La digitalizzazione della produzione richiede tecnologie specialistiche e partner in grado di trasformarle in valore concreto per le imprese. Da questa visione nasce la partnership tra EOS eCybertec, finalizzata a portare CyberPlan, soluzione APS di Cybertec, all’interno dell’offerta EOS dedicata alle aziende manifatturiere.

L’accordo nasce dalla volontà di integrare l’esperienza di EOS, realtà di riferimento nell’implementazione di soluzioni Microsoft per il settore manifatturiero, con CyberPlan, soluzione APS (Advanced Planning & Scheduling) di riferimento sul mercato e parte dell’offerta Zucchetti Digital Supply Chain. Grazie alle sue funzionalità avanzate di pianificazione e schedulazione della produzione, CyberPlan supporta le imprese nell’ottimizzazione delle risorse, nella gestione della capacità produttiva e nel miglioramento delle performance operative.

Per EOS, la collaborazione rappresenta il completamento della propria offerta dedicata alla smart factory, aggiungendo una soluzione APS consolidata a un ecosistema già composto da ERP, MES e altre tecnologie per la gestione dei processi industriali. Per Cybertec, l’accordo si inserisce nella strategia di rafforzamento del proprio ecosistema di partner qualificati, con l’obiettivo di rendere CyberPlan accessibile a un numero crescente di aziende manifatturiere. La collaborazione con EOS consente di farlo attraverso un partner con una profonda conoscenza del manufacturing e una consolidata esperienza nell’implementazione di soluzioni digitali.

Per CyberPlan, invece, significa poter contare su un partner con una profonda conoscenza del manufacturing e una consolidata esperienza nella progettazione e nell’implementazione di soluzioni digitali, capace di accompagnare le aziende in tutte le fasi del percorso di trasformazione.

«Mettere insieme le competenze specialistiche di CyberPlan sulla pianificazione avanzata con l’esperienza di EOS sulle tecnologie Microsoft e sui processi manifatturieri significa offrire alle aziende la configurazione migliore per affrontare le sfide del mercato», commenta Alice Kirchner, Direttrice Commerciale di Cybertec Zucchetti. «Il nostro obiettivo è mettere a disposizione dei clienti una proposta solida e integrata costruita attraverso le tecnologie più efficaci e i partner più qualificati.»

La collaborazione nasce dalla convinzione condivisa che il valore di un progetto non dipenda esclusivamente dalla qualità del software, ma dalla capacità di integrarlo nei processi aziendali e di accompagnare il cambiamento organizzativo.

«Abbiamo scelto CyberPlan perché rappresenta la soluzione APS di riferimento sul mercato», afferma Simone Grassi, Business Unit Manager Manufacturing di EOS Solutions. «Vogliamo proporre ai nostri clienti una piattaforma tecnologica altamente specializzata, integrabile con l’ecosistema Microsoft e supportata da una partnership solida. L’obiettivo è rendere i progetti più rapidi, ridurre la complessità delle implementazioni e offrire alle aziende strumenti concreti per migliorare la pianificazione della produzione.»

La sinergia tra le due aziende consente infatti di coniugare innovazione tecnologica e competenza progettuale: CyberPlan mette a disposizione una piattaforma evoluta per la pianificazione e la schedulazione della produzione, mentre

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Ridurre gli sprechi senza rallentare la produzione, contenere i consumi energetici senza compromettere la qualità, reagire a oscillazioni di domanda sempre più rapide: nell’industria alimentare la sostenibilità è diventata soprattutto una questione di controllo operativo. È qui che l’intelligenza artificiale entra in scena: non come slogan, ma come metodo per usare dati e modelli predittivi, anticipare i problemi e migliorare le decisioni lungo tutta la filiera.

Non è solo un tema reputazionale: con margini e costi logistici sotto pressione, ogni punto di resa, ogni kWh e ogni giorno di shelf-life hanno un valore. Per questo la sostenibilità coincide sempre più con la capacità di decidere in modo rapido, basandosi su evidenze.

