Il Massachusetts Institute of Technology (Mit) progetta di realizzare il primo reattore a fusione nucleare non sperimentale entro i prossimi 15 anni e per questo ha fondato un’apposita azienda chiamata Commonwealth Fusion Systems (Cfs). A questo fondamentale progetto per il futuro dell’energia globale parteciperà anche Eni con un finanziamento di 50 milioni di dollari. La collaborazione dell’azienda italiana al progetto sarà formalizzata nel secondo trimestre del 2018.

La fusione nucleare è lo stesso processo utilizzato dalle stelle per autoalimentarsi e offre numerosi vantaggi rispetto alle soluzioni attuali. L’unica scoria prodotta dalle centrali che sfruttano questa particolare reazione tra atomi è il gas inerte e non radioattivo Elio-4. Inoltre i reattori a fusione nucleare non necessitano dell’utilizzo di combustibili fossili per il loro funzionamento e ciò contribuirebbe a limitare il surriscaldamento globale. Il problema principale è che per avviare la reazione sono necessarie temperature elevatissime. Il plasma di fusione deve quindi essere confinato utilizzando potenti campi magnetici.

Il Mit intende utilizzare i superconduttori ad alta temperatura già in commercio per trasformali in elettromagneti in grado di gestire il processo di fusione nucleare. L’ateneo di Boston ritiene di poter costruire un reattore più piccolo, economico e facile da costruire rispetto ad altri progetti come ITER (International Thermonuclear Experimental Reactor), in fase di costruzione nella città francese di Cadarache e a cui partecipa anche l’Italia tramite Enea. Entro 10 anni il Mit prevede di sviluppare il primo prototipo di reattore a fusione nucleare che diventerà il cuore di una centrale in grado di produrre fino a 200 megawatt di energia.

“La fusione è la vera fonte energetica del futuro, poiché completamente sostenibile, non rilascia né emissioni né scarti ed è potenzialmente inesauribile. Un traguardo che siamo determinati a raggiungere in tempi brevi”, ha dichiarato l’AD di Eni, Claudio Descalzi.

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Le reti neurali non sono una novità in ambito mobile consumer. Da qualche mese conosciamo il Mate 10 Pro di Huawei e l’iPhone X di Apple, entrambi dotati di co-processore che realizza il sogno degli ingegneri: avere uno smartphone che pensa come l’uomo, o quasi. La promessa è sulla buona strada ma ben lungi dall’essere avverata. Il motivo? Dispositivi del genere beneficiano poco della presenza di un calcolo AI, se non per scattare foto con impostazioni automatiche e rispondere in maniera più veloci ad alcune operazioni, soprattutto quelle che prevedono l’utilizzo sincrono di informazioni prelevate in locale e dalla rete. Il MIT ha intenzione di migliorare il panorama dell’Intelligenza Artificiale per tutti, proponendo una soluzione creata nei propri laboratori.

Di cosa si tratta

Dopo aver comunicato l’arrivo di un chip pensato per rafforzare e gestire la crittografia in vari ambiti, ora il MIT ha divulgato la finalizzazione di un altro hardware capace di ridurre al minimo il consumo di batteria durante operazioni di una neural processing unit, cioè di una rete neurale simile a quella del Kirin 970 e dell’A11 Bionic. Stando alle analisi dei ricercatori, è del 95% il risparmio energetico rispetto alle soluzioni attuali, talmente ottimale da far pensare all’integrazione di un elemento del genere su qualunque smartphone e tablet che voglia salire di livello, adottando un’intelligenza superiore e capace di risolvere problemi avanzati (ovvero task) senza batter ciglio. Quando vedremo a bordo dei nostri telefonini il chip del MIT?

Probabilmente non così presto, anche perché ci sarebbero da effettuare tutti i test contestuali del caso e vari studi di fattibilità per l’integrazione su dispositivi complessi come i cellulari odierni. E poi, con le principali compagnie che hanno già sviluppato, in casa, le loro NPU, che vantaggio avrebbero ad affidarsi a fornitori terzi? Plausibile dunque che la tecnologia del Massachusetts Institute of Technology rappresenti solo un primo passo verso studi ulteriori, che troppo spesso restano dentro i laboratori. Basti pensare alle batterie a litio e ossigeno di cui si parla da anni.

