E4 Computer Engineering, azienda leader nel settore delle soluzioni hardware e software ad altissimo contenuto tecnologico per l’High-Performance Computing (HPC), l’Intelligenza Artificiale, il Quantum Computing (QC) ed il Cloud Computing, entra a far parte di MADE Competence Center Industria 4.0, il centro di competenza nato per supportare le imprese italiane nei percorsi di innovazione e trasformazione digitale attraverso attività di orientamento, formazione, trasferimento tecnologico e sviluppo di progetti innovativi.

E4 ha iniziato un percorso di ingresso nel mercato enterprise e questa partnership rafforza ulteriormente il patrimonio di competenze di MADE, rappresentando perciò un’opportunità per mettere a disposizione del tessuto produttivo italiano l’esperienza maturata dall’azienda nel campo dell’High Performance Computing (HPC), dell’Intelligenza Artificiale e del Quantum Computing. In un contesto in cui le imprese sono chiamate a gestire quantità sempre maggiori di dati e ad accelerare l’adozione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, il supercalcolo e le infrastrutture digitali avanzate stanno assumendo un ruolo sempre più strategico per migliorare competitività, efficienza e capacità di innovazione.

“L’ingresso in MADE rappresenta un passo naturale nel percorso di crescita di E4 e nella nostra volontà di contribuire allo sviluppo dell’ecosistema italiano dell’innovazione”, commenta Cosimo Damiano Gianfreda, Amministratore Delegato di E4 Computer Engineering. “Crediamo che tecnologie come HPC, AI e Quantum Computing debbano diventare strumenti concreti a disposizione delle imprese e non rimanere confinate ai laboratori di ricerca. La collaborazione con MADE ci permetterà di accelerare il trasferimento tecnologico e accompagnare le aziende nell’adozione di soluzioni che possono generare un impatto reale sulla competitività del sistema produttivo.”

“L’obiettivo è di estendere il ventaglio di capacità del MADE Competence Center investendo sulle tecnologie di maggiore impatto e sulle esperienze di più spiccato valore”, aggiunge il Direttore Generale del MADE, Augusto De Castro. “La partnership con E4 va in questa direzione e desidero ringraziare l’azienda, ben al di là delle formule di rito, per aver creduto in MADE come ‘ambiente ideale’ in cui praticare la condivisione del know-how. Il MADE è un network in crescita, e questo non è solo motivo di soddisfazione: è un elemento di moltiplicazione dei benefici per tutti i nostri partner e, soprattutto, per tutte le aziende con le quali ci confrontiamo. Se tanto resta da fare, in fatto di diffusione dei saperi tecnologici, molto è stato fatto. Ed è il frutto del lavoro di tanti: accademia, istituzioni e appunto imprese. Esprimo a E4 il benvenuto nell’ecosistema di MADE.”

Attraverso la collaborazione con MADE, E4 contribuirà allo sviluppo di progetti di innovazione applicata, attività di sperimentazione tecnologica e percorsi formativi dedicati alle imprese, favorendo l’adozione di soluzioni avanzate nei settori manifatturiero, industriale e della ricerca.

L’adesione al Competence Center si inserisce nella strategia di E4 volta a rafforzare il dialogo tra mondo della ricerca, industria e innovazione, favorendo la diffusione di competenze e tecnologie chiave per la crescita del Paese.

Con questa partnership, E4 conferma il proprio impegno nel contribuire alla costruzione di un ecosistema industriale sempre più competitivo, digitale e orientato all’innovazione, mettendo a disposizione delle imprese italiane competenze, infrastrutture e tecnologie sviluppate ai massimi livelli internazionali.

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Dopo oltre vent’anni di innovazione e crescita nel panorama tecnologico italiano, E4 Computer Engineering, azienda leader nel settore delle soluzioni hardware e software ad altissimo contenuto tecnologico per l’High-Performance Computing (HPC), l’Intelligenza Artificiale, il Quantum Computing (QC), annuncia l’apertura della sua nuova sede a Madrid, segnando un passo fondamentale nel proprio percorso di espansione internazionale.

Nasce così E4 Spain, un nuovo hub europeo dedicato allo sviluppo e alla diffusione di soluzioni avanzate in ambito High Performance Computing (HPC), Intelligenza Artificiale e Quantum Computing.

Fondata in Italia e affermatasi come punto di riferimento per infrastrutture ad alte prestazioni e tecnologie emergenti, E4 ha progressivamente evoluto il proprio ruolo, diventando un attore capace di contribuire concretamente alla costruzione dell’infrastruttura digitale europea. L’apertura della sede spagnola rappresenta oggi un passaggio chiave in questa traiettoria, confermando la vocazione internazionale dell’azienda e il suo impegno nella creazione di un ecosistema tecnologico europeo sempre più autonomo, sovrano e integrato.

La scelta di Madrid non è casuale. La capitale spagnola si sta affermando come uno degli hub tecnologici più dinamici del continente, grazie alla crescita di startup e scale-up, ad un forte flusso di investimenti pubblici e privati e a una crescente centralità nelle strategie digitali europee. In questo contesto, E4 Spain si propone come punto di connessione tra competenze, territori e opportunità, favorendo la collaborazione tra Italia, Spagna e l’intero ecosistema europeo.

“L’apertura di Madrid è un passaggio importante nel nostro percorso di crescita,” commenta Cosimo Damiano Gianfreda, CEO di E4 Computer Engineering. “Non si tratta semplicemente di espandere la nostra presenza geografica, ma di costruire un network europeo sempre più solido, in cui competenze e visioni diverse possano integrarsi per generare innovazione. Crediamo fortemente che, soprattutto oggi, il valore nasca dalla capacità di fare sistema.”

Il team locale, già operativo e composto da professionisti con competenze specifiche, lavorerà in stretta sinergia con la sede italiana, condividendo metodologie, piattaforme e know-how. L’obiettivo è estendere un modello organizzativo integrato, in cui ogni sede contribuisce attivamente allo sviluppo comune.

Con il lancio di E4 Spain, l’azienda si pone obiettivi ambiziosi: rafforzare la cooperazione tecnologica tra i Paesi dell’Europa, facilitare l’accesso di istituzioni e imprese iberiche ai progetti europei, promuovere lo sviluppo di soluzioni alternative europee nei settori HPC, AI e Quantum e contribuire alla formazione di nuove generazioni di professionisti del calcolo scientifico.

