Teradata ha annunciato la collaborazione con Cisco per una soluzione di trasformazione digitale focalizzata sulle smart city. La soluzione, attraverso l’integrazione di Cisco Kinetic for Cities – la piattaforma IoT di Cisco – con Teradata Analytics Platform, aiuterà le città a diventare più smart e maggiormente connesse grazie ad un potente sistema per uno scambio integrato di dati. La piattaforma Cisco Kinetic for Cities eccelle nella raccolta, aggregazione e normalizzazione dei dati in tempo reale e in tutta sicurezza attraverso le reti cittadine. Teradata è tra le prime aziende focalizzate sugli enterprise analytics ad integrarsi con questa piattaforma, per garantire una gestione intelligente dei dati – come la loro l’analisi, la gestione continuativa del loro ciclo di vita e il loro arricchimento – capace di fornire informazioni strategiche alle città e alle comunità. Le due aziende, leader nei rispettivi settori, insieme forniscono potenti strumenti necessari alle città per aumentare l’efficienza, rafforzare la sicurezza pubblica, fornire migliori servizi ai cittadini e generare nuove fonti di reddito.

La raccolta e la gestione dei dati generati da una città solitamente avviene in maniera decentralizzata, i dati vengono archiviati in silos dipartimentali e ogni city manager costituisce diversi “centri di controllo” dei dati e una serie di strumenti di gestione, una per ogni specifica struttura metropolitana. Questo approccio rende difficile, se non impossibile, fornire una visione complessiva dei dati di una città. È necessario integrare i silos di dati eterogenei per ottenere informazioni complessive sulla città, solo così i dati potranno essere utilizzati efficacemente al servizio di un processo decisionale predittivo e prescrittivo per una varietà di servizi urbani, tra cui l’illuminazione, la sosta, la gestione del traffico e dei rifiuti, il coinvolgimento dei cittadini, la sicurezza e la difesa.

“I dati sono una risorsa da gestire e valutare come qualsiasi altra risorsa”, ha affermato Chris Twogood, Senior Vice President per il Marketing di Teradata. “Attualmente le città stanno affrontando un cambiamento epocale nel riconoscere che i loro dati hanno un reale valore che può abilitare nuovi servizi e prestazioni per servire al meglio i loro cittadini e visitatori. Al fine di ottenere questo risultato, per le smart city è necessario fare affidamento su un ecosistema analitico completo e affidabile. Le piattaforme Cisco e Teradata sono fondamentali per un ecosistema di questo tipo, che può consentire agli amministratori comunali di prendere decisioni migliori basate sui dati”.

Combinando i dati raccolti in tempo reale dai sensori con altre informazioni, come i dati dei sistemi di pagamento, il sentiment dei cittadini e le applicazioni analitiche, Teradata è in grado di fornire analisi prescrittive e predittive, oltre a generare visualizzazioni di facile comprensione che aiutano i city manager a prendere decisioni migliori, più informate e perciò più adeguate. Questa soluzione integrata potrebbe, ad esempio, rilevare automaticamente problemi di sicurezza e generare allarmi in automatico, individuare i colli di bottiglia del traffico e ottimizzare il funzionamento di semafori e pannelli informativi per ridurre la congestione o valutare le alternative di percorso possibili scegliendo l’opzione migliore per abbreviare i tempi di percorrenza dei veicoli di emergenza.

“Molte città ancora non riconoscono appieno il valore dei dati in loro possesso”, ha affermato Anil Menon, Global President for Smart+Connected Communities di Cisco. “Con la piattaforma Cisco Kinetic for Cities puntiamo ad aiutare le città a pensare in modo olistico agli investimenti nelle loro infrastrutture e al valore dei dati acquisiti dalle loro risorse connesse come le telecamere per il monitoraggio del traffico, i parchimetri e i sensori ambientali. Una volta aggregati i dati, i clienti che utilizzano gli analytics di Teradata possono sfruttare le informazioni contestualizzate ottenute per gestire la pianificazione, la monetizzazione e gli sforzi di sviluppo economico più ampi che mantengono le città vivibili, sostenibili e resilienti “.