A fare la differenza è collegare dati che spesso restano “a silos”, dalla produzione alla qualità, dalla manutenzione al magazzino, fino ai trasporti. Quando questi flussi dialogano, è più semplice ricostruire la storia di un lotto, capire dove nasce una perdita di resa e misurare l’effetto delle scelte su scarti e shelf-life. L’AI accelera questo passaggio e trasforma la tracciabilità in insight operativi, utili nelle decisioni di ogni giorno.

La prima applicazione è la pianificazione: quando si prevedono meglio volumi e mix, si produce meglio. Incrociando storico vendite, stagionalità, promozioni, vincoli di capacità e dati di approvvigionamento, i modelli di machine learning aiutano ad allineare produzione e scorte. Nel food la scadenza pesa molto, i lotti, i tempi di attraversamento e le rotazioni di magazzino diventano leve concrete per ridurre sovrapproduzione e rotture di stock.

Poi c’è la fabbrica, dove la variabilità è il nemico silenzioso che può essere tenuto sotto controllo da sensori e analisi in tempo reale che consentono di intercettare scostamenti prima che diventino non conformità. Molte perdite nascono da micro‑deviazioni che abbassano la resa e aumentano rework e consumi. Se le si riconosce “in corsa”, si evitano rilavorazioni, richiami e lotti da buttare, e la qualità diventa più stabile.

La sostenibilità passa anche dai numeri dell’impianto, dove, analizzando consumi e cicli macchina, l’AI mette in evidenza inefficienze e suggerisce set‑point più coerenti con gli obiettivi. La manutenzione predittiva, inoltre, riduce fermi e micro‑interruzioni che nel food diventano rapidamente scarti e perdita di tempo di linea.

Nella distribuzione, analytics e ottimizzazione guidano scelte su carichi, rotte e finestre di consegna. Nella cold chain il tempo reale è decisivo e rilevare una deviazione e intervenire subito può fare la differenza tra un carico salvato e uno perso.

Per CIO e responsabili supply chain, quindi, la domanda non è se l’AI serva, ma come renderla affidabile. Servono dati di qualità, integrazione tra sistemi, sicurezza e tracciabilità delle decisioni. Un modello, infatti, è utile solo se chi lo usa ne comprende limiti e impatti. Quando queste condizioni ci sono, la sostenibilità smette di essere un capitolo di report e diventa un indicatore operativo. Si riducono sprechi e consumi, i processi diventano più resilienti e la filiera regge meglio volatilità e nuove richieste regolamentari.

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La digitalizzazione è diventata una leva essenziale per la competitività delle PMI italiane. Tuttavia, il percorso verso una piena maturità digitale procede a velocità diverse e il divario con le realtà più strutturate è ancora evidente. Secondo i più recenti indicatori Istat, circa il 70% delle PMI ha raggiunto solo un livello “base” di digitalizzazione, mentre appena il 26,2% ha integrato in modo avanzato strumenti e tecnologie nei processi aziendali.

Una minoranza che rispecchia non la mancanza di volontà, ma la difficoltà di trasformare consapevolezza e bisogni in un piano concreto. Per molte PMI, infatti, digitalizzare significa affrontare ostacoli legati alla complessità percepita, ai limiti di budget e alla mancanza di competenze interne.

Nonostante ciò, la strada è più accessibile di quanto possa sembrare. Un approccio graduale, fondato sulla scelta di soluzioni modulari e facilmente scalabili, permette di ottenere risultati misurabili senza stravolgere l’organizzazione. Si inizia da ciò che pesa di più nel quotidiano: gestione documentale, scambio di informazioni, logistica, controllo dei processi. Qui l’uso di strumenti digitali consente di ridurre errori, recuperare tempo e garantire maggiore sicurezza dei dati.