“E4 Spain nasce con l’ambizione di essere un punto di connessione tra mercati, competenze e innovazione,” afferma Eugène Hubert Obba, Consejero Delegado di E4 Spain. “Vogliamo costruire relazioni solide con l’ecosistema locale e contribuire allo sviluppo di progetti ad alto contenuto tecnologico, valorizzando al tempo stesso l’esperienza e il know-how maturati a livello internazionale.”

L’apertura della nuova sede si è tenuta ieri, 12 maggio 2026, presso il Mandarin Oriental Ritz di Madrid, in occasione di un evento che ha riunito istituzioni, centri di ricerca e imprese. La giornata è stata un significativo momento di confronto su temi chiave come HPC, AI e Quantum Computing, ma soprattutto alla creazione di nuove connessioni e collaborazioni.

Con E4 Spain, l’azienda prosegue il proprio percorso di crescita rafforzando una visione basata su integrazione, collaborazione e sviluppo condiviso. Un approccio che guarda all’Europa non come a un mercato frammentato, ma come a uno spazio in cui costruire valore attraverso relazioni e competenze condivise.

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Il supercomputer IT4LIA, il calcolatore ottimizzato per l’intelligenza artificiale cofinanziato da Euro HPC JU e dal Ministero dell’Università e della Ricerca, si aggiungerà a breve all’infrastruttura di calcolo gestita da CINECA al DAMA Tecnopolo di Bologna. Nato all’interno dell’omonimo network italiano dell’AI Factory europea, avviato nel 2025 per sostenere lo sviluppo di un’infrastruttura di IA sicura e sovrana, il nuovo sistema è progettato principalmente per servire le startup e le PMI, ma sarà aperto e accessibile anche alla più ampia comunità di ricerca, consentendo lo sviluppo, l’implementazione e la gestione di applicazioni di intelligenza artificiale, in conformità con gli standard di sovranità dei dati e privacy dell’UE.

L’infrastruttura è progettata per supportare importanti carichi di lavoro di IA, combinando prestazioni elevate, scalabilità ed efficienza energetica in un ambiente affidabile e sicuro. Inoltre, una partizione europea sarà dedicata all’inferenza consentendo l’uso di grandi modelli IA in maniera ottimizzata e contribuirà a rafforzare le capacità europee in materia di Intelligenza Artificiale.

Il supercomputer IT4LIA sarà composto da una partizione principale basata su server Dell PowerEdge XE8712 raffreddati a liquido con NVIDIA GB200 NVL4 forniti tramite Dell Integrated Rack Scalable Systems e sarà integrato da E4 Computer Engineering con le altre componenti e partizioni del sistema. Combinando le CPU NVIDIA Grace con le GPU NVIDIA Blackwell e scalando tramite il networking NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, si prevede che il sistema raggiunga oltre 160 Exaflops di peak AI inference performance. Il supporto al deployment ed alle operations sarà fornito da E4 Computer Engineering e da Dell Technologies tramite i servizi ProSupport for AI e Dell Residency per supportare il deployment e le operation. Il supercomputer integrerà la piattaforma VAST Data, abilitando un data layer unificato per i workloads AI, e includerà anche una partizione dedicata all’inferenza dotata di specifici acceleratori di inferenza ottimizzati per l’AI prodotti dalla società europea Axelera AI e con CPU SiPearl progettate in Europa.

Il progetto IT4LIA AI Factory

IT4LIA AI Factory è stata selezionata nel dicembre 2024. È coordinata dal CINECA e realizzata in collaborazione con Academic and Research Network of Slovenia (ARNES), Advanced Computing Austria ACA GmbH e AIT Austrian Institute of Technology GmbH.

Il progetto italiano fa parte di una rete più ampia europea: EuroHPC JU sta supervisionando l’implementazione di 19 AI Factory che offrono supporto gratuito e personalizzato a PMI e startup, integrate da ulteriori 13 AI Factory Antennas.

IT4LIA AI Factory beneficia di un investimento totale di circa 420 milioni di euro, con il contributo paritario della Commissione Europea attraverso l’impresa comune EuroHPC e del Governo italiano. L’azione è stata promossa dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) insieme all’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN), con il contributo di Austria e Slovenia e altre istituzioni di rilievo: la Regione Emilia-Romagna, il Consorzio Cineca, l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, l’Agenzia ItaliaMeteo, la Fondazione AI4Industry e la Fondazione Bruno Kessler. All’iniziativa partecipano inoltre altri partner strategici: l’ICSC – Centro Nazionale di Ricerca in HPC, Big Data e Quantum Computing, quattro università (Modena e Reggio Emilia, Bologna, Torino e Sapienza), Confindustria, ART-ER (Attrattività Ricerca Territorio Emilia-Romagna) e la Fondazione Internazionale Big Data and Artificial Intelligence for Human Development (IFAB).

Da aprile 2025, IT4LIA fornisce risorse e servizi di calcolo IA alle PMI e alle startup europee attraverso l’infrastruttura gestita dal Consorzio Interuniversitario CINECA al DAMA Tecnopolo di Bologna, in particolare sfruttando il supercomputer Leonardo.  La Factory italiana offre servizi specializzati in settori verticali chiave quali agritech, sicurezza informatica, meteorologia, clima e manifattura, rispondendo alle esigenze specifiche di ciascun settore.

A complemento di queste offerte verticali, IT4LIA fornirà anche una suite completa di servizi orizzontali a supporto di tutti gli stakeholder dell’ecosistema IA, quali strumenti per la gestione e l’analisi sicura dei dati, la creazione di metadati e la verifica della conformità alle normative italiane ed europee sull’uso dei dati e sull’intelligenza artificiale.  Queste offerte includono lo sviluppo di competenze, iniziative di formazione e il sostegno all’innovazione, consentendo a startup, PMI e organizzazioni di ricerca di accedere a capacità di calcolo avanzate e competenze tecniche.

Anders Jensen, direttore esecutivo di EuroHPC JU, ha commentato: “Questa firma segna un’altra importante pietra miliare per le ambizioni europee in materia di HPC e IA. Con il sistema IT4LIA, stiamo effettuando un investimento significativo in infrastrutture all’avanguardia che consentiranno a startup, PMI e alla comunità di ricerca di sviluppare e implementare applicazioni avanzate di IA su larga scala. IT4LIA non solo amplierà le nostre capacità di calcolo, ma rafforzerà anche la collaborazione all’interno dell’ecosistema europeo dell’innovazione, svolgendo un ruolo importante nel rafforzare la competitività e la leadership dell’Europa nell’IA”.

