Google ha scelto Achilles come sistema unico e consolidato per la gestione delle informazioni sui fornitori nella costruzione di data center, supportando l’intero ciclo di vita del fornitore, dall’assunzione e qualificazione fino alla preparazione per l’aggiudicazione del progetto. La piattaforma offre al team del programma di costruzione visibilità regionale e globale sulla capacità dei fornitori, sugli indicatori di rischio e sullo stato di certificazione, consentendo decisioni di approvvigionamento più ponderate e allineate.

Prima di implementare Achilles, il team del programma di costruzione affrontava sfide legate all’aumento della scala e della complessità della fornitura di data center, tra cui visibilità limitata della capacità dei fornitori regionali e del rischio, assenza di un sistema standardizzato per gestire le relazioni con i fornitori, processi di ammissione e accreditamento manuali e frammentati e aumento delle spese operative (OPEX) per mantenere accurati i dati dei fornitori. L’espansione della base di fornitori per supportare nuovi modelli di approvvigionamento e obiettivi DEI rischiava inoltre di creare colli di bottiglia nella qualificazione e nell’aggiudicazione dei contratti, con possibile impatto sui tempi di consegna e sugli Obiettivi e Risultati Chiave (OKR).

Mentre Google continua ad espandere la sua presenza globale di data center per supportare la crescente domanda di servizi cloud e di intelligenza artificiale, il Data Centre Build Programme sta evolvendo il modo in cui coinvolge, qualifica e gestisce i fornitori. L’espansione della rete di fornitori in diverse regioni, modelli di approvvigionamento e tipologie richiede un approccio coerente, trasparente e basato sui dati, reso possibile dall’implementazione di Achilles come sistema unico di registrazione dei fornitori.

“La piattaforma Achilles rafforza il nostro Data Centre Build Programme fornendo un processo di approvazione più completo e strutturato, anche se il volume dei fornitori continua a crescere. Grazie all’integrazione di dati più ampi sui fornitori, metriche di rischio avanzate e funzionalità centralizzate, tra cui report e analisi, abbiamo migliorato la visibilità della conformità e la coerenza delle valutazioni dei fornitori, mantenendo solidi meccanismi di governance e controllo,” commenta Erick Hudtwalcker, Program Manager, Strategic Risk Management, Google Data Centers Business Controls. 

In particolare, Achilles supporta il team del programma di costruzione fornendo:

• Visione quasi in tempo reale della capacità dei fornitori, con indicatori di salute finanziaria e informazioni critiche sul personale, per una selezione dei contraenti consapevole dei rischi.

• Semplificazione dell’ingresso e della prequalificazione dei fornitori, grazie a dati convalidati su salute finanziaria, EHSQ, governance, conformità legale, sostenibilità, esperienza e capacità.

• Identificazione dei fornitori disponibili e qualificati per codice prodotto, regione geografica e stato DEI.

• Accesso coerente a informazioni complete e multidimensionali sui fornitori, per decisioni basate sul rischio più ponderate e documentabili, dall’ammissione all’aggiudicazione del contratto.

La soluzione Achilles include gestione consolidata dei dati dei fornitori, che riduce duplicazioni e migliora la coerenza tra regioni e progetti, e acquisizione e prequalificazione convalidata, con informazioni inviate una sola volta e riutilizzate in tutti i flussi di lavoro. Offre visibilità della capacità dei fornitori e del rischio regionale, supportando pianificazione e decisioni di sourcing in modelli di consegna multi-award e favorendo la crescita scalabile dell’ecosistema dei fornitori, riducendo impegno manuale e duplicazioni di dati.

Infine, garantisce chiari confini di sistema e governance dei dati, gestendo solo i dati di rischio forniti dai fornitori, mentre le informazioni interne a Google (spesa, opportunità, valutazioni) rimangono nei sistemi Google, con collegamenti di riferimento ove necessario.

Grazie ad Achilles, il team del programma di costruzione ha migliorato visibilità dei fornitori, gestione dei rischi e scalabilità della costruzione dei centri dati. Standardizzando la gestione dei dati e offrendo una visione quasi in tempo reale della disponibilità e del rischio, Achilles aiuta Google a espandere in modo più responsabile ed efficiente il programma globale di costruzione dei data center.