La trasformazione diventa ancora più concreta nel mondo produttivo, dove l’integrazione di sistemi ERP moderni, piattaforme cloud e strumenti di analisi in tempo reale abilita nuovi livelli di efficienza. Tecnologie come Microsoft Dynamics 365 permettono di centralizzare informazioni, collegare reparti e processi, e supportare decisioni più veloci e informate. Parallelamente, l’evoluzione dell’intelligenza artificiale – sia generativa sia predittiva – apre la strada a ulteriori miglioramenti: manutenzione predittiva, monitoraggio continuo, suggerimenti automatizzati e analisi evolute.

Il valore reale della digitalizzazione, però, non sta solo nelle tecnologie, ma nella capacità di semplificare e dare continuità alle attività quotidiane. Quando i dati diventano accessibili e organizzati, quando i flussi sono automatizzati e tracciabili, le persone possono concentrarsi su compiti a maggior valore, riducendo stress, errori e inefficienze.

Le PMI italiane, cuore del tessuto produttivo nazionale, hanno oggi l’opportunità di trasformare questa fase di transizione in un vantaggio competitivo concreto. Digitalizzare non significa “fare un salto nel buio”, ma costruire un percorso sostenibile che rafforza l’azienda giorno dopo giorno.

È un investimento che porta benefici immediati e prepara le imprese a un futuro in cui agilità, sicurezza e capacità di interpretare i dati saranno fattori decisivi. Alla luce di tutto questo è evidente che la trasformazione digitale non è più un’opzione, ma un percorso necessario: chi inizia oggi potrà cogliere per primo le opportunità di domani.

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Per i CEO, l’intelligenza artificiale è una questione di leadership. Il dubbio non è più se adottarla, ma come governarla. È su questo terreno che si colloca l’EOS Future Summit (Verona, 22 aprile), l’appuntamento che sposta il confronto dall’innovazione fine a sé stessa alla capacità dell’impresa di prendere decisioni migliori, più rapide e consapevoli. «Il futuro non è più solo tecnologia, è relazione tra persone, dati e intelligenza» – spiega Attilio Semenzato, presidente di EOS Solutions Group. «L’AI, integrata con ERP, CRM, MES e strumenti di collaborazione, sta già cambiando il modo in cui le aziende pensano, decidono e operano. EOS vuole raccontare proprio questo passaggio».

“AI & Beyond” vuol dire guardare oltre le mode, verso un’impresa davvero cognitiva. Anche il layout dell’evento diventa portale, invito ad attraversare la soglia per vedere cosa c’è dall’altra parte. È un messaggio di apertura e, allo stesso tempo, di responsabilità. Per il top management, il vero valore dell’AI si misura sulla qualità delle decisioni strategiche.

«Le aziende stanno passando da azioni basate su analisi manuali e frammentate a un modello in cui l’AI porta informazioni più complete, contestualizzate e immediate» – spiega il Presidente. «L’AI legge documenti, collega dati, suggerisce alternative, evidenzia rischi e prepara ciò che serve alle persone per decidere. In molti casi diventa un collega silenzioso che fa il lavoro preparatorio, lasciando ai manager la parte che conta davvero: scegliere, valutare, assumersi la responsabilità».

I TRE ERRORI DA NON FARE

L’evoluzione più rilevante è l’arrivo degli agenti AI. «Finora abbiamo parlato di assistenti che rispondono» – prosegue Semenzato. «Ora arrivano sistemi che eseguono, avviano processi, compilano moduli, seguono procedure. Sempre con un approvatore umano, perché la responsabilità finale rimane alla persona. Ma il modello operativo cambia: bisogna riorganizzare i processi esistenti, partendo da ciò che l’AI può realmente fare». Gli errori sull’AI sono più strategici che tecnici. Il primo è ignorare le fondamenta. «Senza dati consolidati e senza governance, l’AI diventa un generatore di rumore» – spiega Semenzato.