Gabriella Scipione, Direttrice HPC CINECA, ha dichiarato: “CINECA è orgoglioso, insieme a tutti i membri del consorzio IT4LIA, di contribuire alla prossima fase dell’IT4LIA AI Factory, una pietra miliare per l’ecosistema europeo dell’IA e un passo significativo nel rafforzamento del ruolo dell’Italia nel panorama tecnologico globale. Con il sostegno del Ministero dell’Università e della Ricerca e attraverso una stretta collaborazione con EuroHPC Joint Undertaking ed E4 Computer Engineering, stiamo costruendo un ambiente sicuro, sovrano e ad alte prestazioni in cui l’innovazione europea possa prosperare, pienamente in linea con i valori europei in materia di privacy dei dati e autonomia tecnologica”.

Il supercomputer IT4LIA: dettagli tecnici

L’offerta congiunta guidata da E4 Computer Engineering insieme a Dell Technologies è stata selezionata a seguito di una gara d’appalto indetta nell’ottobre 2025.

Il nuovo supercomputer ottimizzato per l’IA sarà cofinanziato con un budget totale di 290.000.000 di euro per l’acquisizione, la consegna, l’installazione e la manutenzione del sistema. L’EuroHPC JU finanzierà il 50% del costo totale attraverso il Programma Europa Digitale (DEP). Il progetto è cofinanziato anche dal Ministero dell’Università e della Ricerca italiano (MUR).

In qualità di lead partner del joint tender, E4 avrà la responsabilità della direzione del progetto: dal design dell’integrazione, alla fornitura e installazione delle partizioni del sistema principale insieme a Dell Technologies, in modo completo per la partizione con tecnologie europee, sino all’integrazione dello stack software AI. Nella fase iniziale E4 ha rappresentato il ponte fra le proprie competenze, quelle dei partner enterprise, quelli del mondo della ricerca, come l’Università di Bologna e l’Università di Torino, dei partner per le tecnologie europee di nuova generazione. In fase operativa, E4 assumerà il ruolo di Single Point of Contact (SPOC) verso CINECA per tutti i vendor coinvolti, con presidio fisico permanente presso il Tecnopolo, replicando e ampliando il modello già operativo con i supercomputer Leonardo, Lisa e Gaia.

Dell Technologies affiancherà E4 nella realizzazione del cluster IT4LIA con servizi professionali specializzati e fornirà un servizio dedicato di rack integration, occupandosi dell’assemblaggio completo dei rack attraverso personale altamente qualificato, assicurando elevati livelli di qualità, affidabilità e coerenza dell’implementazione.

Per l’intera durata della manutenzione, Dell Technologies garantirà inoltre un servizio di residenza onsite, accompagnato dalla disponibilità di parti di ricambio e da un ulteriore presidio fisso dedicato esclusivamente agli interventi tempestivi di sostituzione delle componenti guaste, assicurando continuità operativa e tempi di ripristino ottimizzati per un’infrastruttura critica di classe exascale.

Cosimo Damiano Gianfreda, CEO di E4 Computer Engineering, ha dichiarato: “L’aggiudicazione ad E4, primi italiani nel contesto delle AI Factory EuroHPC, è per noi un traguardo fondamentale, un riconoscimento che ci consente di portare le nostre competenze ai massimi livelli internazionali. Siamo orgogliosi di essere protagonisti insieme ai nostri partner di IT4LIA, una infrastruttura sovrana che rappresenta una opportunità incredibile per la diffusione dell’AI e per la competitività del nostro paese. Continueremo a lavorare con i nostri partner con cui siamo riusciti a creare una proposizione vincente e continueremo ad investire in ricerca ed innovazione per essere sempre – come in questo caso – sulla frontiera delle tecnologie europee”.

Marco Fanizzi, CEO di Dell Technologies Italia, ha dichiarato: “Le ambizioni dell’Europa nell’ambito dell’AI dipendono da infrastrutture fondamentali in grado di fornire a startup, ricercatori e Pubblica Amministrazione capacità di calcolo e gestione dei dati sicure e ad alte prestazioni di cui hanno bisogno per innovare e scalare. IT4LIA AI Factory rappresenta una pietra miliare per l’ecosistema europeo dell’AI e un passo importante nella sua costruzione; l’installazione prevista presso il DAMA Tecnopolo di Bologna, nel cuore della Data Valley europea, rappresenta un investimento strategico per la competitività, la capacità di innovazione e la sovranità europea. Dell Technologies sta contribuendo a rendere possibile questo impegno insieme a E4 e Cineca attraverso infrastrutture AI avanzate progettate per supportare un’innovazione sovrana, scalabile ed efficiente dal punto di vista energetico. Insieme, stiamo contribuendo a rafforzare le basi per un progresso affidabile dell’AI in tutta Europa”.

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UniCredit e Cassa Depositi e Prestiti hanno aperto un nuovo orizzonte nella digitalizzazione dei mercati finanziari strutturando per E4 Computer Engineering – fornitore leader in Europa di soluzioni per il supercalcolo (HPC), l’intelligenza artificiale e il quantum computing – il primo minibond in Italia tokenizzato su blockchain pubblica, pienamente conforme al Decreto FinTech.

Il minibond da 5 milioni di euro, garantito al 50% da SACE, è stato sottoscritto in parti uguali da UniCredit e CDP. L’obbligazione ha una durata di 6 anni, compreso un anno di preammortamento, e finanzierà investimenti strategici quali l’ampliamento della struttura di Rubiera di E4 per ospitare un nuovo data center, nonché l’acquisto e l’installazione di apparecchiature, degli impianti e dei sistemi necessari al suo funzionamento.

Oltre a rappresentare il 250° minibond strutturato da UniCredit, l’operazione introduce un’importante innovazione: la completa digitalizzazione del processo di emissione e gestione tramite la tecnologia blockchain, abilitata dalla piattaforma BlockInvest. La trasformazione di un flusso di lavoro tradizionalmente cartaceo in un processo digitale comporta maggiore efficienza, trasparenza e velocità, aprendo la strada a nuove soluzioni digitali a supporto delle PMI.

La tokenizzazione del titolo e la sua registrazione su blockchain pubblica Polygon POS garantiscono, da una parte, una significativa semplificazione e trasparenza del processo di emissione; dall’altra, la velocizzazione dei successivi trasferimenti, mentre ogni operazione è notarizzata in modo immutabile, assicurando sicurezza e affidabilità totale.

