burocrazia inutile. Lo scopo è quello di scioglierlo una volta che il Cloud è diventato il modo di fornire Information Technology. E casomai, avere un piccolo team Cloud Ops che mantenga vive le best practice e che metta insieme guide all’utilizzo del Cloud per soddisfare gli obiettivi in termini di costi, affidabilità, sicurezza, conformità e time to market.

Stipulare un contratto cloud – La figura di un dirigente che comprenda come un contratto Cloud differisca dai tradizionali contratti pesanti in termini di capital expenditure e basati su stime approssimative è necessaria. E capirlo in anticipo può far risparmiare grandi quantità di tempo. Tale consapevolezza, insieme a quella del bisogno di proteggere ogni cliente da qualsiasi altro, è necessaria per comprendere al meglio l’Accordo Aziendale. Affrontare questi argomenti direttamente con il CBO può essere estremamente d’aiuto.

Fornire il budget – Allocare il budget in modo appropriato, seppur ovvio, è parte integrante del ruolo del CBO, che diventerà sempre più importante con l’avanzare del processo di migrazione e vorrà dare la priorità allo spostamento di alcune applicazioni piuttosto che di altre per evitare la capital expenditure per upgrade laddove si possa evitare. Questa continua gestione delle risorse è un ruolo chiave del team direttivo.

Concordare, eseguire e monitorare la migrazione delle applicazioni e dei dati – Garantire la congruenza, la priorità e la consapevolezza di Cosa, Quando e Come per la migrazione è un altro compito chiave del CBO, come spiegato qui.

Comunicare, comunicare, comunicare – Sì, vale la pena dirlo tre volte. O si comunica, o il vuoto lasciato si riempirà di paura, incertezza e dubbio. Istituire intranet aziendali (si inizia dalle cose semplici) che forniscano velocemente aggiornamenti e template, che informino sul progredire delle certificazioni è estremamente importante. È opportuno stabilire il giusto meccanismo di comunicazione con un template. Nulla dovrebbe essere nascosto e i feedback dovrebbero essere incoraggiati. Ma se questi devono sempre essere ascoltati, il CBO dovrebbe rimanere in linea con le regole e fare in modo che vengano accettate quando il feedback non contribuisce al processo di trasformazione che si sta perseguendo.

Garantire formazione e riqualificazione per tutti – Garantire che venga messa in atto la giusta procedura affinché chiunque all’interno dell’azienda possa passare da Cloud Beginner a Cloud Expert è un compito cruciale del CBO.

Creare Team di Rilascio Agili (se si utilizza SAFe – Scaled Aglile Framework –  o parti di esso per Agile) – Se non si è ancora passati alla metodologia Agile, è il momento giusto per farlo.

Definire un obiettivo di riqualificazione – Come illustrato qui, il CBO dovrebbe anche concentrarsi sulla riqualificazione per il Cloud dei propri colleghi. La formazione non è solo per Ingegneri e Sviluppatori.

Concordare obiettivi di sicurezza, disponibilità, costi e conformità – Si tratta di un processo continuo da condurre insieme al CCoE, per stabilire e concordare Obiettivi in termini di sicurezza, affidabilità, conformità e time to market. Pubblicarli poi sulle intranet con link a codici esemplificativi e inviarli via mail (anche quando vengono modificati!) è fondamentale.

Il consiglio dell’esperto: organizzare incontri bisettimanali o quotidiani (anche solo con una call di pochi minuti) per stabilire un ritmo e spingere a eliminare gli ostacoli può portare a progressi veloci. Questo farà in modo che i primi workload di produzione vadano live sul Cloud e dà modo di passare alle fasi di riqualificazione e migrazione, fungendo da catalizzatore.

Il CBO dovrebbe continuare il proprio lavoro fino al “momento giusto”. L’esperienza dimostra che quando si ha una quantità sostanziale di workload Cloud, quando si ha un ritmo solido per le migrazioni, quello è il momento giusto per riconsiderare il passo finale: la struttura aziendale che si vuole ottenere e nuove Famiglie Professionali.

“Tutti i limiti sono discutibili.”

L'articolo Cloud Business Office: AWS spiega cos’è e come funziona proviene da Data Manager Online.

