La gestione delle informazioni è ormai un requisito essenziale per ogni azienda che voglia proiettarsi nel futuro. Che si tratti di Big Data o di una più modesta raccolta dati, l’utilizzo di informazioni oggettive aiuta l’organizzazione a essere consapevole del proprio stato e del contesto in cui si muove per far fronte a un mercato sempre più competitivo.

Secondo gli ultimi dati pubblicati dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano, il mercato italiano dei Big data è cresciuto del 20% dal 2021 al 2022. Segno che le organizzazioni più grandi e strutturate hanno ben compreso le potenzialità e il ruolo strategico di una corretta gestione e lettura dei dati, avviando anche una trasformazione culturale in ottica data driven.

Le aziende che sanno utilizzare i propri dati si trovano, infatti, in condizione di operare con informazioni sempre aggiornate e disponibili, permettendo ai dirigenti di ogni livello di prendere decisioni consapevoli e di monitorare con precisione mutamenti interni ed esterni. Farsi affiancare da strumenti di analisi e reportistica impone riflessioni, aggiornamenti tecnologi e di processo. La raccolta di nuovi dati, la loro analisi e la sintesi degli stessi in analytics sono fasi di un processo sempre in crescita e sempre oggetto di revisione.

Laddove le decisioni sono affiancate dai dati, si impongono una serie di azioni che tendono a una maggior efficienza e a un aggiornamento costante dei processi tecnologici e di business. Le aziende che meglio sapranno sfruttare queste transizioni saranno anche quelle che, con più flessibilità e decisione, potranno individuare e sfruttare nuove possibilità di crescita e di redditività.

L’importanza di una buona data strategy

I Big Data, per natura, prevedono una raccolta di dati da molteplici fonti, senza prediligere un ambito rispetto ad altri. Di fronte a una grande mole di informazione, la sfida è quella di porsi delle domande, sperimentare e riuscire a estrarre una lettura accurata, esaustiva e di qualità dell’informazione. Per ottenere dati di qualità è necessario che il lavoro venga ben strutturato sin dal piccolo progetto.

Integrando poi i dati con altre fonti e allargando la prospettiva, è possibile arrivare alla progettazione di una regia complessiva. Una buona data strategy si ottiene nel momento in cui i dati sono effettivamente e facilmente spendibili a fini di business e impostare una strategia corretta è fondamentale per soddisfare le esigenze dei manager di poter avere informazioni continue e aggiornate con tempistiche sempre più veloci.

I dirigenti, infatti, fanno affidamento sugli analytics per avere una lettura completa e accurata della situazione e delle dinamiche coinvolte. Da questa posizione privilegiata possono fare diversi ragionamenti e costruire una nuova prospettiva sul futuro della propria azienda. Inoltre, gli analytics continuano a offrire sostegno in tutte le fasi, utilizzando i KPI per misurare efficienza e obiettivi.

Quando l’uso di analytics è consolidato a livello aziendale – situazione che presuppone già l’impiego di Big Data organizzati e l’adozione di una data strategy – allora l’azienda può decidere di servirsi anche dei cosiddetti “advanced analytics”. Si tratta di analisi più approfondite, che sfruttano metodi statistici e/o algoritmi di Machine learning. L’analisi predittiva è un esempio di advanced analytics.

L’approccio di Abstract alla Data Intelligence

Nel corso degli anni Abstract ha consolidato molte esperienze di trasformazione digitale, supportando i clienti nelle realizzazioni di prodotti di qualità, robusti e flessibili. L’area Data Intelligence ha formato gruppi specializzati che coprono l’intera gestione del dato: dalla raccolta dei Big Data alla fruizione in Analytics e Advanced Analytics.

Abbiamo usato, ad esempio, l’analisi predittiva per lo studio di un particolare mercato sottoposto a diverse variazioni e a differenti scenari, affiancando a essa i metodi di market stategy. Alcune delle maggiori applicazioni di Big Data e analytics che abbiamo sperimentato in prima persona riguardano il mondo del Retail, in cui l’ampia base dati ha permesso di costruire strumenti interessanti che mirano al miglioramento della gestione delle campagne marketing e del controllo delle stesse in fase di attuazione nello store.

I professionisti di Abstract operano come consulenti esperti di data strategy, mettendo a disposizione le proprie competenze e idee a beneficio del cliente, in un rapporto di partnership trasparente e affidabile.