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Al momento solo i supercomputer possono competere con il cervello umano in quanto a potenza di calcolo grazie ad 80 miliardi di neuroni e oltre 100 trilioni di sinapsi che gestiscono e smistano i segnali provenienti dai sensi. Gli scienziati che si occupano di intelligenza artificiale stanno tentando di insegnare alle macchine a pensare come noi ma se ci fosse una piattaforma hardware che riproduce la struttura del cervello sarebbe molto più semplice raggiungere l’obiettivo. Questo campo è stato battezzato neuromorphic computing e gli ultimi studi portati avanti dai ricercatori del MIT potrebbero dato il via ad una vera e propria rivoluzione.

I computer sono fatti per trasmettere e interpretare segnali lineari mentre il cervello funziona sulla base di input modulabili. Gli ingegneri dell’ateneo di Boston sono riusciti a creare le base per il primo chip neuromorfico che invece di svolgere calcoli sulla base del linguaggio binario (acceso/spento) dovrebbe “funzionare in modo analogico, scambiandosi un gradiente di segnali, o “pesi”, in modo simile ai neuroni che si attivano in vari modi a seconda del tipo e del numero di ioni che percorrono una sinapsi”. Per questo chip i ricercatori hanno pensato di sostituire il materiale amorfo posto tra le sinapsi sintetiche con del silicio monocristallino, al cui interno è stato ricavato una sorta di imbuto che permette agli ioni di muoversi in modo controllato e misurabile. “Quello che vogliamo davvero è ottenere un chip grande quanto un’unghia che possa rimpiazzare un grande supercomputer. Ci vorrà ancora del tempo, ma indubbiamente questo è il principale passo verso la realizzazione di dispositivi portatili di intelligenza artificiale”, afferma il team del MIT.

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Poiché l’emergere dell’intelligenza artificiale (AI) e di altre tecnologie innovative portano ad un rimodellamento della forza lavoro, Avanade patrocina il Massachusetts Institute of Technology Center for Information Systems Research (MIT CISR) per aiutare le organizzazioni ad essere più veloci nello sviluppare competenze per affrontare il futuro.

Recenti ricerche evidenziano che, al di là della trasformazione digitale prevalentemente basata sulla customer experience, esiste un imperativo immediato per le organizzazioni: quello di dare priorità anche
alla digital employee experience – e iniziare a porre il lavoratore digitale al centro delle loro strategie di
crescita per affrontare l’emergente mondo AI-first. Un’indagine globale sui dirigenti aziendali effettuata da Avanade ha scoperto che implementare le tecnologie digitali e l’intelligenza artificiale, per aumentare il potenziale produttivo dei lavoratori, sarà fondamentale per le aziende che vogliono rimanere rilevanti nei loro mercati oltre il 2020.

Quale sostenitrice del MIT CISR a livello globale, Avanade supporterà i propri clienti nell’essere più
innovativi e nel preparare i lavoratori digitali al cambiamento del proprio ambiente di lavoro, fornendo un accesso privilegiato alla ricerca e alle risorse del centro, come parte del servizio di advisory di Avanade e dei servizi di innovazione digitale. Leader riconosciuto a livello mondiale nel digital workplace, Avanade contribuirà inoltre alla ricerca e ai casi di studio del MIT CISR relativi a trasformazioni digitali di successo e strategie di employee experience che le grandi aziende potranno implementare per mantenere un vantaggio competitivo ed evitare effetti dirompenti.

“La trasformazione digitale richiede un approccio a 360 gradi, perché per essere digitale esternamente devi necessariamente esserlo anche internamente”, afferma Adam Warby, CEO di Avanade. “L’intelligenza artificiale guidata dai dati e altre tecnologie avanzate stanno cambiando consistentemente il modo con il quale tutti noi lavoriamo. Aderire al MIT CISR consentirà ad Avanade di offrire idee innovative e vantaggi ai nostri clienti rispetto ai competitor, in modo che si posizionino fermamente nella differenziazione del digital workplace e guidino come innovatori”.

Avanade ha lavorato con centinaia di clienti in tutto il mondo, supportandoli nello sviluppo di strategie innovative e implementando strumenti digitali e processi che ottimizzano sia l’employee experience sia la customer experience, tra cui Airbus, Delta, Henkel, GroupM e Williams Martini Racing. L’esperienza di Avanade nella trasformazione digitale e nell’innovazione incentrata sull’essere umano si allinea strettamente con le aree di ricerca del MIT CISR, in particolare con il digital business design, con l’ employee experience, i dati e l’analisi e il calcolo cognitivo.