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Google ha dichiarato che costruirà un cavo in fibra ottica per collegare l’Africa e l’Australia. Chiamato Umoja (una parola swahili che significa “unità”), un’estremità del cavo inizierà in Kenya e attraverserà Uganda, Ruanda, Repubblica Democratica del Congo, Zambia, Zimbabwe e Sud Africa (con punti di accesso per i paesi) attraversando l’Oceano Indiano fino alla terraferma. Google afferma che il progetto è progettato per “aumentare la connettività digitale, accelerare la crescita economica e rafforzare la resilienza in tutta l’Africa”. Oltre al cavo stesso, la società afferma che lavorerà con il governo keniota per rafforzare la sicurezza informatica, l’innovazione basata sui dati, il miglioramento delle competenze digitali e l’implementazione responsabile e sicura dell’intelligenza artificiale. Umoja si unirà a Equiano, il cavo sottomarino privato di Google che collega il Portogallo e il Sud Africa (con soste in altre nazioni). 

Google ricorda che il nuovo percorso è fondamentale per rafforzare la resilienza della rete nella regione, che ha una storia di “interruzioni ad alto impatto”. In altre parole, una maggiore ridondanza della rete rende le interruzioni meno catastrofiche per l’infrastruttura a banda larga della zona. “La nuova rotta intercontinentale in fibra ottica migliorerà in modo significativo la nostra infrastruttura digitale globale e regionale”, ha scritto il presidente keniota William Ruto a proposito dell’iniziativa in un post sul blog di Google. “Questa iniziativa è fondamentale per garantire la ridondanza e la resilienza della connettività della nostra regione al resto del mondo, soprattutto alla luce delle recenti interruzioni causate dai tagli ai cavi sottomarini. Rafforzando la nostra dorsale digitale, non stiamo solo migliorando l’affidabilità, ma anche aprendo la strada a una maggiore inclusione digitale, innovazione e opportunità economiche per le nostre persone e imprese”.

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Google ha di recente aggiornato i suoi sistemi di intelligenza artificiale, aggiungendo la possibilità di interpretare le informazioni nelle immagini tramite la fotocamera del telefono, nei video, nei suoni e nel linguaggio parlato. In una demo, un prototipo di assistente basato sull’intelligenza artificiale in esecuzione su un telefono è stato in grado di rispondere all’annosa domanda “dove ho messo gli occhiali”. La notizia esce un giorno dopo il lancio da parte del rivale OpenAI del suo ultimo sistema di intelligenza artificiale, GPT-4o, che include la capacità di leggere le espressioni umane tramite la fotocamera del telefono e chiacchierare in diverse lingue. Google sembra desideroso di sottolineare che i suoi strumenti sono capaci di questo tipo di cosiddetta comprensione “multimodale” quanto il rivale. Come segno della nuova competizione, Big G aveva anticipato la capacità di Gemini IA di funzionare su piattaforma mobile, in maniera evoluta, sotto il nome di Project Astra.

L’azienda ha inoltre dimostrato un prototipo di funzione di avviso di truffa che sta testando per Gemini Nano, in grado di ascoltare una telefonata e avvisare nel caso di una truffa, senza che alcuna informazione lasci il dispositivo. Le nuove demo basate sull’intelligenza artificiale sono state rivelate al Google I/O, la conferenza annuale dell’azienda per gli sviluppatori. Relatori come Demis Hassabis, capo di Google Deepmind, hanno ripetutamente sottolineato l’interesse di lunga data dell’azienda per l’intelligenza artificiale multimodale, sostenendo che i suoi modelli sono “nativamente” in grado di gestire immagini, video e suoni e di creare connessioni tra loro. Hassabis ha presentato Project Astra, definito come il futuro degli assistenti IA. In un video dimostrativo, il chatbot è stato in grado di rispondere a domande vocali su ciò che vedeva attraverso la fotocamera del telefono. Al termine della demo un dipendente di Google ha chiesto all’assistente virtuale dove avevano lasciato i propri occhiali, il quale ha risposto di averli appena visti su una scrivania vicina.

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Google sta collaborando con HP per portare la sua futuristica tecnologia di videoconferenza Project Starline ai consumatori aziendali. La compagnia ha iniziato a provare questo servizio per la prima volta nel 2021 e la prima iterazione prevedeva una cabina di chat video 3D con una proiezione della persona con cui stai parlando. Tuttavia, questa tecnologia non è esattamente la stessa di quella che abbiamo provato un paio di anni fa.

Da allora, Google ha snellito e semplificato notevolmente il sistema. Non esiste più una cabina di chat video, poiché il tutto è stato spostato su un sistema dotato di una grande TV e telecamere. Ciò riduce parte della curiosità ma rende molto più semplice l’implementazione. 