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Abstract, partner affermato nel mondo dell’Information Technology al servizio dell’innovazione di aziende leader di mercato, è partner dell’Azienda Ospedaliero-Universitaria di Ferrara nel proprio percorso di trasformazione digitale a favore di un servizio in grado di garantire al paziente continuità assistenziale, ridurre l’incidenza del rischio e migliorare la gestione delle risorse e, quindi, dei tempi di attesa.

L’Azienda Ospedaliero-Universitaria di Ferrara “Arcispedale Sant’Anna” è il più grande e importante ospedale di Ferrara e della provincia, nonché uno dei principali e maggiori policlinici dell’Emilia-Romagna. Pur essendo un ente aziendale separato e autonomo, sia da un punto di vista amministrativo sia finanziario, l’ospedale opera in forte sinergia con l’Università degli Studi di Ferrara (Facoltà di Medicina e Chirurgia) e collabora paritariamente in vari ambiti con l’AUSL di Ferrara.

La spinta verso una maggiore digitalizzazione dell’azienda nasce come risposta innovativa alle nuove e pressanti esigenze del comparto per ciò che concerne la pianificazione e il controllo delle attività in presenza e della relativa attenzione alla spesa sanitaria. La presenza di numerosi sistemi disgiunti e disomogenei, che gestivano solo una piccola parte del processo, rendeva l’analisi di costi e ricavi molto complicata e dispendiosa, in termini di tempo e di risorse, e richiedeva elaborazioni dei dati in step successivi. Ecco quindi che, grazie alla professionalità, alle consolidate competenze nella consulenza strategica e alle conoscenze delle dinamiche clinico-ospedaliere, il Business Integrator Abstract è stato selezionato per accompagnare l’azienda Ospedaliera nella riorganizzazione dei processi interni e nel profondo cambiamento organizzativo, che ne è derivato.

Tra il 2004 e il 2005 è stata, quindi, avviata una prima installazione dell’ERP SAP e lo sviluppo delle funzionalità per l’area amministrativa a cui ha fatto seguito (2006-2011) l’implementazione nell’area sanitaria. Il trasferimento presso una nuova sede ospedaliera, nel 2012, ha reso necessario rivedere le funzionalità del sistema informativo, in particolare, nell’ottica di attivare una serie di centralizzazioni delle funzioni. Questo ha comportato lo studio e la progettazione di un nuovo strumento informatizzato: un “planner” di disponibilità di letti e poltrone in tempo reale, da mettere a disposizione di tutte le unità operative. Successivamente, il focus è stato indirizzato all’area della documentazione clinica (documenti specialistici e cartella clinica) per approdare poi alla prescrizione e somministrazione.

Affidandosi a SAP, l’ospedale ha avuto la possibilità di ottenere il massimo livello di integrazione tra tutte le aree di attività e di fare leva sulle potenzialità di interoperabilità del software con altri sistemi. Oltre al miglioramento dell’esperienza dei pazienti, l’introduzione del nuovo sistema, basato sulla piattaforma SAP, e l’ottimizzazione dei principali processi aziendali hanno portato a risultati concreti e quantificabili:

• miglioramento nella programmazione dei ricoveri e delle attività diagnostiche e terapeutiche;
• maggiore efficienza nell’impiego del personale;
• razionalizzazione delle scorte;
• riduzione dei consumi.

“Quello che l’Azienda Ospedaliera Universitaria sta realizzando è un modello organizzativo di sanità innovativo per il nostro Paese che si pone alla pari di realtà internazionali all’avanguardia e che contribuirà a far emergere ancora di più le eccellenze cliniche già presenti in azienda,” ha affermato Luca Chiarini, Responsabile dell’Area Dipartimentale “Innovazione e Sviluppo” dell’Azienda Ospedaliero-Universitaria di Ferrara. “Avevamo bisogno di ammodernare il SIO (Sistema Informativo Ospedaliero) e coprire tutti quegli ambiti non ancora informatizzati, ma anche di razionalizzare e semplificare l’integrazione nativa tra i sistemi a supporto dei processi di cura e della gestione operativa. Tutto ciò per dotare gli operatori di un’interfaccia unica per poter accedere a tutte le informazioni sanitarie, amministrative e di gestione dei processi di approvvigionamento”.