“La ricerca del MIT CISR dimostra che le grandi aziende posizionate nel primo quartile dell’employee experience sono due volte più innovative e per il 25% più redditizie di quelle posizionate nel quarto
quartile”, dichiara Peter Weill, MIT CISR Chairman e Senior Research Scientist. “Il Center for lnformation Systems Research del MIT Sloan School of Management accoglie con piacere Avanade in qualità di patrocinatore della ricerca”.

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Se fino ad oggi i più scettici si sono chiesti in che modo i robot prenderanno il sopravvento sulla civiltà umana, c’è chi ha pensato di sdrammatizzare la situazione con Shelly. Si tratta di un progetto AI sviluppato dai ricercatori del MIT e che coinvolge i social network come base di apprendimento e ispirazione in un contesto letterario. Quello che fa Shelly è lanciare post su Twitter, di natura horror, come se stesse divulgando spezzoni di un ipotetico libro, a cui aggiungere parti coerenti con quanto gli iscritti alla piattaforma condividono, tramite l’hashtag #youturn. Tutto è partito grazie a un gruppo su Reddit, che ha dato l’idea ai ragazzi del Massachusetts Institute of Technology.

Di cosa si tratta

Al di là del progetto, è interessante fare un paio di considerazioni su come Shelley interpreti il mondo circostante sulla base di quello che scrivono i commentatori. Prima di tutto, qui il machine learning viene utilizzato in maniera decisamente differente da cià a cui siamo stati abituati, dimostrando come l’innovazione software-driven possa andare a fondo nei processi di creazione del prodotto culturale umano, supportando, difficilmente sostituendo, la creatività dell’uomo. Anzi, è bene ricordare come, al pari di tutto il contesto del machine learning, anche qui la risposta del computer arriva dopo l’input dei twettatori, che in pratica assolvono al ruolo degli ingegneri nei laboratori dedicati a lavori sull’AI.

Inoltre, Shelly non è così lontana da quello che fu Tay, l’algoritmo che Microsoft buttò nella mischia di Twitter qualche mese fa. In quel caso,una sorta di cyber-bullismo dialettico di massa trasformò un innocuo esperimento in un’intelligenza filo-nazista, causando una dismissione precoce del test. In questo caso, ponendosi come account letterario e poco basato su fatti concreti e ideologie umanizzate, Shelly può benissimo scrivere e postare ciò che vuole, seppur in linea con la storia che sta raccontando, in pratica il primo romanzo dello Stephen King in silicio.

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IBM e il MIT hanno annunciato che IBM investirà 240 milioni di dollari in 10 anni per creare un laboratorio dedicato all’intelligenza artificiale in collaborazione con il MIT.

Il laboratorio porterà avanti ricerche di base nel campo dell’intelligenza artificiale (IA), promuovendo innovazioni scientifiche che ne sblocchino il potenziale. La collaborazione è finalizzata a promuovere i progressi di hardware, software e algoritmi per l’intelligenza artificiale, correlate al deep learning e ad altre aree, ad aumentare l’impatto dell’intelligenza artificiale nei diversi settori d’industria, come sanità e cybersecurity, e a esplorarne le implicazioni economiche ed etiche nella società. L’investimento finanzierà l’attività di ricerca di scienziati IBM e MIT.

Il nuovo laboratorio rappresenta una delle maggiori collaborazioni a lungo termine tra università e industria nel campo dell’intelligenza artificiale, in grado di impegnare le competenze di oltre 100 scienziati, professori e studenti. Il progetto si svolgerà presso il laboratorio di ricerca di IBM a Cambridge, dove si trova anche la sede di IBM Watson Health e di IBM Security, e nel vicino campus del MIT.