A tal fine, Google e HP integreranno Project Starline con le comuni app di videoconferenza come Google Meet e Zoom. Non ci sono informazioni su quanto costerà alle aziende accedere per utilizzare questa tecnologia, o eventuali dettagli riguardanti la configurazione iniziale. Google afferma che ulteriori informazioni verranno rivelate entro la fine dell’anno con la commercializzazione effettiva a partire dal 2025. HP la definisce una “esperienza di collaborazione coinvolgente” e sembra sicuramente una soluzione di telepresenza migliore rispetto al piccolo schermo di uno smartphone.

Alla fine, però, è solo un grande display. La tecnologia aggiornata di Project Starline non include nulla che assomigli alla proiezione olografica. Alla conferenza Google I/O dello scorso anno la società ha rivelato un nuovo prototipo del progetto che assomigliava più a una lavagna digitale che a uno stand, in quanto era dotato solo di poche telecamere attorno allo schermo, ma utilizzava l’intelligenza artificiale per calcolare la profondità, offrendo una sensazione di esperienza in 3D.

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Gran parte del recente hype sull’intelligenza artificiale è incentrato sui contenuti digitali generati da semplici istruzioni, insieme alle preoccupazioni sulla sua capacità di decimare la forza lavoro e rendere i fake molto più convincenti. Tuttavia, alcuni dei lavori più promettenti – e potenzialmente molto meno inquietanti – dell’intelligenza artificiale si trovano nella medicina. Un nuovo aggiornamento di AlphaFold di proprietà Google potrebbe portare a nuove scoperte sulla ricerca e sulla cura delle malattie. Il software AlphaFold, sviluppato da DeepMind e Isomorphic Labs (anch’esso di proprietà di Alphabet), ha già dimostrato di essere in grado di prevedere il modo in cui le proteine ​​si ripiegano con una precisione massima. L’IA ha catalogato circai 200 milioni di proteine ​​conosciute, con i ricercatori che hanno utilizzato versioni precedenti per fare scoperte in aree come i vaccini contro la malaria, il trattamento del cancro e la progettazione di enzimi. Conoscere la forma e la struttura di una proteina determina il modo in cui interagisce con il corpo umano, consentendo agli scienziati di creare nuovi farmaci o migliorare quelli esistenti. Ma la nuova versione, AlphaFold 3, può modellare altre molecole cruciali, incluso il DNA, tracciando anche le interazioni tra farmaci e malattie, il che potrebbe aprire nuove porte ai ricercatori. 

E Google afferma di farlo con una precisione migliore del 50% rispetto ai modelli esistenti. “AlphaFold 3 ci porta oltre le proteine, verso un ampio spettro di biomolecole”, ha scritto il team di ricerca DeepMind di Google in un post sul blog. “Questo salto potrebbe sbloccare una scienza più trasformativa, dallo sviluppo di materiali biorinnovabili e colture più resilienti, all’accelerazione della progettazione di farmaci e della ricerca genomica. Come fanno le proteine ​​a rispondere al danno al DNA; come lo trovano e lo riparano?” le parole del leader del progetto, John Jumper, riferite a Wired. “Possiamo iniziare a rispondere a queste domande”.

Prima dell’intelligenza artificiale, gli scienziati potevano studiare le strutture delle proteine ​​solo attraverso microscopi elettronici ed elaborare metodi come la cristallografia a raggi X. L’apprendimento automatico semplifica gran parte di questo processo utilizzando modelli riconosciuti dalla sua formazione (spesso impercettibili agli esseri umani e ai nostri strumenti standard) per prevedere la forma delle proteine ​​in base ai loro aminoacidi. Google afferma che parte dei progressi di AlphaFold 3 derivano dall’applicazione di modelli di diffusione alle sue previsioni molecolari, centrali per quei famosi generatori di immagini come Midjourney, Gemini di Google e DALL-E 3 di OpenAI. AlphaFold 3 utilizza una scala codificata a colori per etichettare il livello di accuratezza nella previsione, consentendo ai ricercatori di esercitare la dovuta cautela con risultati che hanno meno probabilità di essere reali. Google sta rendendo AlphaFold 3 gratuito affinché i ricercatori possano utilizzarlo per ricerche non commerciali.

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Google ha aggiornato la sua Politica sui contenuti inappropriati per includere un linguaggio che vieta espressamente agli inserzionisti di promuovere siti e servizi che generano pornografia deepfake. Sebbene la società abbia già in vigore forti restrizioni per gli annunci che presentano determinati tipi di contenuti sessuali, questo aggiornamento non lascia dubbi sul fatto che la promozione di “contenuti sintetici che sono stati alterati o generati per essere sessualmente espliciti o contenere nudità” viola le sue regole. Qualsiasi inserzionista che promuove siti o app che generano deepfake, che mostrano istruzioni su come creare deepfake porno e che sostengono o confrontano vari servizi illeciti verranno sospesi senza preavviso e non potranno più pubblicare i propri annunci su Google. 