“L’introduzione di SAP e la costruzione di un’architettura altamente integrata hanno permesso di ottenere un repository aziendale agile e scalabile che pone il paziente al centro del processo. L’utilizzo di workstation specializzate, la condivisione di un unico front end, l’esperienza delle tecnologie mobile hanno reso possibile la piena condivisione di tutte le informazioni cliniche, assistenziali e amministrative, in tempo reale – dall’accettazione, alle diagnosi, alle terapie, alle prestazioni erogate, fino alla dimissione del paziente e alla contabilizzazione dei relativi costi,” ha aggiunto Alessandra Coletti, Project Manager SAP and Healthcare di Abstract. “La costruzione di un’architettura così stratificata ed efficiente ha portato a immediati risultati, derivati in primis dall’avere a disposizione dati strutturati e armonizzati nella costruzione di un datawarehouse grazie al quale abbiamo potuto sviluppare efficaci strumenti di controllo, monitoraggio in tempo reale, pianificazione e riduzione dei rischi e dei costi. L’ottimizzazione dei processi logistici e il pieno controllo dell’intero ciclo di approvvigionamento, inoltre, hanno portato a un miglioramento dei risultati economico finanziari con evidenti benefici anche sulla struttura patrimoniale dell’azienda”.

Tra gli sviluppi futuri, sono prossimi alla fase di ‘Go Live’ alcuni progetti che coinvolgono sia il personale infermieristico che amministrativo per estendere la cartella clinica a tutti i reparti, attivare il processo ambulatoriale specifico per la gastroenterologia (con percorsi di screening e visualizzazioni delle immagini) e per implementare il nuovo flusso di ‘See&Treat’ per il pronto soccorso Generale. Inoltre, anche se ancora agli esordi, in pipeline ci sono altri importanti progetti che porterebbero l’Azienda ospedaliera ad avere una maggiore visibilità sul territorio nazionale.

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Abstract, partner affermato nel mondo dell’Information Technology al servizio dell’innovazione di aziende leader di mercato, è stata premiata con il Best Paper Award, insieme con il team di Data Science del Dipartimento di Informatica del Politecnico di Milano, per un progetto di ricerca finalizzato alla creazione di una soluzione di previsione automatica delle vendite. Il premio è stato assegnato in occasione della 24esima edizione della Conferenza Internazionale Business Information Systems (BIS), che si è svolta ad Hannover in collegamento da remoto.

Il paper, scelto tra una rosa di 64 progetti selezionati, verrà pubblicato nel volume della BIS, considerato un riferimento nel settore delle soluzioni informatiche a supporto dei business aziendali. Nato da un PoC (Proof of Concept) per la fornitura di una soluzione NPI (New Product Introduction), il progetto applica il Machine Learning per fare previsioni automatiche di vendite future, sia per prodotti consolidati sia per prodotti nuovi in fase di progettazione e non ancora immessi sul mercato.

Nello specifico, l’algoritmo progettato da Abstract è pensato per attingere al patrimonio informativo dell’azienda, con l’obiettivo di identificare correlazioni nuove o già esistenti tra i prodotti venduti in passato e quelli che si intendono lanciare sul mercato, sulla base di elementi quantitativi e qualitativi. Attraverso una mappatura delle vendite – distinte in base alle peculiarità dei prodotti (colore, forma, dimensioni, componenti, ecc.) – è possibile ottenere una stima accurata delle performance di vendita di un nuovo prodotto con caratteristiche analoghe, per deciderne il lancio e prevederne le potenzialità.

La soluzione ideata da Abstract si propone come uno strumento interattivo per aiutare le aziende a prevedere le reazioni del mercato, senza sostituirsi alla creatività dei progettisti. Rappresenta al contrario un valido aiuto per i team di disegno e progettazione, perché va a ottimizzare la produzione futura alla luce delle previsioni di mercato.

Il paper dimostra come il Machine Learning statistico sia in grado di supportare le decisioni relative all’ideazione di nuovi prodotti sulla base di informazioni già in possesso di ogni azienda: l’algoritmo va, infatti, alimentato con dati e informazioni del contesto di riferimento, rendendo la soluzione adattabile a qualsiasi settore di business.

Il lavoro condotto da Abstract e dal Politecnico di Milano ha ricevuto anche l’apprezzamento dello European Institute of Innovation & Technology, organismo indipendente dell’Unione Europea incaricato di identificare, co-finanziare e coordinare l’attività di specifiche “comunità della conoscenza e dell’innovazione”, come i partenariati tra università, centri di ricerca e imprese. La sezione Digital dell’EIT ha ritenuto l’idea meritevole di ottenere un finanziamento europeo.