Il progetto rappresenta un ulteriore passo nell’evoluzione digitale dei mercati finanziari verso la tokenizzazione degli asset, che consente processi più rapidi, tracciabili e integrati. In questo contesto, UniCredit e CDP puntano a mettere l’innovazione al servizio delle PMI, ampliando le opzioni di accesso al capitale con strumenti più efficienti e pienamente digitali.

Remo Taricani, Deputy Head of Italy di UniCredit: “Siamo orgogliosi di questa innovazione, che non poteva trovare migliore realizzazione che con una società come E4 Computer Engineering, leader nei più avanzati settori IT e dell’IA. Dopo essere stati tra i primi a introdurre nel 2017 il minibond come mezzo alternativo di finanziamento degli investimenti delle Pmi, dopo avere contribuito in maniera determinante alla sua affermazione con 250 PMI finanziate per circa 1,4 miliardi di euro ed avere esportato il prodotto in altre geografie, diamo oggi il via per primi in Italia a una nuova fase di evoluzione di questo strumento all’insegna della digitalizzazione, con prospettive di ulteriore sviluppo grazie alle tecnologie distribuite e all’utilizzo di valute digitali”.

Cosimo Damiano Gianfreda, CEO E4 Computer Engineering: “Questa operazione rappresenta per E4 un motivo di grande soddisfazione. La collaborazione con UniCredit prosegue da molti anni e si è sempre contraddistinta per fiducia e visione condivisa; per questo siamo particolarmente entusiasti di poter partecipare anche a questa nuova iniziativa nel campo dei minibond tokenizzati, che consideriamo un’importante evoluzione del settore finanziario. Una iniziativa che ci permetterà di consolidare la forte crescita che stiamo vivendo e di affrontare con ancora maggiore solidità le sfide del nostro comparto – quello del supercalcolo e dell’Intelligenza Artificiale – un settore caratterizzato da cambi di scenario rapidi e dall’esigenza di elevata dinamicità e affidabilità”.

Andrea Nuzzi, Direttore Business di CDP: “Questo progetto rappresenta un’ulteriore importante testimonianza del costante focus di CDP sull’innovazione finanziaria. L’investimento nel primo minibond in Italia tokenizzato su blockchain pubblica è un risultato di cui siamo particolarmente orgogliosi e costituisce un traguardo frutto di un percorso più ampio avviato nel 2024 durante il quale abbiamo più volte sperimentato i vantaggi della tecnologia blockchain nell’ambito del mercato dei capitali. L’operazione, realizzata in partnership con UniCredit, conferma il nostro impegno a sostenere le imprese con strumenti sempre più evoluti e all’avanguardia e la nostra leadership nel segmento della finanza alternativa”.

Nell’emissione del primo minibond in Italia nativo digitale UniCredit ha agito quale arranger e sottoscrittore, CDP in qualità di investitore istituzionale, BlockInvest ha fornito la piattaforma tecnologica, Weltix ha agito in qualità di responsabile del registro (RdR) mentre Simmons&Simmons in qualità di advisor incaricato con riferimento ai profili legali, documentali e fiscali inerenti all’operazione.

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E4 Computer Engineering, azienda italiana leader nel settore delle soluzioni hardware e software ad altissimo contenuto tecnologico per l’High-Performance Computing (HPC), l’Intelligenza Artificiale, il Quantum Computing (QC), il Cloud Computing e la Data Analytics, ha chiuso il bilancio 2024 con un fatturato pari a 55,8 mln di euro, in crescita del 102% rispetto all’esercizio 2023.

Un risultato che conferma un trend di crescita ormai consolidato dal 2021, e che ha visto la realtà tecnologica italiana quadruplicare i propri ricavi in quattro esercizi e raddoppiare l’organico nell’ultimo biennio.

I dati del 2024 sono dunque frutto di una strategia di lungo periodo che vede E4 investire in ricerca e sviluppo, anche attraverso politiche di attrazione dei migliori talenti e di figure altamente qualificate, che ha generato una costante espansione della capacità dell’azienda di sviluppare soluzioni tecnologiche avanzate in ambiti di frontiera come l’Intelligenza Artificiale, l’High-Performance Computing (HPC), e il Quantum Computing (QC) – oggi sempre più imprescindibili per assicurare crescita e competitività alle imprese – e di collaborare con i centri di ricerca più innovativi a livello nazionale e internazionale.

Tra i successi che hanno costellato il 2024, meritano una menzione quello nella gara per il potenziamento del supercomputer GAIA (precedentemente noto come Galileo 100) del Consorzio Interuniversitario Cineca – sistema cloud Tier-1 per la ricerca scientifica pubblica, capace di servire oltre 5000 utenti – e quello relativo alla fornitura all’Istituto nazionale di Astrofisica (INAF) dell’infrastruttura ICT per il progetto ASTRI (Astrofisica con Specchi a Tecnologia Replicante Italiana) Mini-Array, che permette di operare da remoto sul sistema di nove telescopi a doppio specchio dell’Osservatorio del Teide a Tenerife, che permette di studiare i fotoni gamma prodotti da esplosioni nello spazio, quali fusioni di galassie, buchi neri, avvenuti fino alla distanza di 10 milioni di anni luce.

“Il 2024 è stato per noi un anno di grandi risultati e di grandi soddisfazioni, che confermano l’efficacia delle nostre scelte strategiche. Vittorie come quelle nella gara per il supercomputer Galileo 100 o per il progetto ASTRI ci riempiono d’orgoglio non solo per l’importanza che ricoprono, ma anche perché sono la dimostrazione della nostra capacità, accresciuta anno dopo anno, di rispondere alle sfide tecnologiche più impegnative. Sono la sfavillante punta di un iceberg fatto di impegno, investimenti e coraggio di puntare sempre più in alto” commenta Cosimo Damiano Gianfreda, CEO, E4 Computer Engineering. “Tutto questo non sarebbe stato possibile senza il talento, le competenze e la dedizione delle persone di E4, che rappresentano il nostro patrimonio più grande e alle quali va tutta la mia gratitudine e riconoscenza per questo anno eccezionale”.

