Un’impresa che crede fortemente nel valore dei dati e ha forte passione per la tecnologia. Questo, in sintesi, è il ritratto di ITReview, società di consulenza tecnologica sul dato, dal 2007 impegnata nel rendere l’innovazione disponibile alle aziende, tramite soluzioni personalizzate di BI e advanced analytics sviluppate su Qlik. «Lavoriamo con i dati da più di 15 anni. Ci confrontiamo con realtà anche molto diverse tra loro, ma il bisogno di flessibilità e velocità decisionale è sempre presente» – commenta Andrea De Rossi, chief technology officer di ITReview. «Con Qlik riusciamo a dar risposta a tutte queste richieste e costruire cruscotti per la visualizzazione delle informazioni. Negli ultimi anni, la quantità di dati è drasticamente aumentata ma, dall’altra parte, è aumentata anche la frammentazione delle fonti. Adottare strumenti per integrare, elaborare e analizzare i dati è decisivo per renderli realmente un asset aziendale e incrementare così la propria competitività. I dati sono il punto di partenza, le analisi li valorizzano ed è con la data visualization che essi esprimono il massimo potenziale».

DA SAP AGLI INSIGHTS IN QLIK

ITReview ha raccolto oltre quindici anni di esperienza nell’estrazione e preparazione dei dati SAP in formati ottimizzati per le analisi. «Abbiamo seguito spesso progetti di analisi sui dati SAP, sia su infrastrutture cloud che on-premise. Sfruttando le peculiarità della tecnologia di Qlik riusciamo a garantire le performance e la flessibilità necessarie per valorizzare i dati e dare accesso a informazioni che migliorano la comprensione del business» – spiega De Rossi. Mettere i dati a disposizione per fare analytics è un’esigenza comune a molte aziende e, soprattutto, il presupposto per migliorare le operazioni e avere maggior controllo sulle variabili esterne. «In un contesto economico altamente dinamico, come quello odierno, la rapidità è una qualità da esercitare, la BI è il mezzo attraverso cui ottenerla. Tutti i nostri cruscotti sono studiati per adattarsi alle esigenze degli utenti e accelerare drasticamente il tempo per ottenere le informazioni, chiarendo tutta una serie di insights, diversamente difficili da identificare. L’esperienza maturata su SAP ci permette di essere molto agili nel costruire modelli di analisi che ne esplicitino i significati all’interno dell’organizzazione» – continua il CTO di ITReview.

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DATA INTEGRATION IN QLIK

SAP ha un valore strategico per le aziende e strategica è l’integrazione dei dati dal gestionale con le altre fonti in uso all’azienda, come il MES, gli strumenti per il customer relationship management o i database locali. Qlik ha ampliato la propria offerta di servizi con QDI (Qlik Data Intengration), una piattaforma che supporta l’implementazione e gestione della “data pipeline” aziendale. «Con Qlik Data Integration possiamo organizzare la delivery dei dati SAP verso qualsiasi app, on prem o in cloud: Qlik permette agli utenti una lettura intellegibile degli stessi. Si può dire che è così che il dato diventa un asset aziendale: attraverso l’unione di più fonti e la costruzione di un patrimonio unico e condiviso su cui costruire modelli di analisi per area funzionale o per processi» – conclude De Rossi. Appare, quindi, chiara la direzione di ITReview: portare il dato al centro delle aziende e realizzare un futuro sempre più data-driven.

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Il settore retail sta affrontando una trasformazione senza precedenti. La velocità del cambiamento degli stili di consumo e l’evoluzione dei modelli di acquisto omnicanale rivoluzionano il modo in cui i consumatori acquistano prodotti e interagiscono con i marchi. Coinvolgere il cliente e attirarne l’attenzione è diventato più difficile, adottare un approccio data-driven indispensabile. Nell’epoca della pervasività dei dati, infatti, è essenziale saper estrarre da essi informazioni e insights, spendibili in ambito decisionale e strategico. Le soluzioni di Data Analytics diventano, quindi, rilevanti nell’ottica di abilitare e consolidare questo cambiamento all’interno delle aziende. Ed è proprio questo l’obiettivo di ITReview, Qlik Elite Solution Provider specializzato in BI e Data Integration. Da oltre quindici anni l’azienda si occupa di consulenza tecnologica sul dato realizzando progetti d’avanguardia per importanti realtà del panorama nazionale e internazionale. Grazie all’expertise tecnica e una costante attività di Ricerca e Sviluppo, oggi, ITReview è diventata un importante riferimento per l’intera comunità IT nell’ambito delle tecnologie Qlik.