Amazon Web Services, annuncia che il Guinness Six Nations Championship ha selezionato i servizi di analisi AWS, machine learning e deep learning al fine di offrire una visione più approfondita del campionato e migliorare l’esperienza delle partite per i tifosi di rugby di tutto il mondo. Oltre a fornire la tecnologia per la trasmissione in diretta dei dati e delle statistiche delle partite, AWS si occuperà anche di altri aspetti del Campionato delle Sei Nazioni attraverso il sito ufficiale.

Per anni, il rugby ha abbracciato nuove tecnologie per migliorare costantemente il gioco. È stato uno dei primi sport a introdurre il video ufficiale di una partita, e ora grazie ad AWS, Sei Nazioni ha in programma di portare una serie di altre novità tecnologiche in questo sport, compreso l’utilizzo, per la prima volta, dell’analisi predittiva.

Attraverso l’utilizzo della tecnologia avanzata AWS sarà possibile prevedere il risultato di una mischia mettendo insieme l’analisi di vari elementi come l’esperienza dei giocatori e i dati storici, oltre a fornire una valutazione completa del ruck. L’uso dell’intelligenza artificiale e della tecnologia di apprendimento automatico di AWS guiderà nuove prospettive nel gioco e stabilirà lo standard per ciò che gli appassionati di rugby di tutto il mondo si aspettano dalle emittenti sportive.

Queste nuove statistiche saranno create raccogliendo i dati in diretta dal gioco, trasmettendoli in streaming ad AWS con lo scopo di archiviare e fare analisi, e poi restituendo queste informazioni alla trasmissione in diretta per i telespettatori di oltre 170 paesi.

L'articolo AWS rivoluziona l’esperienza visiva del rugby proviene da Data Manager Online.

A cura di Mark Johnston, Director of Global Business Development, Healthcare, Life Sciences and Agricultural Technology, Amazon Web Services

Il dibattito sull’intelligenza artificiale e sul machine learning è tutt’altro che sterile riflessione. La ricerca in aree d’avanguardia come quella dell’apprendimento automatico continua a dimostrare che i computer hanno il potenziale per prevedere i risultati e migliorare le performance dei medici in una vasta gamma di compiti. Ad esempio, la Food and Drug Administration statunitense ha approvato quest’anno la prima soluzione diagnostica basata sull’intelligenza artificiale – un test per la retinopatia diabetica – in grado di produrre risultati in modo autonomo senza la necessità di intervento umano.

Ebbene, questo è solo l’inizio. Il settore sanitario è pronto per un’importante trasformazione, guidata dall’IA e dal ML e alimentata da un’abbondanza di risorse di dati – dalle cartelle cliniche elettroniche alle sequenze genomiche, fino ai dispositivi mobili, i sensori incorporati e persino i registri di fatturazione.

Le soluzioni AI e ML vengono già utilizzate da migliaia di aziende con l’obiettivo di migliorare l’esperienza sanitaria dei pazienti. Ad esempio, Zocdoc sta sfruttando l’IA per risolvere un problema apparentemente molto semplice, ma che vessa regolarmente i malati. L’azienda ha creato, infatti, un’applicazione per la scansione delle carte assicurative che è informa i pazienti su quali medici accettano di effettuare le prestazione da loro richieste. Creando un modello di deep learning e allenando una rete neurale a leggere un’enorme raccolta di carte assicurative, Zocdoc è stata in grado di creare un sistema che estrae i dati rilevanti e verifica con gli assicuratori in tempo reale se la visita di un paziente sarà coperta.

Costruire le fondamenta per l’IA e il ML Per alimentare soluzioni di IA e ML è necessaria una materia prima fondamentale: i dati. Questi rappresentano l’ingrediente fondamentale di cui hanno bisogno le organizzazioni sanitarie per aumentare efficienza e risultati e migliorare la qualità della vita sia dei pazienti che degli operatori sanitari.

Mentre la necessità di effettuare interventi e di sviluppare nuove terapie spesso relega la raccolta e l’analisi dei dati nel dimenticatoio, nuovi strumenti consentono agli sviluppatori di integrare facilmente il ML e altre funzionalità nella routine di sviluppo e somministrazione dei trattamenti. Lungi dall’essere utilizzati esclusivamente da ricercatori e aziende tecnologiche, al contrario l’intelligenza artificiale e il machine learning sono ora accessibili a tutti.