Il ruolo centrale che E4 riconosce a talento e competenze è confermato dal costante impegno a rafforzare la propria squadra con continui innesti, tanto di giovani proveniente dai percorsi formativi più innovativi, quanto da professionisti di comprovata esperienza. Nel 2024 sono stati 17 le nuove assunzioni, in gran parte di figure con competenze STEM, mentre sono già 10 i nuovi professionisti entrati nel team E4 nell’anno in corso, con ulteriori posizioni aperte, sempre in ambito STEM.

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L’intelligenza artificiale (AI) nelle sue forme, dal Deep Learning (DL) alle GenAI, si sta rivelando un potente strumento che, quando adottata per sfide scientifiche e applicazioni industriali complesse, è in grado di plasmare il futuro del nostro mondo.

Gli algoritmi di AI, che costituiscono la pietra miliare delle scoperte tecnologiche contemporanee, sono progettati per affrontare una vasta gamma di compiti, che vanno dall’analisi di dati complessi al funzionamento autonomo dei sistemi.

Sebbene questi sofisticati algoritmi abbiano ampliato in modo significativo le capacità dell’AI in un vasto spettro di applicazioni e settori, essi richiedono un’ampia potenza di calcolo per funzionare.

La sinergia e l’interazione cruciale tra algoritmi avanzati di AI e lo sviluppo di infrastrutture computazionali dedicate ed efficienti dal punto di vista energetico è dunque di importanza fondamentale per sfruttare appieno il loro potenziale.

Così come sono di assoluta importanza 5 fattori chiave che si sono rivelati cruciali per il successo dell’AI:

1. Disponibilità di dati aperti: l’esplosione di dati liberamente disponibili in vari campi ha fornito un terreno fertile per l’addestramento di modelli di deep learning ed è stata determinante per alimentare i progressi dell’AI.
2. Aumento della potenza di calcolo: i progressi dell’hardware, come le unità di elaborazione grafica (GPU) e i chip acceleratori specializzati nell’AI, hanno reso possibile, in tempi ragionevoli, la costruzione e l’addestramento di reti neurali sempre più sofisticate.
3. Lo sviluppo di tecniche efficienti: i progressi di tecniche come l’apprendimento supervisionato, l’apprendimento non supervisionato e quello semi-supervisionato favoriscono un continuo miglioramento. I modelli di intelligenza artificiale, grazie alle loro capacità di apprendimento, perfezionano continuamente le loro previsioni e decisioni man mano che elaborano un maggior numero di dati, così da adattarsi dinamicamente ad ambienti e condizioni operative mutevoli. Questo consente lo sviluppo di soluzioni innovative, come i veicoli autonomi e le reti intelligenti, un tempo considerate impraticabili.
4. Ecosistema open-source: la vivace comunità open-source ha cambiato le carte in tavola per l’intelligenza artificiale. I framework che ne consentono lo sviluppo, come i progetti aperti Llama, permettono agli sviluppatori di tutto il mondo di condividere le innovazioni, di risolvere i problemi insieme e di ampliare i confini di ciò che l’AI può raggiungere.
5. Partnership industriali strategiche: la crescita di solide collaborazioni tra università, startup e giganti tecnologici ha accelerato le applicazioni dell’AI nel mondo reale, favorendo un miglioramento continuo e garantendo che le soluzioni di AI rimangano innovative e pratiche.

Andare oltre l’architettura tradizionale

Le architetture di calcolo tradizionali, come l’architettura di Von Neumann, che per lungo tempo hanno costituito la spina dorsale dell’elaborazione delle informazioni, sono sempre più carenti quando si tratta di tenere il passo con le esigenze specifiche dell’AI moderna, in particolare nel campo dell’elaborazione delle reti neurali.

Le tradizionali unità di elaborazione centrale (CPU) con architettura Von Neumann devono affrontare sfide significative con il deep learning, soprattutto a causa delle inefficienze nella gestione dell’elevato volume di operazioni di moltiplicazione-accumulazione (MAC), essenziali per il calcolo delle reti neurali.

Questo problema è aggravato dalle limitate capacità di elaborazione parallela, dalle unità di elaborazione vettoriale più strette e dalla minore larghezza di banda della memoria delle moderne architetture di CPU, che creano colli di bottiglia nella gestione dei dati.

Un trampolino di lancio, ma non la soluzione a lungo termine: le GPU

Le GPU, con le loro migliaia di core, eccellono nell’elaborazione in parallelo, consentendo di eseguire simultaneamente un gran numero di calcoli semplici, un requisito comune negli algoritmi di AI e deep learning.

Di solito, le GPU incorporano soluzioni di memoria all’avanguardia, come la High Bandwidth Memory (HBM) e la GDDR6X, per supportare l’intenso trasferimento di dati richiesto da queste computazioni.

Questa elevata larghezza di banda consente alle GPU di eseguire in modo efficiente operazioni di elaborazione in parallelo, come le moltiplicazioni matriciali e le operazioni di accumulo presenti negli algoritmi di deep learning, accelerando così in modo significativo i processi di formazione e inferenza dei modelli di intelligenza artificiale.

Nonostante la loro superiorità rispetto alle CPU nelle applicazioni di AI, le GPU sono però messe in discussione dalla loro natura ad alto consumo energetico, man mano che gli algoritmi di AI aumentano di complessità e di requisiti di dati.

Questo consumo energetico sostanziale deriva dalla loro aderenza all’architettura Von Neumann, che comporta notevoli limitazioni in termini di efficienza energetica, larghezza di banda della memoria e latenza.

Queste limitazioni non solo aumentano i costi operativi, ma impediscono anche la scalabilità e la sostenibilità dei progressi dell’AI. Di conseguenza, sebbene le GPU rappresentino un progresso significativo rispetto alle CPU, non sono la soluzione definitiva per il panorama in evoluzione dell’intelligenza artificiale, soprattutto in un’epoca in cui l’efficienza energetica e i benchmark di area sono fondamentali.