L’azienda inizierà ad implementare questa regola il 30 maggio e darà agli inserzionisti la possibilità di rimuovere qualsiasi annuncio che violi la nuova politica. Come osserva 404 Media, l’ascesa delle tecnologie deepfake ha portato a un numero crescente di annunci che promuovono strumenti mirati specificamente agli utenti che desiderano creare materiali sessualmente espliciti. Si dice che alcuni di questi fingano addirittura di essere servizi salutari per poter essere inseriti nell’App Store di Apple e nel Google Play Store, ma sui social media promuovono la loro capacità di generare immagini manipolate. Google ha già iniziato a vietare i servizi che creano deepfake sessualmente espliciti negli annunci Shopping. Analogamente alla sua politica più ampia, la società ha vietato gli annunci per servizi che “generano, distribuiscono o archiviano contenuti sintetici sessualmente espliciti o contenuti sintetici contenenti nudità”. Questi includono tutorial sul porno deepfake e pagine che pubblicizzano generatori di grafiche spinte.

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Google lancia novità interessanti per chi usa Maps anche come metodo per individuare le stazioni di ricarica elettrica per i veicoli. Usando l’intelligenza artificiale per riassumere le recensioni dei clienti sulle colonnine, l’app promette di fornire indicazioni più specifiche per determinati caricabatterie, come quelli situati nei parcheggi o in luoghi più difficili da trovare. E l’app avrà anche modo di fare suggerimenti ulteriori finalizzati a incoraggiare gli utenti a inviare il proprio feedback dopo aver utilizzato una colonnina per veicoli elettrici, che verrà poi inserito nell’algoritmo per futuri riepiloghi basati sull’intelligenza artificiale.

Agli utenti di Google Maps verrà chiesto di inviare dettagli come se la sessione di ricarica ha avuto esito positivo o il tipo di presa utilizzata. Tali dettagli verranno quindi utilizzati per offrire descrizioni più accurate dei caricabatterie per veicoli elettrici ai futuri clienti. Questa non è la prima volta che Google pubblicizza l’uso dell’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza dei proprietari di veicoli elettrici. In precedenza, l’azienda ha implementato strumenti di intelligenza artificiale per aiutare nella pianificazione del percorso e nella localizzazione delle prese dei veicoli elettrici.

Inoltre, i proprietari di veicoli elettrici saranno in grado di visualizzare informazioni rapide e utili sulla ricarica quando la batteria del proprio veicolo inizia a scaricarsi. La disponibilità delle prese e le velocità di ricarica in tempo reale saranno visibili sulle versioni native di Google Maps nelle auto con il software dell’azienda integrato, come alcuni modelli Volvo e Polestar. Infine, Google Maps prenderà in considerazione i caricabatterie per veicoli elettrici quando i viaggiatori cercheranno luoghi in cui fermarsi per la notte. L’azienda sta aggiungendo un filtro per colonnine al suo strumento di ricerca di viaggi, in modo che i proprietari possano trovare punti con prese libere.

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Google, apparentemente senza una buona ragione, ha deciso di fermare il servizio di rete privata virtuale entro la fine dell’anno. L’azienda aveva lanciato la funzionalità VPN per gli abbonati a Google One nel 2020, ma solo se si era acquistato un piano con 2 TB di spazio di archiviazione. L’anno scorso, il colosso ha ampliato la propria disponibilità su tutti i piani One, inclusa l’opzione base da pochi euro al mese, rendendola più conveniente di prima. I possessori di un smartphone PIxel inoltre, potevano utilizzare il servizio che tutela la navigazione in maniera gratuita. Al momento, è possibile accedere al servizio VPN di One in ​​uno dei 22 paesi in cui è attivo, sia su iOS che su Android così come su un computer Mac o Windows. 

Google non ha fornito una data di dismissione precisa dello strumento ma ha riferito al sito 9to5Google che interromperà la funzionalità perché “le persone semplicemente non la utilizzano”. La volontà di Big G è dunque quella di sponsorizzare le altre opportunità offerte da Google One, che probabilmente resta in piedi solo per l’integrazione del cloud dell’azienda con Google Drive, e poco altro. A quanto pare, anche dopo lo stop alla VPN, quest’ultima resterà attiva per i possessori dei telefonini Pixel, anche perché la rete privata virtuale è parte integrante dei menu della serie e presente chiaramente nelle opzioni di sicurezza dei terminali. Ovviamente esistono molte altre VPN valide sul mercato, anche per dispositivi mobili. Il vantaggio di quella inserita in Google One era l’interoperabilità con Android e le app del gruppo. 