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Teradata è stata valutata leader nel 2017 in sei rapporti redatti da analisti indipendenti tra cui Gartner, Forrester Research e The Information Difference.

Teradata continua a orientare il mercato degli analytics con innovazioni che sono novità assolute per il settore come Teradata Everywhere e Hybrid Cloud, offrendo ai clienti flessibilità e scelta con la portabilità delle licenze software. Inoltre con Business and Ecosystem Consulting, Teradata aiuta le aziende a progettare un ecosistema analitico specificamente destinato a soddisfare i loro requisiti aziendali. La sua posizione di leader in questi sei rapporti si basa, secondo Teradata, sul suo costante impegno per un’innovazione continua.

“Le aziende oggi stanno affrontando sfide senza precedenti e fanno affidamento sulla leadership ottenuta con i loro asset strategici – i dati – e gli analytics che li rendono più efficaci e contribuiscono alla redditività”, ha dichiarato Vic Lund, Presidente e CEO di Teradata. “Crediamo che questi rapporti dimostrino la leadership e l’innovazione di Teradata”.

Teradata ha iniziato l’anno conquistando la valutazione più alta e il primo posto, tra i 25 maggiori fornitori di data warehouse, per la soddisfazione del cliente nel Big Data Warehouse Landscape di The Information Difference. A questo rapporto hanno fatto seguito i riconoscimenti: Gartner: February 2017 Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics; Gartner: March 2017 Critical Capabilities for Data Management Solutions for Analytics; The Forrester Wave: In-Memory Databases, Q1 2017; The Forrester Wave: Real-Time Interaction Management, Q2 2017; e ultimamente “The Forrester Wave: Big Data Warehouse, Q2 2017. Tutti questi sei rapporti possono essere visualizzati su Teradata.com cliccando qui.

“Questi rapporti confermano la nostra visione e l’approccio innovativo che Teradata ha dimostrato risolvendo le più complicate sfide di business e di analisi per i nostri clienti”, ha dichiarato Chris Twogood, Senior Vice President Marketing di Teradata. “Offriamo scelte illimitate che supportano strategie e modelli di business in rapida evoluzione, e una comunità sempre più diffusa di utenti nuovi e storici. Teradata continua inoltre ad essere un punto di riferimento nella consulenza analitica, dove la domanda di servizi qualificati sta aumentando velocemente. Questo è il nostro focus e la nostra passione, e i nostri clienti lo sanno”.

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Teradata ha annunciato la disponibilità imminente in Q1 2017 di Teradata Database su Azure (entro il 31 marzo 2017), garantendo in questo modo ai clienti una scelta più ampia di opzioni cloud per il software Teradata. Molte aziende vedono il cloud come un modo flessibile e veloce per ricavare valore dai dati e dare risposte efficaci ed efficienti alle loro esigenze tecniche, finanziarie e di business. Grazie alla combinazione del miglior software di data warehouse Teradata con l’agilità e l’elasticità dei servizi di cloud pubblico Azure, i clienti possono concentrarsi sulle attività del loro business che generano valore piuttosto che sull’installazione e la manutenzione dell’infrastruttura fisica.

Secondo una recente indagine Data Warehouse di Teradata, oltre il 90% dei clienti Teradata utilizzerà un ambiente ibrido entro il 2020 costituito da un mix di risorse cloud e on-premise. La stessa indagine ha indicato come l’85% dei clienti Teradata abbia intenzione di utilizzare almeno alcuni dei loro analytics “as a service”. Poiché le aziende guardano in modo sempre più consistente al cloud per ottenere vantaggi competitivi, hanno di conseguenza la necessità di una maggiore agilità, ma anche di ridurre l’impegno finanziario e il tempo dedicato a queste attività. Questi requisiti vengono soddisfatti dalle soluzioni di cloud ibrido di Teradata, che:

·         Fornisce flessibilità di implementazione per una maggiore efficienza;

·         Garantisce elevati livelli di sicurezza, riservatezza dei dati e conformità alle normative;

·         Permette una ottimizzazione dei carichi di lavoro attraverso modalità di distribuzione;

·         Rende più facile la gestione di più ambienti; e

·         Riduce il rischio grazie al riutilizzo di strumenti, capacità e formazione già in essere.