La necessità di hardware su misura per l’efficienza dell’AI

Riconoscendo le carenze delle architetture tradizionali nel soddisfare le richieste di algoritmi avanzati di AI e reti neurali, sono state progettate e sono in fase di sviluppo soluzioni hardware specializzate, che si concentrano su aspetti chiave quali:

• Efficienza energetica: questo obiettivo viene raggiunto attraverso una strategia di ottimizzazione a più livelli, che spazia da algoritmi paralleli raffinati e miglioramenti a livello di circuito nella memoria e nelle unità di calcolo a scoperte all’avanguardia a livello di dispositivo, come l’integrazione di tecnologie di memoria non volatile a risparmio energetico per le funzioni sinaptiche.
• Aritmetica a precisione ridotta: un approccio che sacrifica una certa accuratezza per ottenere significativi guadagni in termini di efficienza computazionale e larghezza di banda della memoria.
• RISC-V: un ISA progettato per istruzioni più semplici e dedicate, che consentono un’esecuzione più rapida e un consumo energetico ridotto. Inoltre, possono essere aggiunti set di istruzioni semplificate o specializzate, ottimizzati per i calcoli più frequenti negli algoritmi AI.
• Elaborazione near-memory / in-memory: l’impiego dell’elaborazione near-memory o in-memory per risolvere il collo di bottiglia del movimento dei dati tra la memoria esterna e l’unità di elaborazione o tra gli acceleratori AI. Questo approccio riduce significativamente la latenza e il consumo energetico.
• Elevata larghezza di banda della memoria: caratteristica essenziale per supportare l’alto throughput dei carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale, consente il trasferimento rapido dei dati tra la memoria e le unità di elaborazione, fondamentale per soddisfare la domanda di calcolo degli algoritmi di AI e per evitare che i core di elaborazione siano in carenza di dati.
• Parallelismo estremo: più core di elaborazione per gestire simultaneamente un volume enorme di operazioni MAC. Il parallelismo estremo aumenta drasticamente l’efficienza e le prestazioni rispetto ai metodi di calcolo convenzionali.
• Interconnessione ad alta velocità: la comunicazione continua tra più core e unità di elaborazione è fondamentale per gestire carichi di lavoro complessi di intelligenza artificiale. Le interconnessioni integrate ad alta velocità garantiscono un rapido scambio di dati nell’ecosistema hardware, riducendo la latenza ed evitando i colli di bottiglia nei sistemi distribuiti su larga scala.
• Efficienza termica ottimizzata: le tecniche avanzate di gestione termica sono fondamentali per l’hardware AI che opera con carichi computazionali elevati. Incorporando soluzioni di raffreddamento e materiali per la dissipazione del calore innovativi, i sistemi possono mantenere temperature operative ottimali, assicurando prestazioni costanti, prolungando la durata dei componenti e massimizzando l’efficienza complessiva durante le attività di AI più intense.

Questi aspetti chiave sono fondamentali per sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale, consentendo di ottenere capacità di elaborazione più efficienti e potenti, adatte alla complessità e alla profondità dei calcoli dell’AI moderna. La disponibilità di acceleratori con queste caratteristiche è essenziale per la prossima ondata di innovazioni nel settore, rappresentando le basi per applicazioni di AI più sofisticate, in tempo reale, per un progresso significativo.

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E4 Computer Engineering, azienda italiana leader nel settore delle soluzioni hardware e software ad altissimo contenuto tecnologico per l’High-Performance Computing (HPC), l’Intelligenza Artificiale e il Quantum Computing (QC), è tra i membri fondatori del consorzio Quantum Excellence Center for Quantum-Enhanced Applications (QEC4QEA), nuova iniziativa europea di riferimento per lo creazione di una piattaforma unificata per lo sviluppo e l’integrazione di applicazioni quantistiche in vari campi scientifici e industriali.

Promosso dallo European High-Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC), il consorzio si pone l’ambizioso obiettivo di unire sviluppatori, esperti di Quantum Computing, esperti di dominio delle varie discipline e, fornitori di servizi di calcolo per sviluppare applicazioni quantistiche in maniera coordinata utilizzando emulatori e macchine quantum presenti all’interno del consorzio.

Composto da un totale di 18 partner provenienti da otto Paesi UE, il QEC4QEA ha una struttura di governance composta da cinque cluster centrali, ciascuno dei quali riunisce tre o quattro partner di comprovata eccellenza, coordinati da un polo che svolge un ruolo di primo piano nel contesto EuroHPC. L’inizio dei lavori è previsto nella prossima primavera.

Il ruolo di E4 Computer Engineering nel QEC4QEA

In questa organizzazione, E4 è parte del Cluster B, che ha come hub il CINECA – il più grande centro di supercalcolo italiano nonché sede che ospita uno dei sei Quantum Computer EuroHPC – e contribuirà a due diversi progetti: il primo (OPT-A1) nell’ambito del docking molecolare, metodo computazionale utilizzato nel campo della biologia strutturale e della ricerca farmaceutica; il secondo (OA-A1) nel settore della fattorizzazione di numeri interi e crittografia post-quantistica. Fornirà inoltre l’emulatore quantistico che sarà usato per provare parte dei codici.

“Essere parte del consorzio Quantum Excellence Center for Quantum-Enhanced Applications è per noi autentico motivo di orgoglio, non solo perché conferma la nostra capacità di collaborare ai massimi livelli in un ambito ai confini estremi dell’innovazione, ma anche perché ci permette di contribuire concretamente alla crescita e all’affermazione di due aree tecnologiche, HPC e QC, di fondamentale importanza per il successo della ricerca scientifica e dello sviluppo economico nella UE. Il QEC4QEA rappresenta infatti un ulteriore passo verso la creazione di quell’ecosistema quantistico leader a livello mondiale, la Quantum Valley europea, che i Paesi EU si sono impegnati a realizzare poco più di un anno fa attraverso la EU Quantum Declaration”, ha commentato Daniele Gregori, CSO E4 Computer Engineering.

I progetti

Nell’ambito del progetto denominato OPT-A1, E4 collaborerà con il CINECA e il Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC), utilizzando l’emulatore e sistemi quantistici ad atomi neutri verranno sviluppati algoritmi quantistici per studiare i processi di docking molecolare, ossia prevedere come una piccola molecola si legherà a una molecola bersaglio più grande. Questo progetto contribuirà allo sviluppo della libreria di applicazioni QEC4QEA con un codice ibrido HPC-QC. Il campo di applicazione pratica va invece dalla chimica quantistica alla biologia strutturale, dalla scoperta di nuovi farmaci all’ innovazione nel campo dell’idrogeno verde e dell’efficienza delle batterie al litio.

Il secondo progetto, denominato OA-A1, vedrà invece E4 lavorare fianco a fianco con gli esperti di Quantum Computing dell’Università di Padova – guidati dal Prof. Simone Montangero – e altri partner del consorzio QEC4QEA per esplorare e valutare vari algoritmi quantistici relativamente alla fattorizzazione di numeri interi (IF), che è al centro dell’attuale sicurezza crittografica RSA, e degli algoritmi di crittografia post-quantistica (PQC), con particolare attenzione al miglioramento dell’efficienza e della scalabilità degli approcci esistenti.