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Con una mossa rara, Google ha deciso di estendere a tutti l’accesso agli strumenti di editing nell’app Foto, finora esclusivi degli abbonati ad un piano a pagamento. Gli utenti gratuiti di Google Foto ottengono così funzionalità di modifica avanzate senza pagare nulla, con l’opportunità di utilizzare alcuni degli strumenti basati sull’intelligenza artificiale di Big G, come Photo UnBlur, Magic Eraser e Magic Editor. Photo UnBlur promette di conferire maggiore chiarezza a una foto un po’ sfocata. Lo strumento Gomma magica permette invece di rimuovere o camuffare persone e oggetti nelle immagini. Magic Editor usa l’intelligenza artificiale generativa per spostare, allungare e ridimensionare gli oggetti, persino per portare figure al centro di una foto o avvicinarle ad altre persone. Tutto a rischio di un risultato fake, ovviamente. 

Ci sono però dei limiti: sia su Android che iOS, gli utenti che usano gli strumenti in maniera gratuita hanno un massimo di dieci salvataggi mensili, mentre chiunque desideri aumentare tale limite avrà bisogno di un dispositivo Pixel o di un piano Google One a pagamento con almeno 2 TB di spazio aggiuntivo. Le funzionalità di Google Foto verranno rese disponibili ai non abbonati nel giro di poche settimane, a partire dal 15 maggio. Su desktop, saranno disponibili solo per chi possiede un Chromebook Plus con ChromeOS versione 118. Per accedere da dispositivo mobile i requisiti mimimi indicano invece Android 8.0 o iOS 15 e 3 GB di RAM. Inoltre, durante la conferenza Google Cloud 2024, il colosso americano ha annunciato Google Vids, un’app per la creazione di video che, secondo l’azienda, può rendere chiunque un “regista” sfruttando la potenza dell’intelligenza artificiale. Vids utilizza Gemini, l’ultimo modello di intelligenza artificiale di Google, per creare rapidamente video a partire da indicazioni testuali, immagini, video, documenti. È, al momento, pensato solo come strumento per le aziende e non per i consumatori privati.

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Durante l’edizione 2024 di Cloud Next, Google ha annunciato un nuovo processore Axion. Si tratta della prima CPU basata su Arm di Google creata appositamente per i data center, progettata utilizzando la CPU Neoverse V2 di Arm. Secondo Big G, Axion offre prestazioni migliori del 30% rispetto ai suoi strumenti generici più veloci basati su Arm nel cloud e del 50% migliori rispetto alle più recenti e comparabili VM basate su x86. L’azienda sottolinea inoltre che è il 60% più efficiente dal punto di vista energetico rispetto alle stesse VM basate su x86. Google sta già utilizzando Axion in servizi come BigTable e Google Earth Engine, e in futuro lo espanderà ulteriormente. Il rilascio di Axion potrebbe portare Google in concorrenza con Amazon, che ha guidato il campo delle CPU basate su Arm per data center. Il business cloud dell’azienda, Amazon Web Services (AWS), ha rilasciato il processore Graviton nel 2018, con una seconda e terza iterazione nei due anni successivi. Nvidia intanto ha lanciato la sua prima CPU basata su Arm per data center nel 2021 denominata Grace, seguita da nomi nuovi nel campo, come Ampere. 

Google sviluppa i propri processori ormai da diversi anni, ma questi si erano finora concentrati sui prodotti di consumo. Il primo Tensor su Arm è approdato sugli smartphone Pixel 6 e 6 Pro, rilasciati alla fine del 2021. I successivi telefoni Pixel sono stati tutti alimentati da versioni aggiornate di Tensor. In precedenza Google aveva sviluppato la “Tensor Processing Unit” (TPU) per i suoi data center. L’azienda ha iniziato a utilizzarli internamente nel 2015, e annunciati pubblicamente nel 2016 con una disponibilità solo nel 2018. I processori basati su Arm rappresentano spesso un’opzione più economica e più efficiente dal punto di vista energetico. L’annuncio di Google è arrivato subito dopo che il CEO di Arms, Rene Haas, ha lanciato un avvertimento sull’utilizzo energetico dei modelli di intelligenza artificiale. Ha definito modelli come ChatGPT “insaziabili” per quanto riguarda il loro bisogno di elettricità. “Più informazioni raccolgono, più sono intelligenti, ma più informazioni raccolgono per diventare più intelligenti, maggiore è la potenza necessaria” ha affermato Haas. Entro la fine del decennio, i data center AI potrebbero consumare dal 20% al 25% del fabbisogno energetico degli Stati Uniti mentre oggi siamo circa al 4%.

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