A cura di James Lewis, SVP Service Management, IFS

Un passo cruciale in questa direzione è rappresentato dall’adozione dei veicoli elettrici (EV), particolarmente significativa per le organizzazioni orientate ai servizi, poiché contribuisce in modo sostanziale alla riduzione delle emissioni di gas serra. In questo articolo, esploreremo i molteplici vantaggi e le sfide legate alla transizione verso i veicoli elettrici, illustrando come le organizzazioni possano mantenere gli elevati standard di fornitura dei servizi sfruttando il potere trasformativo della tecnologia AI.

Il percorso in costante evoluzione verso un futuro sostenibile

L’ottimizzazione della pianificazione e programmazione della forza lavoro di IFS ha un impatto significativo sulla riduzione dei tempi che i lavoratori impiegano per gli spostamenti, tempi che per alcuni importanti brand, noti a livello mondiale, sono stati fino al 50%, un dato che si traduce direttamente in una diminuzione tangibile delle emissioni di anidride carbonica. Tuttavia, il percorso verso la sostenibilità è in costante evoluzione. Questo spiega il motivo per cui un numero crescente di nostri clienti e partner sta intraprendendo un’impresa ancora più ambiziosa: l’introduzione di veicoli elettrici nelle loro field operations.

L’ottimizzazione basata sull’AI è la chiave del successo

Al cuore dell’ottimizzazione della flotta di veicoli elettrici di IFS si trova un motore alimentato dall’intelligenza artificiale, con ottimizzazione in tempo reale che costantemente perfeziona le stime della durata dei lavori, ottimizza la pianificazione dei percorsi e regola la programmazione della forza lavoro sul campo. Dotato di una capacità innata di apprendimento e adattamento, questo modello assicura che il tecnico con le competenze giuste e i ricambi appropriati sia assegnato al lavoro corretto al momento opportuno, rafforzando così il rispetto degli accordi di servizio (SLA). Con il crescente ruolo dei veicoli elettrici nelle flotte, questa ottimizzazione guidata dall’IA si estende alle operazioni sui veicoli elettrici, contribuendo ulteriormente alla riduzione delle emissioni.

Affrontare le sfide dei veicoli elettrici

Il passaggio a una flotta di veicoli elettrici comporta un cambiamento nelle dinamiche operative e il superamento di una serie di sfide. IFS facilita questa trasformazione integrando perfettamente i veicoli elettrici nel suo motore di ottimizzazione della programmazione. Considerando variabili come la posizione dei punti di ricarica, la capacità e la velocità di ricarica dei veicoli elettrici, le organizzazioni possono integrare senza sforzi i veicoli elettrici nelle loro operazioni quotidiane. In particolare, questa soluzione si adatta a una vasta gamma di scenari, dal traffico urbano ai percorsi più lunghi, garantendo che ciascun veicolo sia utilizzato in modo ottimale per le mansioni assegnate.

WISE: siate saggi nel definire le strategie per il futuro 

IFS riconosce che la sostenibilità richiede una visione a lungo termine. Per agevolare le aziende nella transizione ai veicoli elettrici, la nostra soluzione introduce uno strumento innovativo: il “What-If” Scenario Explorer (WISE). Questa funzione di pianificazione predittiva consente alle organizzazioni di simulare diversi scenari, consentendo loro di valutare le implicazioni dell’integrazione dei veicoli elettrici sulle risorse, sui KPI e sulle richieste di lavoro. Grazie a questa capacità di previsione, le aziende possono anticipare i cambiamenti e ottimizzare con attenzione le loro strategie di transizione, garantendo il massimo grado di efficienza e il minimo disagio.

Tracciare la rotta verso un futuro sostenibile

Integrando senza soluzione di continuità tecnologie all’avanguardia e metodologie sostenibili, IFS sta plasmando un cambiamento paradigmatico nelle operazioni di assistenza sul campo, minimizzando le emissioni di carbonio e potenziando l’efficienza operativa. Grazie a questi sforzi, IFS non solo facilita il raggiungimento degli obiettivi ESG da parte dei propri clienti, ma contribuisce attivamente all’obiettivo globale di raggiungere emissioni nette di carbonio pari a zero. Mentre il mondo si impegna per un futuro più sostenibile, IFS si trova in prima linea con soluzioni innovative che trasformano la visione della sostenibilità in una realtà convincente.

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IFS, azienda globale di Cloud Entreprise Software rappresentata in esclusiva in Italia da FI Solutions, ha ufficializzato l’accordo di acquisizione di Falkonry, Inc., azienda californiana specializzata in software di Industrial AI che offre data analysis automatizzata e ad alta velocità per il settore manifatturiero e della difesa. La soluzione di autoapprendimento basata sull’intelligenza artificiale monitora costantemente ingenti quantità di dati relativi a beni, macchinari e processi industriali per individuare e analizzare comportamenti insoliti e cause di guasti.