L’informatica quantistica ha il potenziale per rivoluzionare la scienza e la tecnologia, aprendo la strada a scoperte nell’ottimizzazione, nella crittografia, nell’apprendimento automatico, nella scienza dei materiali e nella scoperta di farmaci. Tuttavia, sfide quali la mancanza di sistemi affidabili con un alto numero di qubit logici, di strumenti standardizzati, di formazione specializzata, di accesso alle infrastrutture e una collaborazione industriale limitata ne ostacolano l’impatto o l’adozione.

Il consorzio QEC4QEA mira a superare questi ostacoli costruendo una piattaforma unificata per accelerare lo sviluppo e l’integrazione di applicazioni quantistiche in vari campi scientifici e industriali. QEC4QEA fornirà una suite di risorse, tra cui una libreria di applicazioni indipendente dall’hardware, strumenti di benchmarking, compilatori, API per l’accesso alle infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni e di calcolo quantistico.

E4 Computer Engineering e il Quantum Computing

E4 Computer Engineering, oggi riconosciuta come attore di riferimento in settori come l’high-performance computing (Hpc) e l’intelligenza artificiale, è tra i pionieri nel Quantum Computing, e assicurerà al Consorzio un importante contributo grazie all’expertise dei propri sviluppatori, già coinvolti in diversi progetti in Italia e in Europa sia nel del docking molecolare, ambito in cui E4 vanta una lunga collaborazione con Dompé farmaceutici, sia in progetti per l’elaborazione di algoritmi quantistici per la crittografia dei dati nei settori delle telecomunicazioni e della difesa. E4 fornirà inoltre l’accesso remoto agli emulatori quantistici utilizzando hardware classico con acceleratori NVIDIA e un vero generatore di numeri casuali sviluppato da E4.

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Integrando la soluzione software xiRAID di Xinnor con il file system BeeGFS, entrambi sviluppate per il calcolo ad alte prestazioni, l’Università è riuscita a soddisfare gli sfidanti requisiti dei suoi sistemi NVIDIA DGX, fondamentali per la ricerca sull’intelligenza artificiale.

I sistemi NVIDIA DGX, progettati per attività di AI all’avanguardia, pongono requisiti davvero sfidanti in ambito storage, tra cui elevate richieste di banda, bassa latenza e supporto di dataset massicci con pattern di I/O casuali. Per vincere queste sfide, l’Università di Pisa ha collaborato con E4 e Xinnor per realizzare un sistema di storage di nuova generazione. La soluzione comprende due nodi di storage, ciascuno alimentato da xiRAID di Xinnor in configurazione RAID 6, che garantiscono un ambiente a prova di guasti per operazioni di AI su larga scala.

“La collaborazione tra Xinnor, E4 e l’Università di Pisa è un esempio di innovazione in azione”, ha dichiarato Davide Villa, Chief Revenue Officer di Xinnor. “Integrando xiRAID, abbiamo affrontato le complesse sfide di storage dell’AI dell’università, fornendo una soluzione tanto affidabile quanto performante”.

L’infrastruttura appena implementata ha dimostrato prestazioni eccezionali, con velocità di lettura di 29,2 GB/s e velocità di scrittura di 25,8 GB/s in test che hanno coinvolto fino a 128 processi per nodo. Queste solide prestazioni assicurano all’Università di Pisa la possibilità di gestire in modo efficiente le attività di intelligenza artificiale ad alta intensità di dati, mantenendo così il suo vantaggio competitivo in ricerca e sviluppo.

Maurizio Davini, Chief Technology Officer dell’Università di Pisa, ha sottolineato l’impatto del nuovo sistema: “L’integrazione di xiRAID con BeeGFS ha trasformato la nostra infrastruttura di storage, permettendoci di spingerci oltre i confini della ricerca sull’intelligenza artificiale. Le prestazioni e l’affidabilità del sistema hanno superato le nostre aspettative, consentendo ai nostri ricercatori di concentrarsi sull’innovazione senza essere ostacolati da limitazioni dello storage. La collaborazione con E4 e Xinnor è stata fondamentale per mantenere la nostra leadership nell’ambito della ricerca computazionale”.

In qualità di storico partner dell’Università di Pisa, E4 Computer Engineering ha svolto un ruolo fondamentale nella progettazione e nell’implementazione della soluzione. Grazie alla perfetta combinazione tra la consolidata esperienza di E4 nell’HPC e nell’AI con l’avanzata tecnologia di storage di Xinnor, il progetto ha raggiunto sia l’eccellenza delle prestazioni sia l’affidabilità operativa.

“Questo progetto evidenzia l’importanza delle soluzioni studiate e realizzate su misura”, ha dichiarato Cosimo Damiano Gianfreda, CEO di E4. “La sinergia tra xiRAID di Xinnor e BeeGFS, insieme agli strumenti di monitoraggio personalizzati sviluppati da E4, garantisce all’Università di Pisa un’infrastruttura di storage a prova di futuro, in grado di soddisfare le sue esigenze in continua evoluzione”.

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E4 Computer Engineering, azienda italiana leader nel settore delle soluzioni hardware e software ad altissimo contenuto tecnologico per l’Intelligenza Artificiale, l’High-Performance Computing (HPC), il Quantum Computing (QC), il Cloud Computing e la Data Analytics dedica il proprio evento annuale – che si terrà il 18 settembre all’ Hotel Excelsior Gallia di Milano – all’analisi dello stato dell’arte di AI, HPC e Quantum Computing, con una ampia trattazione di casi d’uso e testimonianze di esperti del settore.

Attraverso speech dedicati e trasversali verranno approfondite le applicazioni e le implicazioni strategiche della sinergia tra AI e HPC, un’innovativa combinazione tecnologica capace di garantire competitività ed efficienza alle organizzazioni che intendono sfruttare concretamente le possibilità abilitate da questo nuovo capitolo del necessario processo di trasformazione digitale, in particolare per le aziende italiane.

L’High Performance Computing riveste, infatti, un ruolo cruciale nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale nell’industria: fornisce la potenza di calcolo necessaria per gestire grandi volumi di dati e complessi modelli di machine learning, consentendo analisi in tempo reale e accelerando l’addestramento di modelli avanzati.