Una metodologia che è una certezza

Tutte le aziende necessitano di dati accurati e aggiornati ma a maggior ragione, in ambito retail, serve fiducia nel dato per poter gestire efficacemente i flussi lungo la supply chain. «In ITReview partiamo dai dati per implementare la gestione delle informazioni e la trasformazione dei processi, lavorando prima sulla data quality. Anche se, spesso, questo aspetto passa in secondo piano bisogna ricordare che l’equivalenza “più dati, più informazioni” non è sempre valida. Il dato ha bisogno di un contesto per essere valido ed è per questo che, negli ultimi anni, stiamo spingendo sul tema del Data Catalog, ovvero uno strumento per censire dati e metadati e agevolare così l’identificazione di correlazioni e insights. E in questo Qlik ci agevola molto, grazie alle open API e alle funzionalità di data management» – commenta Andrea De Rossi, CTO di ITReview. Tecnologie d’avanguardia e ricerca di innovazione sono gli elementi chiave di una metodologia che mira a realizzare un futuro data-driven, proprio attraverso l’implementazione di modelli di analisi capaci di rispondere anche alle esigenze più complesse.

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La cultura del dato

La fiducia nei dati si ottiene anche e soprattutto attraverso la scelta degli strumenti di analisi: l’unione della potenza del motore associativo Qlik e del front end sviluppato da ITReview creano un connubio di altissimo livello e assoluta affidabilità. Con un’offerta che parte dalla Data Analytics e arriva sino alla Data Literacy, ITReview aiuta le aziende a valorizzare il proprio patrimonio dati. «La fiducia sul dato va costruita: servono gli strumenti ma anche la cultura. Se la direzione è quella di diventare una data-driven company, allora bisogna lavorare per costruire e diffondere, a tutti i livelli aziendali, la lingua dei dati. L’adozione delle tecnologie passa anche attraverso questo aspetto» – conclude De Rossi. I dati sono la nuova ricchezza ma è attraverso soluzioni d’analisi intuitive e una solida cultura analitica che se ne favorisce l’uso quotidiano nelle diverse attività.

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Se, in passato, “navigare a vista” poteva essere una modalità di gestione aziendale efficace, la dinamicità e volatilità odierne rendono necessario muoversi su modelli più solidi, capaci di governare tale complessità. In questo scenario, i dati e la tecnologia diventano elementi chiave per le organizzazioni, perché ne allenano la resilienza operativa e la capacità di anticipare i cambiamenti. Abilità indispensabili in situazioni di incertezza e instabilità, come quelle recenti.

Di fronte a ritardi nelle forniture o a incrementi nei prezzi delle materie prime, una logica basata sugli ordini è del tutto inefficiente. «Credo che, ormai, siamo arrivati al punto in cui le aziende che vogliono conservare la propria competitività debbano cambiare paradigma. Gestire la supply chain in base all’ordinato e non alle previsioni della domanda non è più sostenibile. Per essere agili di fronte agli stimoli di mercato e veloci nel rispondere ai bisogni che emergono, serve adottare un approccio nuovo». A supporto delle organizzazioni intervengono soluzioni di advanced analytics come il demand planning che, tramite l’elaborazione dei dati aziendali, la modellazione di serie storiche e l’applicazione di algoritmi, producono una previsione della curva di domanda degli item prevedibili. Impiegabile per la pianificazione delle operazioni finanziarie, l’organizzazione dei piani produttivi e di acquisto.

«La fiducia e la cultura del dato» – commenta Andrea De Rossi, CTO di ITReview, società di consulenza tecnologica sul dato e specializzata sulle soluzioni Qlik – «determinano il successo di soluzioni come questa. Essere data-driven significa lasciarsi guidare da quello che il dato suggerisce. Significa, ad esempio, comprare in anticipo la materia prima perché i dati dicono che è conveniente e che la domanda di mercato si muoverà in quella direzione. Significa avere informazioni utili alla produzione, all’ufficio acquisti e al controllo dei flussi di cassa. Ovviamente tutto dipende dalla qualità dei dati usati e qui il contributo umano è ancora fondamentale, per questo serve investire nella loro formazione facendo comprendere l’importanza del dato e delle informazioni. Oggi, attraverso le linee guida del data lineage e del data wrangling, in ITReview stiamo lavorando su alcuni algoritmi di machine learning e soluzioni di autoML con l’obiettivo di efficientare la data preparation e ottimizzare ulteriormente l’output previsionale. Maggiore è il governo sulla supply chain, maggiore è la capacità di anticipare le tendenze di acquisto dei consumatori, migliori sono le performance aziendali».