“I vendor di maggior successo nel settore del cloud ibrido offriranno un ampio supporto multi-piattaforma che consentirà alle aziende di utilizzare il cloud quando e dove ha senso, tanto o poco come preferiranno”, ha detto Doug Henschen, Vice President e Principal Analyst di Constellation Research. “Le aziende che decidono per il cloud ibrido stanno risolvendo problemi, guadagnando flessibilità e realizzando benefici, attesi e anche inattesi. Queste aziende sperimentano come la distribuzione ibrida sia un elemento prezioso nelle loro strategie di data warehousing e stanno studiando casi d’uso aggiuntivi, tra cui l’esplorazione dei dati e l’analisi predittiva in cloud”.

“Teradata è convinta che i clienti debbano potersi avvalere di prestazioni e scalabilità eccellenti, a prescindere dalla scelta di deployment. L’espansione delle nostre opzioni di implementazione di soluzioni cloud con i principali fornitori di cloud pubblico come Microsoft Azure ci consente di offrire ovunque una flessibilità di deployment senza precedenti del nostro software completo Teradata”, ha detto Chris Twogood, Vice President, Product and Solutions Marketing di Teradata. “Ma è molto importante anche un software di orchestrazione che assicuri che i dati, i carichi di lavoro, le query e gli utenti possano essere distribuiti in un ecosistema eterogeneo che lavora insieme come un tutto unitario. Le Hybrid Cloud Solutions di Teradata forniscono entrambe queste funzionalità.”

Teradata Database su Azure sarà in modalità self-service, disponibile in un’ora, con un costo pay-as-you-go, e offrirà l’integrazione con una vasta gamma di strumenti software Azure e Teradata. Molte di queste caratteristiche velocizzano il time-to-market, aumentano l’efficienza e riducono i rischi, come ad esempio il rapid and easy procurement for quick proofs of concept e gli abbonamenti orari. Le potenti funzioni prestazionali, di affidabilità e di convenienza della soluzione includono:

·         MPP (massively parallel processing) scalabilità multi-nodo da 1 a 32 nodi;

·         Ripristino automatico del nodo per garantire che i clienti siano di nuovo operativi in breve tempo;

·         Backup su storage Azure Blob (e interrogazione dei dati al suo interno) per una facile integrazione.

“In questo mondo data-driven, l’interesse per gli analytics è al massimo livello”, ha detto Steven Guggenheimer, Corporate Vice President e Chief Evangelist di Microsoft. “I clienti di Microsoft Azure riconoscono il valore fornito dai dati e sono attivamente alla ricerca di quelle soluzioni analitiche, come Teradata Database su Azure, che permettono una costante innovazione ma anche la capacità di ottimizzare l’utilizzo delle risorse e semplificare la gestione.”

Al prossimo National Retail Federation (NRF) show di New York, Teradata offrirà diverse demo per i retailer presso lo stand #3463.

Teradata Database su Azure sarà disponibile su Azure Marketplace. Coloro che hanno familiarità con entrambi i software Teradata e Azure potranno essere operativi in circa un’ora. I clienti incerti su come sfruttare al meglio il cloud per ottenere maggiori vantaggi competitivi dal loro business possono contattare i Teradata Consulting and Managed Services per ricevere assistenza nelle fasi di progettazione e di deployment del software Teradata su Azure.

Teradata Database su Azure, e i Teradata Consulting and Managed Services per Azure saranno disponibili a livello globale entro il 31 marzo 2017, tranne che in Iowa, in Virginia e in Cina. Teradata Aster Analytics su Azure sarà disponibile in Q2 2017.

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Teradata ha reso noto di aver acquistato Big Data Partnership, uno dei principali provider di soluzioni e servizi di formazione nel campo dei big data in EMEA. Big Data Partnership vanta una profonda esperienza nelle tecnologie dirompenti, tra cui Apache Hadoop, e aiuta i propri clienti a scoprire come diventare sempre più data driven attraverso la scienza dei dati e l’adozione delle più recenti tecnologie big data. I termini dell’accordo non sono stati resi pubblici.