Nel corso degli ultimi vent’anni, l’espansione in termini di asset, macchinari e flotte ha generato una quantità di dati senza precedenti. Questo ha reso estremamente complesso il monitoraggio operativo in tempo reale, ostacolando la realizzazione di miglioramenti operativi immediati, come la manutenzione e la regolazione dei processi. Sfruttando l’intelligenza artificiale automatizzata e ad auto-apprendimento di Falkonry, le organizzazioni possono ora democratizzare e rendere accessibile l’intelligence, permettendo agli utenti operativi di intraprendere azioni tempestive per prevenire i tempi di inattività degli asset, i problemi di qualità e le violazioni delle emissioni, automatizzando i miglioramenti nei processi e nei flussi di lavoro.

L’integrazione della soluzione di rilevamento delle anomalie self-learning di Falkonry con le attuali funzionalità di simulazione aziendale, di programmazione e ottimizzazione basate sull’AI di IFS evidenzia ulteriormente la strategia dell’azienda di sfruttare l’AI in modo pervasivo per offrire insights intelligenti end-to-end in ambito EAM (Enterprise Asset Management) attraverso le tecnologie ERP (Enterprise Resource Planning), MES (Manufacturing Execution System), PSO (Planning, Scheduling, Optimization), FSM (Field Service Management) ed ESM (Enterprise Service Management), con l’obiettivo di aumentare la produttività sia delle risorse che delle persone.

Fondata nel 2012 dal CEO Nikunj Mehta, Falkonry ha la sua sede principale in California (USA) e una presenza regionale significativa a Mumbai (India). L’azienda ha consolidato una clientela distribuita in Nord America, Sud America ed Europa, includendo nella sua lista la Marina e l’Aeronautica degli Stati Uniti, Ternium, North American Stainless, Harbour Energy e SSAB, a dimostrazione della sua attenzione verso settori quali la produzione industriale e la Difesa.

Darren Roos, CEO di IFS, ha sottolineato: “Falkonry si distingue nel mercato grazie alla sua tecnologia agnostica, eliminando la necessità di data scientist. Si tratta di punti di forza distintivi per Falkonry, che rendono la sua soluzione scalabile e a basso costo di implementazione, due caratteristiche fondamentali in sintonia con i nostri principi.” Roos ha aggiunto: “La tecnologia di Falkonry è versatile e può essere applicata a qualsiasi settore industriale. Nonostante il team abbia esperienze significative nei mercati chiave di IFS, come l’asset performance management, il MES, la servitizzazione e i flussi di lavoro personalizzabili, vediamo un mercato potenziale estremamente vasto su cui fare leva.”

Nikunj Mehta, CEO di Falkonry, ha commentato: “La convergenza tra intelligenza artificiale e processi industriali è diventata sempre più cruciale per le organizzazioni che mirano a potenziare la produttività attraverso i dati”. E ha aggiunto: “Siamo entusiasti di unire le nostre competenze a quelle di IFS, in modo da combinare i nostri punti di forza per fornire una proposta di valore davvero convincente sia ai nostri attuali clienti che a quelli di IFS.”. Ha concluso: “Entrare a far parte di IFS ci permetterà di innovare ulteriormente e di estendere il valore che creiamo per i nostri clienti”.

“Le aziende di oggi raccolgono continuamente dati di asset performance, il che rende complesso, in molteplici settori, da quello manifatturiero a quello dei servizi, collocarli nel giusto contesto e agire in tempo reale. Le organizzazioni che sfruttano l’intelligenza artificiale e i modelli di machine learning con i loro dati per il rilevamento ad auto-apprendimento delle anomalie in ambito asset performance genereranno insights preziosi più velocemente, migliorando produttività e performance aziendali”, ha dichiarato Brian O’Rourke, IDC Research Manager, EAM and Smart Facilities.

Questa acquisizione segue quella di Poka da parte di IFS, una società specializzata nella fornitura di tecnologia per i lavoratori connessi, che consente agli operatori in fabbrica e sul campo di lavorare in modo più intelligente, sicuro e produttivo. La combinazione di Falkonry e Poka con IFS Cloud posiziona IFS come il principale fornitore per le organizzazioni interessate nello sviluppo delle fabbriche intelligenti del futuro, avanzate ed efficienti.

IFS prevede di completare l’acquisizione di Falkonry nel quarto trimestre del 2023.

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