Il laboratorio sarà co-presieduto dal Vice Presidente di IBM Research di AI e IBM Q, Dario Gil, e Anantha P. Chandrakasan, Rettore della School of Engineering del MIT. IBM e MIT indiranno una gara rivolta ai ricercatori MIT e agli scienziati IBM per permettere loro di presentare idee per la ricerca con l’obiettivo di superare le barriere di scienza e tecnologia nel campo dell’intelligenza artificiale, in molti ambiti, tra cui:

•         AI algorithms: Sviluppo di algoritmi avanzati per espandere le competenze nel campo dell’apprendimento e ragionamento automatico. I ricercatori creeranno sistemi di intelligenza artificiale che vanno oltre le mansioni specializzate per affrontare problemi più complessi e per sfruttare i vantaggi di un apprendimento continuo e strutturato. Studieranno, inoltre, nuovi algoritmi che possano non solo avvalersi dei “big data”, se disponibili, ma anche apprendere da dati limitati con l’obiettivo di aumentare l’intelligenza umana.
•         Physics of AI: Studio di nuovi materiali, dispositivi e architetture hardware di intelligenza artificiale in grado di supportare futuri approcci informatici analogici per la formazione e l’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale, nonché l’intersezione di informatica quantistica e machine learning. Quest’ultima riguarda l’utilizzo dell’AI per contribuire alla caratterizzazione e al miglioramento di dispositivi quantistici e alla ricerca sull’applicazione dell’informatica quantistica per ottimizzare e velocizzare gli algoritmi di apprendimento automatico e altre applicazioni di intelligenza artificiale.
•         Applicazione dell’intelligenza artificiale all’industria: Trovandosi nella sede di IBM Watson Health, IBM Security e Kendall Square, centro globale di innovazione biomedica, il laboratorio svilupperà nuove applicazioni di intelligenza artificiale per uso professionale, per settori come quello sanitario e della sicurezza. La collaborazione infatti esplorerà l’uso dell’intelligenza artificiale in ambiti come quello della sicurezza e riservatezza di dati medici, della personalizzazione del servizio sanitario, dell’analisi delle immagini e dei percorsi di trattamento ottimizzato per specifici pazienti.
•         Progressi nell’ambito del benessere condiviso attraverso l’intelligenza artificiale: Il laboratorio MIT-IBM Watson si propone di esplorare come l’intelligenza artificiale sia in grado di fornire vantaggi economici e sociali a un più ampio numero di persone, nazioni e imprese. Il laboratorio studierà le implicazioni economiche dell’intelligenza artificiale e come essa possa aumentare la prosperità e aiutare le persone a migliorare la loro vita.

Oltre a realizzare innovazioni in grado di superare le frontiere dell’intelligenza artificiale, un obiettivo importante del nuovo laboratorio è quello di incoraggiare il MIT e i suoi studenti a dar vita ad aziende dedicate alla commercializzazione delle invenzioni e tecnologie sviluppate nel laboratorio. Gli scienziati pubblicheranno inoltre i loro lavori, contribuendo così alla diffusione di materiale open source e favorendo il rispetto dell’etica nell’applicazione dell’intelligenza artificiale.

“Il settore dell’AI ha registrato un’incredibile crescita e sviluppo negli ultimi dieci anni. Tuttavia, i sistemi di intelligenza artificiale attuali, per quanto notevoli, richiedono nuove soluzioni per affrontare i problemi sempre più complessi del mondo, al fine di migliorare le modalità di lavoro e la vita in generale,” afferma il Dr. John Kelly III, Vicepresidente senior di IBM, Cognitive Solutions and Research. “Le competenze tecniche estremamente vaste e specifiche e i talenti messi a disposizione da MIT e IBM sono senza pari e condurranno il settore dell’intelligenza artificiale per almeno altri dieci anni.”

“Sono felice di questa nuova collaborazione,” afferma il Presidente del MIT L. Rafael Reif. “Le vere e proprie innovazioni sono spesso il risultato di un modo di pensare creativo, ispirato da team eterogenei di ricerca. Il talento combinato di MIT e IBM verso questo nuovo obiettivo fornirà una forza formidabile a un settore con un potenziale enorme in grado di aumentare le conoscenze e aiutare a risolvere importanti problematiche.”

Sia il MIT che IBM sono pionieri nella ricerca nel campo dell’intelligenza artificiale e il nuovo laboratorio instaura una collaborazione per la ricerca tra i due destinata a durare nel tempo. Nel 2016, IBM Research ha annunciato una collaborazione di diversi anni con il Department of Brain and Cognitive Sciences del MIT per favorire progressi nel campo scientifico della machine vision, uno degli aspetti principali dell’intelligenza artificiale. La collaborazione ha riunito scienziati informatici dalle riconosciute competenze e conoscenze per condurre la ricerca nel campo dell’apprendimento automatico non supervisionato di flussi audiovisivi di dati, utilizzando analisi ricavate da modelli di prossima generazione del cervello, divulgando così gli sviluppi nel machine vision. Inoltre, IBM e il Broad Institute del MIT e Harvard hanno istituito una collaborazione di ricerca del valore di 50 milioni di dollari per la durata di 5 anni su intelligenza artificiale e genomica.