I servizi di big data analytics rappresentano secondo Gartner un mercato che nel 2015 ha generato 40 miliardi di dollari e che è in rapida crescita. I dati generati dai sensori nell’Internet-of-Things e quelli generati dalle tecnologie consumer stanno alimentando la crescita e la domanda di analisi multi-genere, di nuove infrastrutture dati e nuovi modelli di business. Ci sono aziende che sperimentano con i big data analytics, investendo in varie piattaforme dati e relative tecniche di utilizzo, con risultati misti o di poco conto. Altre aziende fanno i salti mortali per reclutare esperti e servizi di fronte alle fluttuazioni dei dati di dimensioni petabyte.

Big Data Partnership è stata fondata da Mike Merritt-Holmes, Tim Seears, e Pinal Gandhi nel 2012 per competere in questo mercato caratterizzato da una forte domanda e ricco di opportunità. Oggi Big Data Partnership vanta un team di architetti big data, ingegneri, scienziati dei dati e formatori certificati di grande talento, impegnati con i clienti in loco e attraverso la sua struttura di Londra. Big Data Partnership sarà ora accorpata a Think Big, altra società di consulenza di proprietà di Teradata, dando così impulso all’espansione a livello internazionale dei servizi di consulenza open source di Think Big. Il team di Big Data Partnership aggiungerà le proprie capacità di consulenza a quelle di Teradata per fornire consulenza, opzioni strategiche indipendenti dalla piattaforma e servizi di implementazione agili per big data analytics. Teradata si impegna ad offrire alle aziende quelle scelte che assicurino loro l’esperienza e la conoscenza di cui hanno bisogno per sfruttare tutti i loro dati, con soluzioni distribuite on-premise o in cloud.

“Big Data Partnership porta nuove interessanti funzionalità e amplia il nostro portafoglio di servizi di analytics, potenziando l’esperienza di Think Big e fornendo ai nostri clienti più scelta, risultati su misura per i loro obiettivi e il trasferimento di conoscenze preziose,” ha dichiarato Rick Farnell, senior vice president di Think Big, a Teradata Company.

“Continuiamo a rafforzare il nostro business di soluzioni di eccellenza per aiutare i nostri clienti a progettare, costruire e gestire analytics, e Big Data Partnership è perfetta per integrarsi con le pratiche di analytics sempre più forti e globali di Teradata. Come risultato, vediamo delle opportunità in rapida crescita nel mercato dei servizi, in cui le piattaforme ibride e l’integrazione di funzionalità on-premise e cloud evolvono in maniera semplice e trasparente. senza soluzione di continuità. Aiutiamo i nostri clienti a pensare in grande, a partire intelligentemente e a crescere velocemente.”

L’insieme di nuovi talenti e di clienti innovativi di Big Data Partnership permette a Teradata di accrescere ulteriormente in tutto il mondo l’organizzazione di servizi di consulenza, e porterà preziosa esperienza nel campo dei big data analytics per i clienti in Europa e in Asia, con un focus iniziale su Regno Unito, Francia, Germania, Paesi nordici, Svizzera e Cina. “Big Data Partnership è diventato un partner di fiducia per Worldpay, e ci aiuta nel nostro viaggio nei big data analytics. La combinazione di Big Data Partnership e Think Big ci fornirà un’ingegneria dei dati di qualità e talenti nella scienza dei dati che andranno ad integrare i nostri team nell’esecuzione vincente della nostra strategia big data”, ha dichiarato Mark Kimber, chief Information officer di Worldpay, una società leader a livello globale nel settore dei pagamenti.