Il secondo errore riguarda i processi. «Molte aziende non hanno una mappa sufficientemente dettagliata dei task ripetitivi». In questi casi – «delegare a un agente significa chiedergli di muoversi al buio». E senza una fase accurata di test e un modello chiaro di approvazione – «il rischio di errori aumenta».

Il terzo errore è confinare l’AI in una logica di sperimentazione permanente. «Dopo il primo POC, se non ci sono KPI e ritorni misurabili, il progetto non scala». Nel contesto italiano il tema è ancora più critico. «Siamo in ritardo, soprattutto nelle PMI» – sottolinea il presidente di EOS Solutions Group. «E questo ritardo rallenta la competitività del Paese». Il paradosso è che i cittadini sperimentano molto l’AI, spesso più delle aziende, portando strumenti non governati nei processi aziendali. «Qui il ruolo del CEO diventa centrale» – afferma Semenzato. «Recuperare significa investire sulla qualità dei dati, sulla formazione delle persone e su progetti concreti con impatti evidenti. L’Italia ha già dimostrato di saper colmare gap strutturali, ma serve volontà».

L’IMPATTO SULLE COMPETENZE

Il valore si sposta dalla produzione alla qualità, dall’esecuzione alla decisione. «Nel giro di pochi anni tutti i colletti bianchi useranno l’AI come strumento naturale» – afferma Semenzato. «Per i CEO questo significa guidare organizzazioni in cui si produce meno e si valida di più. «Cresceranno i ruoli capaci di leggere i processi e costruire casi d’uso, di coloro che lavorano sui dati, sulla governance e sulla sicurezza, e tutte le funzioni operative che sapranno integrare l’AI nel lavoro quotidiano. Le attività più ripetitive saranno trasformate per prime: non scompariranno, ma verranno gestite in modo diverso, più veloce e più controllato». È un flusso continuo di trasformazione non molto diverso dai cicli di cambiamento tecnologico già visti in passato. «L’AI potrà anche fare una parte del lavoro, ma alle persone resterà un elemento non negoziabile: «Il potere decisionale» – chiude Semenzato.

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L’era digitale sta trasformando profondamente il ruolo dei sistemi gestionali adottati nelle aziende. I tradizionali ERP, nati per centralizzare processi operativi come contabilità, produzione, vendite e supply chain, evolvono oggi in piattaforme intelligenti, capaci non solo di raccogliere dati, ma di interpretarli, generando informazioni strategiche in tempo reale.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale negli ERP rappresenta un vero cambio di paradigma. Il sistema non si limita più a registrare transazioni, ma diventa uno strumento in grado di anticipare scenari, suggerire decisioni e supportare processi complessi in maniera proattiva. L’automazione intelligente riduce il carico di attività ripetitive e a basso valore aggiunto, liberando risorse che possono essere dedicate a compiti strategici. Allo stesso tempo, l’analisi predittiva consente di monitorare trend, rischi e opportunità, fornendo al management una visione prospettica anziché consuntiva, essenziale per pianificare scelte sostenibili nel medio e lungo periodo.

Quello che oggi distingue i moderni ERP integrati di funzionalità provenienti dall’integrazione dell’AI, è la possibilità di interagire con i dati in modo naturale. Infatti, grazie a strumenti avanzati di linguaggio naturale, gli utenti possono porre domande al sistema e ottenere risposte immediate e facilmente interpretabili. Questa facilità d’uso amplia l’accesso alle informazioni, favorendo l’analisi avanzata e promuovendo la nascita di una vera cultura decisionale data-driven. In altre parole, il dato smette di essere solo un archivio di numeri e diventa un patrimonio condiviso, accessibile a tutta l’organizzazione.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale non è soltanto tecnologia: la sua efficacia dipende fortemente dalla qualità dei dati, dalla corretta strutturazione dei processi aziendali e dalla preparazione delle persone. Senza un’adeguata governance e supervisione, i suggerimenti generati dall’AI rischiano di rimanere indicazioni formali, prive di reale impatto sulle scelte strategiche. La trasformazione digitale, quindi, è soprattutto culturale: richiede organizzazioni pronte a integrare dati, strumenti e competenze per generare vantaggi concreti e misurabili. L’evoluzione verso ERP potenziati dall’AI non è, quindi, un traguardo immediato, ma un percorso graduale e continuo di trasformazione che coinvolge l’intera organizzazione.