Ma più le applicazioni si ampliano, più la riuscita o meno inizia a dipendere da molti fattori. Ad esempio, la necessità di grandi quantità di dati e di elevata qualità, accuratamente selezionati. E questi possono essere difficili da reperire in un settore come quello sanitario, dove i dati sono spesso complessi e non strutturati. Set di dati di alta qualità sono necessari non solo per far funzionare i sistemi basati sull’IA e sull’ML, ma, cosa ancora più importante, per allenare i modelli su cui questi si basano.

Inoltre, i sistemi devono essere ottimizzati per compiti ad elevata quantità di calcolo, tipici delle applicazioni IA, e aggiornati via via che la tecnologia si sviluppa. Risorse IT conformi agli standard e ai regolamenti del settore sono necessarie per assicurare sicurezza e privacy di pazienti e di altri dati sensibili.

Ma soprattutto, sono dati che fanno o interrompono lo sforzo di IA

Un’azienda che lo ha fatto con successo è Flatiron Health, che sta connettendo insieme i dati clinici di 265 pratiche oncologiche, una rete crescente di grandi centri accademici e altre organizzazioni sanitarie che documentano più di 2 milioni di casi di cancro. Integrando questi dati nei sistemi di IA, Flatiron è in grado di ottimizzare le cure, sviluppare nuovi regimi di trattamento e scoprire nuove potenziali terapie. A dimostrazione di quanto questo sia prezioso, a febbraio la società farmaceutica svizzera Roche, investitore dal 2015, ha acquisito Flatiron a titolo definitivo per 1,9 miliardi di dollari.

Potenza e Innovazione

Un’altra tecnologia fondamentale per fornire capacità analitiche e di storage, flessibilità e sicurezza necessarie per implementare l’IA e il ML – e così abilitare nuova innovazione – è il cloud. Le piattaforme di cloud computing semplificano l’acquisizione e l’elaborazione dei dati, siano essi strutturati, non strutturati o in streaming. Questi strumenti semplificano il processo di costruzione, training e implementazione di modelli basati sull’apprendimento automatico. Le organizzazioni sanitarie in grado di utilizzare i dati per rendere sè stesse e i propri clienti più efficienti ed efficaci saranno quelle che otterranno i maggiori successi nei prossimi anni, soprattutto se di pari passo all’IA crescerà l’attenzione verso un migliore impiego delle risorse.

Ad esempio, l’azienda tecnologica olandese Philips sta creando la piattaforma digitale HealthSuite su una raccolta di oltre 21 petabyte di dati sul cloud provenienti da 390 milioni di immagini mediche, cartelle cliniche e input dei pazienti. HealthSuite offre ai provider, ai medici, ai data scientist e agli sviluppatori accesso sia a dati di qualità che a strumenti di IA, che possono utilizzare per migliorare l’assistenza sanitaria in tempo reale.

Allo stesso modo, Orion Health ospita i dati di 50 milioni di utenti sul cloud, consentendo ai suoi clienti di accedere alle informazioni sui pazienti, dai dati clinici e genomica ai dati relativi alle richieste di rimborso. Strumenti associati consentono ai provider di identificare trattamenti e strategie di prevenzione personalizzati per ottimizzare il processo decisionale in fase clinica.

Le aziende sanitarie, siano esse conglomerati già affermati o giovani startup, guardano sempre più all’IA e al ML come risorse per favorire innovazione e trasformazione al proprio interno e in tutto il settore, con l’obiettivo di ridurre i tempi di scoperta e analisi, migliorando al contempo le esperienze dei pazienti. Benché la disponibilità di fonti e volumi di dati cresceranno, gli ingredienti essenziali per il successo di AI e ML rimarranno sempre gli stessi: dati di alta qualità, sistemi ottimizzati, cloud e servizi ML che rendano il machine learning accessibile a tutti gli sviluppatori, eliminando la zavorra di dover ogni volta costruire, allenare e distribuire i modelli. Acquisiti questi elementi fondamentali, l’IA e il ML hanno il potenziale per fornire un’assistenza più efficiente ed efficace, per migliorare il processo decisionale e la capacità di generare valore aggiunto per i pazienti e i fornitori di servizi.

L'articolo La trasformazione del settore sanitario grazie a IA e machine learning proviene da Data Manager Online.