Big Data Partnership apporta un solido approccio per aiutare le aziende ad eseguire rapidamente programmi big data di successo basati su valutazione della tecnologia, del business e sulla maturità della governance. L’approccio di Big Data Partnership al ciclo di vita nella sua interezza valuta le risorse big data di un cliente in qualsiasi fase di implementazione e fornisce raccomandazioni esaustive. Questo esperto tutoraggio aiuta le aziende a proteggere gli investimenti fatti in tecnologie big data, generano intuizioni uniche, e garantisce un’esecuzione sicura e più efficace e un time to market più veloce. Big Data Partnership porta anche risorse e comprovata esperienza nell’applicazione di una sofisticata scienza dei dati, dell’apprendimento automatico e risposte in tempo reale per accelerare un processo decisionale avanzato. La metodologia di Big Data Partnership integra il collaudato approccio di consulenza open source di Think Big, chiamato Think Big Velocity, che inizia a collaborare con un cliente in qualsiasi punto delle loro iniziative big data e li aiuta a progredire passo dopo passo per raggiungere un risultato positivo precedentemente concordato. Think Big realizza tutto questo attraverso distribuzione agile e competenze che aiutano i clienti a innovare, sviluppare, implementare, gestire e ottimizzare in modo continuo nuove soluzioni analitiche open-source di produzione.

Teradata continua ad investire in tecnologia open source e in servizi di consulenza, ampliando le riconosciute competenze di leadership della società in big data analytics e in sistemi e servizi ottimizzati per Hadoop.

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Teradata Corporation ha annunciato di essere stata inserita da Gartner in qualità di leader all’interno del “Magic Quadrant” relativo al Marketing Resource Management (MRM).

Questo è il tredicesimo anno consecutivo che Teradata si posiziona come leader nello studio, pubblicato da Kimberly Collins, vice presidente ricerca & CRM di Gartner, il 2 febbraio scorso.

Il report tiene conto dei fornitori di tecnologia in base alla completezza della visione del mercato Marketing Resource Management e alla loro abilità nel dare concretezza a questa visione. Teradata Marketing Resource Management è una delle tante soluzioni marketing di Teradata presente nella suite Teradata Integrated Marketing Cloud che propone anche le funzioni di Omni-Channel Marketing, Digital Marketing e Marketing Analytics.

“Teradata vanta una costante presenza come leader all’interno del Magic Quadrant di Gartner per il MRM. Fedeli alla nostra visione e ai suoi attenti interpreti, il nostro obiettivo principale rimane quello di sostenere i marketer a far crescere la propria azienda utilizzando l’approccio data-driven, con la creazione di campagne integrate basate sui dati personali del cliente” ha dichiarato Darryl McDonald, Presidente di Teradata Marketing Applications. “In qualità di leader da molto tempo nel Marketing Resource Management, Teradata ha sostenuto migliaia di aziende in tutto il mondo a ottenere di più dai propri dati così che questi ultimi possano portare maggiore valore alle interazioni con i clienti e guidare una crescita sostenibile del business”.

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L’evento è stato una vetrina dove più di 3500 professionisti hanno verificato di persona come il potere dei dati può essere applicato alle aziende, come può migliorare la qualità della vita e proiettare nel futuro la società.

Teradata potenzia le prestazioni analitiche di nuova generazione

Il Teradata Database offre oggi migliori prestazioni analitiche e una maggiore efficienza di sistema attraverso nuove ottimizzazioni di memoria e CPU. Questi miglioramenti sono il risultato concreto degli sforzi di Teradata in materia di in-memory computing e consentono ai clienti di ottenere facilmente e automaticamente il massimo beneficio dal loro investimento.

Per quanto riguarda il Teradata Database 15.0, Teradata Intelligent Memory sarà potenziato con capacità che riducono il carico sulla banda di memoria, massimizzano l’efficienza della CPU, riducono l’I/O su disco e migliorano l’efficienza complessiva del sistema. Questi miglioramenti saranno disponibili a partire dal primo semestre 2015.

Maggiori potenzialità per i Big Data con Connection Analytics

Connection Analytics, soluzione unica nel suo genere potenziata da Teradata Aster Discovery Platform, offre una nuova gamma di analytics data-driven per scoprire connessioni e interazioni tra persone, prodotti e processi. Ora le aziende sono in grado di identificare quei collegamenti e connessioni che consentono di progettare campagne di marketing più efficaci, prevedere più velocemente le frodi e l’abbandono dei clienti e offrire un migliore livello di soddisfazione del cliente. Teradata offre questi analytics in una soluzione semplice e pronta all’uso che permette di arrivare a disporre di un maggior numero di ricche informazioni strategiche.