La tecnologia da sola non basta: per ottenere benefici concreti, è fondamentale che le aziende sviluppino una cultura interna capace di integrare dati, strumenti e competenze. Solo così le informazioni elaborate dall’AI possono tradursi in decisioni strategiche, condivise e sostenibili. Le aziende che investono nella preparazione delle persone, nella governance dei dati e nell’allineamento dei processi possono non solo aumentare l’efficienza operativa, ma anche consolidare la propria capacità di adattarsi rapidamente a mercati complessi e in continua evoluzione.

In definitiva, il successo dell’AI negli ERP dipende tanto dalla tecnologia quanto dalla prontezza culturale e organizzativa: le piattaforme diventano strumenti strategici solo quando l’intera azienda è pronta a comprenderle, usarle e farne leva per la propria crescita.

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Per molto tempo abbiamo immaginato l’intelligenza artificiale come qualcosa in grado di farci automatizzare ogni singolo processo: macchine capaci di sostituire gesti, compiere calcoli, prendere decisioni. Oggi, però, il suo impatto più profondo non si misura in ciò che fa al posto nostro, ma in ciò che ci aiuta a fare meglio.

L’AI non sta cambiando solo i processi aziendali, ma anche il modo in cui le persone lavorano, comunicano e costruiscono le proprie strategie. È una trasformazione culturale prima ancora che tecnologica. Nel mondo delle imprese italiane, dove la competenza umana è da sempre un valore identitario, la sfida è integrare l’AI in modo armonico: come un’estensione del pensiero, non come una sua alternativa. Le aziende del settore IT che guidano questo cambiamento stanno costruendo un modello di innovazione fondato sulla collaborazione tra persone, dati e tecnologie.

L’integrazione di strumenti come Dynamics 365 e Copilot mostra come l’AI possa diventare un alleato quotidiano: suggerisce, anticipa, alleggerisce, ma sempre partendo dall’intelligenza e dall’esperienza di chi la utilizza. Non si tratta di delegare alle macchine, ma di creare una nuova forma di collaborazione, dove la tecnologia amplifica la capacità umana di capire, scegliere, immaginare. È un cambio di prospettiva che richiede anche nuove competenze perchè l’AI introduce nei luoghi di lavoro un linguaggio nuovo, fatto di curiosità, sperimentazione e fiducia.

Le aziende IT che accompagnano questo percorso hanno un compito importante: rendere la tecnologia semplice, alla portata di tutti e utile al lavoro quotidiano. Strumenti che non allontanano o dividono, ma migliorano la vita delle persone e la qualità delle relazioni professionali. In questo scenario, l’Italia può giocare una partita decisiva: il tessuto produttivo del Paese, fatto di piccole e medie imprese, è il terreno ideale per una digitalizzazione che non vuole uniformare, ma valorizzare la diversità.

La trasformazione guidata dall’AI non è una corsa all’innovazione fine a sè stessa, ma un percorso di crescita collettiva, in cui ogni azienda trova il proprio modo di dialogare con i dati e mettere la tecnologia al servizio del talento umano. Alla fine, ciò che distingue le imprese più innovative non è la quantità di tecnologia che adottano, ma la visione con cui la usano. L’AI, quando è integrata in modo consapevole, diventa un ponte tra passato e futuro, tra sapere artigianale e precisione digitale.