I ricercatori del MIT hanno contribuito a coniare e diffondere il termine “Intelligenza artificiale” negli anni ’50. Il MIT ha favorito diversi importanti sviluppi nei decenni successivi, dalle reti neurali alla cifratura dei dati, dall’informatica quantistica al crowdsourcing. Marvin Minsky, fondatore della disciplina, ha collaborato alla realizzazione della prima rete neurale artificiale e, in collaborazione con Seymour Papert, di algoritmi di apprendimento avanzato. Attualmente, il Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, il Media Lab, il Department of Brain and Cognitive Sciences, il MIT Institute for Data, Systems and Society sono centri che collaborano nel campo dell’intelligenza artificiale e delle attività di ricerca correlate presso il MIT.

Per oltre 20 anni, IBM ha esplorato l’applicazione dell’intelligenza artificiale in diverse aree e settori industriali. I ricercatori IBM hanno inventato e realizzato Watson, una piattaforma di intelligenza artificiale basata su cloud utilizzata da aziende, sviluppatori e università per combattere il cancro, migliorare l’apprendimento a scuola, ridurre al minimo l’inquinamento, favorire l’agricoltura e l’estrazione di petrolio e gas, gestire gli investimenti finanziari e molto altro ancora. Attualmente, gli scienziati IBM di tutto il mondo stanno collaborando agli sviluppi che riguardano gli algoritmi per l’intelligenza artificiale, la scienza e la tecnologia che apriranno la strada alla prossima generazione di sistemi artificialmente intelligenti.

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I ricercatori del MIT hanno raggiunto un traguardo importante verso lo sviluppo di una nuova generazione di robot, capaci di leggere i segnali provenienti dal cervello umano. Attraverso una dimostrazione pubblicata online (video sotto), due braccia robotiche hanno il compito di inserire due categorie di oggetti negli esatti contenitori. Possono farlo sia grazie un algoritmo preinstallato a bordo che tramite il “pensiero” dell’uomo. Ciò può avvenire con una serie di sensori posti sul capo di una persona, che recepiscono e traducono ciò che il cervello interpreta come giusto o errato durante un’azione che si svolge dinanzi ai nostri occhi. Sfruttando un collegamento diretto alla macchina, se il tester vede posizionare un gomitolo dentro il box con l’etichetta “bombolette di vernice” può correggere il corrispettivo robotico, semplicemente pensando l’azione giusta.

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Ma come è possibile?

Il punto centrale del sistema sviluppato al MIT è un algoritmo che fa comunicare uomo e macchina. Questo rileva il cosiddetto ErrPS, cioè il potenziale degli errori, un coefficiente che entra in gioco quando il nostro cervello riconosce che si sta commettendo uno sbaglio. Appena il robot dice all’algoritmo quale scelta intende prendere, quest’ultimo la confronta con i dati dell’ErrPs, per determinare se combacia con la volontà del tester in carne e ossa. In un tempo che va dai 10 ai 30 millisecondi, l’algoritmo si attiva per classificare le onde provenienti dal cervello e indirizzare l’azione decisiva delle braccia meccaniche. “Immaginiamo di poter dire istantaneamente a un robot quello che deve fare – ha spiegato Daniela Rus, direttore del CSAIL, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory del MIT – senza dover pronunciare alcuna parola o premere nessun tasto. Un approccio del genere sarebbe utilissimo in certe situazioni per supportare i processi computerizzati, come ad esempio le auto senza pilota, il lavoro industriale e altri settori che oggi non possiamo nemmeno immaginare. Quando gli automi non sono sicuri della loro decisione possono attendere la risposta umana per ottenere un risultato molto più accurato. In questo modo si crea un dialogo costante tra i due mondi, con l’obiettivo di giungere a conclusioni migliori”.