“Il progetto che abbiamo portato avanti insieme con il Politecnico di Milano dimostra come sia possibile coniugare ricerca accademica e obiettivi di business”, ha sottolineato Edgardo Di Nicola Carena, Head of Data Science di Abstract. “Teoria e pratica sembrano due mondi distanti: da un lato c’è il rigore della ricerca teorica e scientifica, dall’altro l’esigenza concreta di mettere a terra progetti che funzionino e di cui il cliente possa apprezzare risultati tangibili. Lavorando bene insieme si possono ottenere vantaggi straordinari”.

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Abstract, partner affermato nel mondo dell’Information Technology al servizio dell’innovazione di aziende leader di mercato, annuncia la disponibilità di Lucy4, la quarta release della propria innovativa soluzione di document management, oggi utilizzabile totalmente in cloud.

Ideata da iDoq, società leader nello sviluppo di soluzioni per la gestione documentale oggi integrata in Abstract, Lucy nasce per semplificare il processo di ricezione, gestione e monitoraggio di documenti cartacei. Apprezzata da circa 20 anni da imprese e gruppi italiani attivi nei più diversi settori – dall’alimentare alla grande distribuzione, dall’energetico al metalmeccanico e al farmaceutico – ha aiutato le organizzazioni con elevata mole documentale a ottimizzare soprattutto la gestione delle fatture cartacee dei fornitori, trasformandole in informazioni digitali da inserire nei sistemi aziendali.

Con l’avvento della fatturazione elettronica, Lucy si rinnova per adeguarsi alle nuove richieste del mercato, grazie a una totale reingegnerizzazione della suite. Lucy4 è una soluzione cloud che consente la lettura e il riconoscimento di qualsiasi tipo di documento, anche quelli a testo libero o scritti a mano. Interpreta le informazioni estraendole automaticamente dal supporto originale, sia esso cartaceo o digitale, ed è in grado di validare e integrare il dato letto. Grazie alle avanzate funzionalità di Optical Character Recognition (OCR) e Data Capture, acquisisce e classifica le informazioni e le invia alla funzione aziendale competente, consentendone la corretta archiviazione.

La nuova release è già oggi in fase di applicazione presso grandi gruppi attivi nei settori immobiliare, medicale, assicurativo e industriale. I clienti che stanno utilizzando la soluzione gestiscono volumi di circa 1 milione di documenti l’anno, dai file Pdf ai moduli prestampati, dai contratti d’affitto alle ricette mediche. In ambito Healthcare, nel 70% dei casi Lucy4 estrapola, interpreta e archivia informazioni da testi redatti a mano.

L’integrazione con i sistemi di back-end è personalizzata per ciascun cliente, in modo da adeguarsi alle esigenze specifiche dell’organizzazione. La componente di workflow è in grado di gestire in autonomia sia la fase di rilevazione delle anomalie sia la fase di approvazione, limitando l’attività degli operatori alle sole non conformità. L’elevato grado di automazione riduce i tempi dei passaggi interni, offrendo tracciabilità completa dei processi e facilità di accesso anche in mobilità.

Venduta su licenza, con una maintenance annuale, Lucy4 è pensata per supportare le funzioni di procurement e il lavoro di ogni business unit chiamata a interfacciarsi con un flusso elevato di documenti in ingresso. Particolarmente adatta ad aziende di dimensioni medie e medio-grandi, esprime al meglio il suo potenziale all’interno di organizzazioni complesse, centri servizi e realtà che hanno necessità di conservare la propria documentazione.

“Lucy4 non si occupa soltanto di gestire il processo delle fatture, ma di qualsiasi documento di cui può aver bisogno un’organizzazione”, ha spiegato Alessandro Occhini, Responsabile della practice Document Process Automation (DPA) di Abstract. “La nuova release può trovare applicazione in ogni verticale di industria: capitalizzando la nostra esperienza ventennale con Lucy nel campo dell’IA, abbinata all’utilizzo delle più recenti tecnologie, aiuta a ridurre in misura ancora più significativa i tempi di trasformazione dei documenti in informazioni digitali fruibili e permette di abbattere i costi del data entry manuale, liberando risorse per altre attività a più alto valore aggiunto”.

Le tre fasi – acquisizione dei dati, elaborazione delle informazioni e invio al relativo flusso di lavoro – si svolgono tutte sul cloud in ambiente Google Cloud, grazie all’alleanza siglata tra Abstract e Google Cloud. Lucy4 può ora contare su una piattaforma di sviluppo all’avanguardia basata su Google Cloud, e sulla possibilità di sfruttare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale (AI) e del Machine Learning (ML) di un leader di mercato, con particolare attenzione al Natural Language Processing (NLP).

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