È in questa alleanza tra mente e macchina che prende forma il lavoro di domani perché il vero traguardo dell’innovazione, probabilmente, sta nel riportare al centro le persone. La tecnologia, da sola, non basta a trasformare un’azienda o una società ma sarà davvero utile se continuerà a parlare anche il linguaggio dell’intelligenza umana.

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L'articolo Dall’automazione alla collaborazione intelligente. L’AI come leva di trasformazione culturale proviene da Data Manager Online.

Il settore manifatturiero italiano sta vivendo una trasformazione senza precedenti, spinta da catene di fornitura complesse, richiesta di prodotti personalizzati, pressione competitiva e crescente attenzione alla sostenibilità. Per affrontare queste sfide servono strumenti digitali capaci di garantire agilità e decisioni più consapevoli. Gli ERP di nuova generazione, arricchiti dall’intelligenza artificiale e da un approccio data-driven, rappresentano oggi un pilastro fondamentale per l’innovazione e la competitività delle imprese.

Da semplici strumenti di pianificazione delle risorse, gli ERP sono diventati piattaforme intelligenti e connesse, in grado di raccogliere e interpretare dati in tempo reale. L’integrazione con l’AI consente di automatizzare attività ripetitive e di fornire analisi predittive: la produzione può essere programmata in base alla domanda prevista, le scorte ottimizzate con modelli previsionali, la manutenzione organizzata prima che si verifichino guasti critici. Ne derivano efficienza, riduzione dei costi e un miglioramento della qualità complessiva.

Un approccio data-driven significa superare la logica delle decisioni basate solo sull’esperienza, integrando intuizioni e competenze con analisi concrete. I dati provenienti da produzione, logistica, commerciale e post-vendita diventano un patrimonio che, se valorizzato, consente di individuare inefficienze, cogliere nuove opportunità e offrire un servizio più vicino al cliente, personalizzato e tempestivo. La diffusione del cloud ha reso queste soluzioni accessibili anche alle PMI, cuore del tessuto produttivo nazionale. Non si tratta più di sistemi riservati ai grandi gruppi, ma di piattaforme scalabili che crescono con l’azienda, capaci di adattarsi a settori diversi, dalla meccanica alla moda, dall’automotive all’agroalimentare.

Le imprese che investono in questi ambiti non solo ottengono vantaggi economici immediati, ma si pongono anche nelle condizioni di affrontare meglio le sfide future, come la sostenibilità e la transizione verso modelli produttivi circolari. Questa trasformazione richiede però anche un cambiamento culturale. Le organizzazioni devono imparare a fidarsi dei dati, a condividerli e a interpretarli in modo collaborativo. L’AI e l’analisi avanzata non sostituiscono l’intuito umano, ma lo rafforzano, fornendo strumenti per decisioni rapide e fondate. L’ERP diventa il “cervello digitale” dell’impresa, mentre le persone restano al centro, dando significato e direzione alle informazioni.

Per l’Italia, dove il manifatturiero pesa in modo determinante sul PIL e sull’export, l’innovazione è una leva per restare competitivi senza perdere la propria identità. ERP intelligenti, intelligenza artificiale e strategie data-driven consentono di valorizzare qualità, creatività e flessibilità, caratteristiche che rendono unico il Made in Italy.

La digitalizzazione non è un fine ma un mezzo: uno strumento per rendere le imprese più solide, sostenibili e pronte ad affrontare il futuro, rafforzando quel legame tra tradizione e innovazione che da sempre rappresenta la vera forza dell’industria italiana.

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L'articolo Dal dato alla decisione, così l’AI cambia le regole del gioco proviene da Data Manager Online.

L’industria alimentare, da sempre terreno fertile per l’innovazione, sta oggi compiendo un ulteriore balzo in avanti. La trasformazione digitale, con l’integrazione di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML), si afferma oggi come motore strategico per unire responsabilità ambientale e performance economica.