Il demand planning è la risposta alla maggiore pervasività dei dati e l’esito di un approccio gestionale organico che coinvolge l’azienda ad ogni suo livello, producendo benefici trasversali e condivisi. Vive, infatti, dell’interconnessione tra Business Units, tra persone che parlano la stessa lingua, quella dei dati. È realistico immaginare che, nei prossimi anni, all’aumentare della data literacy nelle aziende, anche l’adozione di soluzioni d’analisi così avanzate aumenti. A beneficio delle persone, delle organizzazioni e di intere filiere.

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Quando si tratta di dare valore alle informazioni grezze generate dalle applicazioni in cloud, Big Data non significa necessariamente Big Corporation. «La validità degli insights, basati su una corretta analisi dei dati, è un fatto acquisito» – sostiene Andrea De Rossi, CTO e fondatore di ITReview, attiva ormai da quasi quindici anni nel settore della business intelligence. «Vediamo ogni giorno aziende multinazionali e PMI che vogliono affrontare seriamente l’argomento della Data Analytics». Quella di ITReview è una storia notevole. Negli anni ha saputo conquistare e mantenere il ruolo di partner innovativo e all’avanguardia, tanto da essere coinvolta nei progetti di BI più complessi e impegnativi.

La boutique della BI

Non a caso, De Rossi parla di ITReview come di una «boutique» della BI. Una realtà, composta da una ventina di esperti in estrazione, analisi e visualizzazione del dato, ma capace di avere relazioni dirette con importanti realtà aziendali nel panorama nazionale e chiamata a implementare progetti in collaborazione con consulenti e partner internazionali. Alla base di questo notevole bagaglio di esperienze, c’è la tecnologia analitica di Qlik, software house nata circa 30 anni fa in Svezia, ma da tempo consolidata negli Stati Uniti, di cui ITReview è “Elite Solution Provider” in Italia. «Ho lavorato praticamente per tutti i marchi storici della business intelligence» – racconta De Rossi. «L’idea di ITReview è nata assieme ai miei due soci: le esperienze consulenziali maturate in ambiti diversi ci hanno permesso di apprezzare immediatamente la velocità di sviluppo e la capacità di visualizzazione di Qlik. Col tempo, ITReview si è trovata a sviluppare i cruscotti analitici di grandi istituti finanziari, multinazionali degli elettrodomestici, colossi dei trasporti e una miriade di piccoli grandi protagonisti del Made in Italy».

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Data room virtuali per l’esplorazione dei dati

Il segreto è una attività di R&D che oltre ad accreditare il team di ITReview tra i consulenti più autorevoli a livello nazionale e internazionale, aiuta a centrare gli obiettivi dei clienti attraverso quella che il CTO di ITReview definisce data literacy, un grande lavoro di contestualizzazione del dato che fornisce la vera chiave di lettura di grafici e tabelle analitici, attraverso la creazione di glossari e altri strumenti. «Le diverse componenti di una organizzazione non vedono mai il dato nello stesso modo. Noi riusciamo a fornire tutte le informazioni di corredo e a visualizzare i dati in modo omogeneo». L’expertise di ITReview non si esaurisce quindi con il solo studio e sviluppo di soluzioni tecnologicamente avanzate, ma si esprime anche attraverso aspetti dell’analisi e della visualizzazione legati al machine learning e alla realtà aumentata. L’uso della grafica 3D permette, per esempio, di costruire grafici “immersivi” e navigabili, da sempre una specialità dell’azienda. Ma il punto centrale di attrazione è rappresentato dagli ambienti 3D stile “Minority Report”, che permetteranno di costruire data room virtuali in cui gli elementi tipici dell’analisi si mescolano con lo smart working. «Gartner sostiene che questi orizzonti sono fin troppo avanzati ma – conclude De Rossi – la pandemia ci ha fatto capire che siamo molto più vicini a questo tipo di interazioni di quanto si creda».

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