I nuovi servizi Data Integration Optimization (DIO) di Teradata potenziano le performance nell’era dei Big Data

Teradata espande i suoi servizi di consulenza globale con l’introduzione dei DIO, nuovi servizi di consulenza che aiutano i clienti ad ottenere migliori prestazioni analitiche ad un costo inferiore. Il team consulenziale offre supporto su come migliorare le prestazioni e ridurre i costi impiegando la piattaforma corretta a seconda della task da eseguire. Teradata può supportare le aziende in diversi ambiti applicativi tra cui: decidere se modificare il loro codice di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), riprogettare i processi ETL o estendere la Teradata Unified Data Architecture con sistemi come Hadoop o appliance Teradata.

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Teradata ha annunciato la disponibilità di quattro nuovi prodotti all’interno della suite Teradata Integrated Marketing Cloud. Grazie a queste nuove soluzioni, le aziende permetteranno ai propri clienti di vivere meglio l’esperienza con il brand, tramite le tecniche di marketing digitale e tradizionale.

Le nuove funzionalità di Teradata includono migliorie in aree fondamentali per il marketing, per esempio:

• la gestione e monitoraggio delle azioni digitali e delle loro performance
• la gestione in tempo reale delle interazioni di utenti noti e meno noti
• la capacità di:
o sfruttare i dati in tempo reale per tutto il ciclo di vita del cliente
o migliorare l’esperienza dei clienti attraverso i numerosi canali e dispositivi
o personalizzare in maniera significativa i messaggi e i contenuti

I marketer data-driven sono sempre alla ricerca di soluzioni customer-centric, sempre di più chiave di maggiori ricavi e profitti. Secondo Stephen Powers, analista di settore di Forrester Research, “le straordinarie esperienze digitali, grazie a un maggiore numero di tecnologie e soluzioni, aiutano le imprese e i brand a interagire meglio con i clienti, offrono contenuti e servizi digitali più efficaci, portano a guadagni e profitti maggiori e si distinguono all’interno di un mercato davvero saturo.” (Fonte: “Refocus the Digital Experience Technology Investment Discussion,” Forrester Research, Inc., 21 luglio 2014).

Le principali funzioni

Teradata Marketing Operations

Teradata Marketing Operations aiuta i marketer a gestire le risorse digitali lungo tutto il ciclo di vita, dalla creazione alla produzione e al monitoraggio, passando attraverso i processi collaborativi di revisione e approvazione. Un’integrazione così stretta assicura la presenza di un reparto centrale per gestire olisticamente tutte le attività e potenziare l’uso e l’originalità dei contenuti. Grazie all’unione della soluzione Marketing Asset Manager di Teradata, parte della suite Marketing Operations, e di ADAM Software, fornitore globale di tecnologia per il flusso di lavoro e di soluzioni marketing, ogni team di marketing è in grado di monitorare le richieste di tecniche d’utilizzo, di ricerca d’argomento, di frequenza di download e di aggiornamento, per separare velocemente il contenuto di alto livello dal resto.

Teradata Campaign Management

Per consentire ai marketer di comprendere, di avvicinarsi e di far crescere la fedeltà dei propri clienti sempre connessi, la recente versione integrata di Campaign Management include quello noto come “anonymous to known decisioning.” Grazie alla combinazione di dati, quali la preferenza dei clienti e le risposte delle aziende, insieme ad approfondimenti in tempo reale delle interazioni che avvengono sui canali mobile e web, i marketer possono generare immediatamente contenuti e messaggi significativi e personalizzati, e metterli a disposizione dei clienti – tramite l’acquisizione di lead e lungo l’intero ciclo di vita del cliente.