Negli ultimi anni, il settore ha iniziato a integrare strumenti intelligenti in ogni fase della catena del valore: dalla pianificazione della produzione alla gestione della logistica, dalla tracciabilità degli ingredienti alla manutenzione predittiva degli impianti. L’AI consente di analizzare grandi volumi di dati in tempo reale trasformandoli in decisioni operative tempestive e mirate. I benefici sono tangibili: riduzione degli sprechi, uso più efficiente delle risorse energetiche, miglioramento continuo della qualità ed ottimizzazione dei costi.

L’adozione di modelli predittivi permette alle aziende di anticipare la domanda, ottimizzare la distribuzione e personalizzare l’offerta in base alle abitudini di consumo. Parallelamente, l’automazione intelligente migliora l’affidabilità dei processi e riduce i margini di errore, contribuendo a una produzione più sicura e sostenibile. Non si tratta solo di tecnologia applicata ai macchinari, ma di un vero e proprio cambiamento culturale che coinvolge l’intera organizzazione aziendale, dai reparti operativi alla direzione strategica.

L’AI non è soltanto una risposta alle sfide attuali ma rappresenta un fattore distintivo per le imprese che vogliono innovare. E’impiegata anche nello sviluppo di nuovi prodotti, supportando il design di alimenti più sani, più duraturi e meglio rispondenti alle preferenze dei consumatori. Anche le strategie di marketing ed il servizio al cliente, traggono vantaggio da analisi sempre più sofisticate che migliorano la capacità di previsione e la rapidità di adattamento al mercato.

I principali trend in atto confermano una crescente maturità del comparto: l’introduzione di sistemi di controllo qualità basati su visione artificiale, l’utilizzo di algoritmi per la sicurezza alimentare, l’implementazione di soluzioni di tracciabilità avanzata e la diffusione di piattaforme digitali in cloud stanno progressivamente trasformando il modello operativo delle imprese. Queste tecnologie favoriscono non solo la compliance normativa, ma anche una maggiore trasparenza nei confronti dei consumatori e degli stakeholder.

In sintesi l’intelligenza artificiale, si sta rivelando una tecnologia abilitante capace di generare valore concreto e sostenibile in uno dei settori più cruciali per l’economia del Paese. In un mercato in rapida evoluzione, innovare non è più un’opzione: è una necessità per restare competitivi e resilienti, facendo dell’innovazione digitale un pilastro stabile dello sviluppo aziendale.

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L'articolo Industria alimentare 4.0. Sostenibilità e competitività nell’era dell’AI proviene da Data Manager Online.

Oggi, la fabbrica digitale evolve verso linee produttive “software-defined”, dove la componente fisica viene governata da logiche dinamiche, aggiornabili e intelligenti. Nel confronto con le aziende utenti emerge sempre più spesso e con chiarezza un trend comune: la digitalizzazione della produzione passa attraverso la capacità di raccogliere, analizzare e interpretare dati in tempo reale. Dati che, arricchiti dagli strumenti analitici avanzati e dall’AI, consentono decisioni operative più rapide e precise, aumentando l’efficienza e riducendo i margini di errore.

Le progettualità in ambito IoT mostrano un panorama variegato. C’è chi ha scelto di partire dal monitoraggio capillare degli impianti, implementando reti di sensori intelligenti capaci di rilevare anomalie prima che si traducano in fermi macchina. Altri hanno invece puntato su sistemi predittivi di manutenzione, dove il machine learning anticipa i guasti e suggerisce interventi mirati. La smart factory prende forma, dunque, come un ambiente interconnesso e flessibile, in cui l’automazione intelligente ridefinisce i processi e abilita una produzione sempre più data-driven.

In questo contesto, l’esperienza di EOS Solutions si traduce in soluzioni capaci di integrare piattaforme ERP, MES e dispositivi IoT attraverso modelli interoperabili, aperti e scalabili. Un approccio che risponde all’esigenza di unire il mondo IT (Information Technology) e OT (Operational Technology) in un unico ecosistema digitale, dove i confini tradizionali si dissolvono.