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Al MIT il futuro è di casa. Dopo vari mesi di ricerche e tentativi, i ricercatori del prestigioso istituto statunitense sono riusciti a realizzare oggetti in tre dimensioni basandosi su un composto al grafene. Il risultato è un prodotto più leggero dell’aria ma anche 10 volte più resistente dell’acciaio. In che modo ci sono riusciti? Comprimendo, fino a fonderle, piccole parti di grafene tramite il calore e a la pressione, senza però intaccarne la composizione chimica. Fino ad oggi la difficoltà era quella di non poter sfruttare le qualità bidimensionali del grafene in materiali a tre dimensioni: come sappiamo infatti, lo strato monoatomico di atomi di carbonio che formano la particolare molecola si estende su due dimensioni, rendendo difficoltoso il passaggio alla terza.

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Cosa cambia

I ricercatori sono riusciti a creare la nuova struttura tramite una stampante 3D proprietaria, che ha dato via a una configurazione “a spugna” che permette al grafene di organizzarsi su più livelli, mantenendo però una densità del 5%. Questo li permette di godere di una leggerezza da record, praticamente minore di quella dell’aria, conservando però quelle caratteristiche di forza e solidità che lo pongono davanti all’acciaio, in quando a resistenza. L’idea di usare il calore e la pressione per amalgamare il grafene e formare un combinato che è considerato molto simile alle diatomee marine, potrebbe aprire a innovativi contesti di utilizzo. Pensiamo alla costruzione di ponti, al telaio di aeroplani e mezzi di trasporto ma anche alle infrastrutture soggette a corrosione, come quelle che filtrano l’acqua. Grazie al grafene si otterrebbero non solo architetture più forti e stabili ma anche sottili e leggere, tali da poter essere integrate praticamente ovunque.

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Gli scienziati del Massachusetts Institute of Technology, meglio conosciuto come MIT, sono molto vicini ad un annuncio fondamentale per il futuro della tecnologia. I ricercatori hanno infatti completato con successo il primo assemblaggio delle cosiddette batterie a litio e ossigeno, da più parti considerate come la promessa più grande dell’innovazione hi-tech su larga scala. Per quale motivo? Beh, perché possono essere integrate non solo su dispositivi personali, come smartphone, tablet e notebook ma anche a bordo delle auto elettriche e altri oggetti smart. I vantaggi sono numerosi: più efficienza di quelle esistenti (agli ioni di litio), un incremento della sicurezza e un form factor comparabile ai moduli attuali, quindi nessun eccesso di peso e dimensioni.

Il futuro è adesso

Finora però lo studio e gli esperimenti in fase pre-assemblaggio avevano fatto notare concreti svantaggi, come il degrado rapido delle batterie e una perdita del 30% della potenza durante un eccessivo surriscaldamento. Secondo il MIT, si tratta di problemi superabili, tanto da far sperare in un’adozione non così lontana. L’idea degli scienziati è di evitare che l’ossigeno contenuto nella batteria, a contatto con l’aria, diventi un gas, in grado di potenziare il modulo ma anche di sgretolarsi molto facilmente. “Per questo abbiamo lasciato l’ossigeno allo stato solido, trasformandolo in tre differenti componenti chimiche: Li2O, Li2O2 e Li02 che, miscelati, formano il gas. Ciò riduce la perdita di voltaggio che si ha quando si passa da un fattore a cinque (da 1.2v a 0.24v), così solo l’8% dell’energia elettrica viene convertita in calore”. Si attendono ora maggiori sviluppi in merito, anche se prima di un reale arrivo sul mercato potrebbero passare mesi, forse anni.

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Il film Avatar di James Cameron ha riportato di moda il cinema 3D che nel corso del tempo era stato abbandonato. Il problema maggiore per questo tipo di fruizione dei lungometraggi è legato al fatto che l’utente è costretto a indossare scomodi occhialini per visualizzare le immagini in tre dimensioni e a seconda della posizione del sedile l’esperienza risulta diversa. Il MIT di Boston è convinto di aver risolto il problema con un apparato di rifrazione che consente di eliminare definitivamente i visori 3D.

Questa tecnologia è stata battezzata Cinema 3D e sarà presenta ufficialmente alla conferenza di computer grafica di Anaheim, in California. L’apparato sviluppato dal MIT riprende la tecnologia 3D già adottata sugli schermi televisivi ma la applica a un formato decisamente più ampio. Le sale con Cinema 3D saranno dotate di un complesso sistema di 50 lenti e specchi che consente di proiettare singole immagini in più direzioni e permette allo spettatore di godere della stessa immagine in tre dimensioni a prescindere dalla poltrona in cui si trova.

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