Dai processori e acceleratori dedicati alle ultime evoluzioni in fatto di Gen AI, dalle applicazioni di AI e HPC nelle Life Science al calcolo nelle Big Science, dal Quantum all’Edge Computing, molti sono gli aspetti che verranno approfonditi grazie agli interventi dei protagonisti dell’evento che annovera, oltre alle figure più rappresentative di E4 Computer Engineering, esperti dei maggiori player del settore quali AMD, ASUS, BROADCOM, DDN, DELL TECHNOLOGY, HEWLETT PACKARD ENTERPRISE, INTEL, KIOXIA, LENOVO, LINBIT , NETAPP, NVIDIA, QUANTA CLOUD TECHNOLOGY (QCT), SEAGATE, SUPERMICRO, VAST DATA e WESTERN DIGITAL. Saranno ospiti di Reshaping the Business Landscape anche rappresentanti di Dompè, ENI, HPE, Vertiv, In Quattro, GemaTEG e Flysight.

Ad essi si affiancheranno speaker appartenenti al mondo accademico (CINECA, Università di Pisa, Università Politecnica delle Marche) e della ricerca (CERN, INAF, IIT), che offriranno una visione completa e dettagliata sulle applicazioni d’avanguardia che queste tecnologie stanno avendo in molti progetti scientifici.

“Con Reshaping the Business Landscape abbiamo intenzione di riunire le più importanti aziende e organizzazioni che operano nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale e dell’High Performance Computing” dichiara Cosimo Damiano Gianfreda CEO di E4 Computer Engineering, “non solo per ribadire come la sinergia di queste tecnologie sia la chiave di volta per il successo, ma anche per mostrare come ciò sia già oggi realtà grazie ad applicazioni e progetti nei più svariati ambiti, in cui l’Italia può e deve giocare un ruolo sempre più cruciale”.

Qui l’agenda completa dell’evento

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E4 Computer Engineering, azienda italiana leader nel settore delle soluzioni hardware e software ad altissimo contenuto tecnologico per l’Intelligenza Artificiale, l’High-Performance Computing (HPC), il Quantum Computing (QC), il Cloud Computing e la Data Analytics, ha progettato e realizzato, insieme all’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), il recente potenziamento del cluster Franklin, supercomputer dell’IIT che svolge un ruolo fondamentale a sostegno degli studi e dei ricercatori dell’Istituto.

Fondato nel 2003, con 14 centri di ricerca, più di 1300 brevetti all’attivo e 35 startup generate, l’IIT si è significativamente evoluto nel corso degli anni, vedendo parallelamente crescere le proprie esigenze in termini di infrastrutture digitali e capacità di calcolo.

Per questo, nel 2020, E4 aveva realizzato – a partire dalla progettazione del datacenter per l’Istituto – il supercomputer Franklin, dotato di capacità computazionale di 1 PFlops e gestito utilizzando i paradigmi classici dell’HPC, dalla gestione dell’infrastruttura (ogni nodo destinato sostanzialmente a una missione) alla user experience dei ricercatori basata su interfaccia testuale e sottomissione di job in batch.

Tuttavia, le attuali necessità dell’HPC moderno e della ricerca data driven rendono il solo accesso in modalità batch troppo limitato, mentre l’estrema complessità e diversità degli strumenti usati in diverse linee di ricerca non permettono di avere una gestione dei nodi di calcolo troppo statica.

Per queste ragioni, l’attuale upgrade realizzato da E4 è incentrato su due aspetti: da un lato il potenziamento dell’infrastruttura secondo criteri di sostenibilità (accrescendo del 50% la potenza computazionale di Franklin a fronte di un aumento del 10% dell’hardware) dall’altro l’adozione di nuovi approcci per la gestione dell’infrastruttura e per l’accesso alle risorse.

La soluzione Medooza di E4 per l’HPC, infatti, prevede di gestire un cluster secondo i paradigmi del cloud e dell’Infrastructure as a Code, garantendo la capacità di riconfigurare rapidamente on demand e la riproducibilità delle configurazioni stesse.

All’interno di Medooza, la componente ICE4HPC di E4 permette di far coesistere sulla stessa infrastruttura calcoli in modalità batch e in modalità interattiva, basati sull’uso di notebook e di interfacce browser, ed in particolare l’accesso alle risorse GPU in modalità interattiva e condivisa.

A differenza dell’HPC tradizionale, per le linee di ricerca data driven l’accesso alle risorse in modalità interattiva è un requisito fondamentale.

Calcolo interattivo e visualizzazione sono aspetti critici per la ricerca in ambito Artificial Intelligence e proprio l’interazione tra metodi AI e simulazioni fisiche tradizionali sono al centro degli studi più avanzati portati avanti tramite le risorse e le modalità di interazione messe a disposizione da Franklin.

A seguito degli interventi di upgrade, il cluster Franklin è stato dunque significativamente ottimizzato e ha raggiunto un dimensionamento utile agli scopi dell’istituto, consentendone l’utilizzo da parte di una notevole quantità di linee di ricerca e con oltre 250 utenti attivi.

“Questo nuovo capitolo della nostra collaborazione con IIT, iniziata nel 2008 e consolidatasi nel corso degli anni attraverso passaggi fondamentali come la prima realizzazione del cluster Franklin, è per noi motivo di particolare orgoglio perché conferma la nostra capacità, progettuale e di know-how, di accompagnare un ente prestigioso e di rilevanza nazionale nel suo percorso evolutivo di utilizzo del supercomputing al servizio dell’innovazione e della ricerca”, ha commentato Cosimo Damiano Gianfreda, CEO di E4 Computer Engineering.

“Nel corso del tempo si è compreso come l’HPC non fosse un asset soltanto di nicchia, per esempio ristretto alla simulazione atomistica, ma al contrario un fattore abilitante del tutto trasversale. Si è quindi realizzata una infrastruttura a disposizione di tutta la comunità scientifica di IIT per abilitare e accelerare la scoperta in tutti i domini computazionali dell’istituto”, ha sottolineato Sergio Decherchi, Coordinatore della Facility di Data Science and Computation (DSCF).

Il cluster Franklin viene gestito da DSCF, che mette a disposizione la potenza di calcolo del supercomputer all’intero Istituto permettendo un impiego massiccio di tecniche di machine learning e analisi dati che hanno la necessità di accedere a risorse preziose quali proprio le GPU.

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