Non si può, tuttavia, parlare di fabbrica intelligente senza affrontare il tema della sicurezza. L’iperconnessione espone inevitabilmente a nuove vulnerabilità: proteggere asset e dati richiede strategie di cybersecurity evolute, integrate sin dalla fase di progettazione degli impianti digitali. Da questo punto di vista, l’adozione di standard interoperabili rappresenta una garanzia di sicurezza e di continuità operativa, favorendo una convergenza sicura tra ambienti IT e OT.

Il futuro della produzione industriale, non è più solo un esercizio teorico: è già in atto nelle fabbriche che hanno investito in piattaforme modulari, nella raccolta sistematica di dati e nell’analisi predittiva. È un futuro in cui il valore non deriva solo dal “fare”, ma dal “sapere”: sapere quando intervenire, come ottimizzare, dove innovare. In questa sfida di trasformazione, EOS Solutions si conferma partner strategico per le imprese che vogliono ripensare i modelli produttivi in chiave digitale, con un’offerta tecnologica costruita per adattarsi al ritmo, sempre più rapido, della rivoluzione industriale in corso.

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DGM vanta un team di circa 20 collaboratori con una lunga e comprovata esperienza nell’implementazione e nel supporto di soluzioni ERP, con un focus specifico sulle aziende manifatturiere. Grazie a questa acquisizione, EOS Solutions amplia ulteriormente la propria presenza sul territorio italiano, portando a 12 il numero delle sue sedi operative.

EOS Solutions, principale partner italiano di Microsoft per le soluzioni gestionali basate su Dynamics 365 nell’ultimo anno fiscale di Microsoft, è parte del gruppo Kumavision, leader tedesco nel medesimo settore. A fine 2024, il gruppo italiano contava oltre 500 addetti e un fatturato aggregato di circa 60 milioni di euro. L’acquisizione di DGM rappresenta un ulteriore passo strategico nell’espansione e nella valorizzazione della propria forza lavoro.

“Grazie alla solida struttura di EOS Solutions, già presente in Italia con 11 sedi, questa acquisizione ci permetterà di rafforzare ulteriormente la nostra presenza sul territorio del nord-est e di garantire ai nostri clienti un servizio ancora più efficiente e capillare” afferma Stefano Barburini, Amministratore di DGM.

Le due aziende hanno inoltre concordato l’evoluzione della soluzione Petrol, sviluppata e distribuita da DGM per il settore del commercio all’ingrosso di combustibili, alla nuova versione di Microsoft Dynamics 365 Business Central. Questo aggiornamento consentirà di migliorare ulteriormente l’offerta sul mercato, garantendo maggiore efficienza e soddisfazione per i clienti.

“DGM ha scelto di allearsi con EOS perché crediamo che questa sia la strategia migliore per seguire le politiche innovative di Microsoft” prosegue Barburini. “EOS è la società leader in Italia per le soluzioni Dynamics, e questa partnership consentirà ai nostri clienti di accedere alle migliori tecnologie disponibili e di guardare con fiducia agli sviluppi futuri.”

“Collaboriamo con DGM da diversi anni e conosciamo bene la loro professionalità e competenza” dichiara Attilio Semenzato, Presidente di EOS Solutions. “Il loro ingresso nel nostro gruppo ci consentirà di rafforzare ulteriormente le competenze tecniche e di consolidare la nostra prossimità ai clienti nel nord Italia.”

Aggiunge Günther Lobis, CEO e fondatore del gruppo: “Crediamo fortemente nella strategia di Microsoft per la trasformazione digitale e nelle potenzialità delle soluzioni Dynamics. Questa acquisizione testimonia ancora una volta la volontà di EOS Solutions di confermare e rafforzare la propria leadership nell’ambito delle soluzioni gestionali Microsoft.”

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