Teradata Digital Messaging

La creazione tempestiva di contenuti è fondamentale per un marketing efficace. Purtroppo, però, per molti marketer è complicato eseguire quest’attività in maniera rapida, attiva e funzionale. La nuovissima versione della piattaforma di marketing digitale di Teradata permette l’integrazione con la suite Campaign Management. Grazie a un mix di funzioni di gestione delle campagne e di delivery digitale, i marketer possono sfruttare i modelli base al fine di consegnare un messaggio sempre aggiornato, coerente e di impatto.

“Per la maggior parte delle aziende di oggi, l’esperienza del cliente è qualcosa di non strutturato e disconnesso, soprattutto se riguarda i canali digitali,” ha dichiarato Darryl McDonald, president, Teradata Marketing Applications. “Grazie alle recenti migliorie che hanno interessato la nostra suite Integrated Marketing Cloud, i clienti di Teradata possono avere quella visione olistica, di controllo e di coerenza che il marketing data-driven promette. Aiuteremo le nostre aziende ad ottenere di più dai dati dei loro clienti e dalle loro applicazioni di marketing integrate così che possano creare interazioni personalizzate, comunicare meglio i loro piani di marketing e di business ed avere più profitti”.

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Teradata ha annunciato l’acquisizione di Think Big Analytics, azienda leader nella consulenza e nelle soluzioni tecnologiche focalizzata esclusivamente su Hadoop e big data. Le capacità e la comprovata metodologia consulenziale in ambito Hadoop e big data di Think Big aiutano le aziende ad implementare con successo le proprie iniziative big data.

“Questa è la terza grande acquisizione in materia di big data effettuata da Teradata nelle ultime sei settimane” – ha dichiarato Mike Koehler, president and chief executive officer di Teradata – “tutte determinanti per raggiungere l’obiettivo di essere il leader in grado di aiutare i clienti a trarre il maggior valore possibile da tutti i loro dati grazie alla migliore strategia capace di combinare le diverse tecnologie open source per i big data.”

Think Big possiede competenze specifiche nell’implementazione di tecnologie open source per i big data come Hadoop, databases NoSQL tra cui HBase, Cassandra, MongoDB e Storm per l’elaborazione di eventi in tempo reale. I suoi team di consulenti hanno una conoscenza approfondita dei domini con varie possibili distribuzioni per Hadoop come Hortonworks, Cloudera e MapR. Inoltre, Think Big offre un set di componenti applicativi pre-costruiti per Customer e Clickstream Analytics, Distributed Device Data Management e Analytics e per Risk and Trading Analytics.

“Siamo entusiasti che Think Big si unisca a Teradata. La loro competenza, la comprovata metodologia di esecuzione, gli asset della proprietà intellettuale e la struttura delle soluzioni rafforzeranno il posizionamento leader di Teradata,” ha affermato Randy Lea, vice president, Teradata Aster Data Center of Excellence, Teradata Americas Sales and Services. “Teradata e Think Big adottano moltissime opzioni open source di vendor neutrali, e consigliano le migliori combinazioni basate sulle necessità specifiche di ogni cliente.”

Ron Bodkin, founder and chief executive officer di Think Big, ha aggiunto, “Non vediamo l’ora di dare vita alla più importante organizzazione mondiale in materia di big data. La combinazione di Hadoop, delle competenze informatiche e della piattaforma data analytics è una incredibile opportunità per i nostri clienti di innovarsi e proiettarsi nel futuro.”

Il team di professionisti big data di Think Big, incluso il team manageriale, rimarrà operativo e si unirà con il team big data di Teradata nelle Americhe. La sede principale di Think Big rimarrà a Mountain View in California, nel cuore della Silicon Valley, e la commercializzazione dei suoi servizi e soluzioni andrà sotto il nome di Think Big, a Teradata Company.

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Teradata ha annunciato di avere effettuato due acquisizioni miranti ad accrescere le proprie competenze nel campo dei big data.

In data 16 luglio Teradata ha acquisito asset di Revelytix, azienda leader in prodotti per la gestione delle informazioni in ambito big data, detentrice di una tecnologia unica per la gestione dei metadati e una profonda competenza nell’integrazione delle informazioni di tutta l’azienda. In data 17 luglio Teradata ha acquisito inoltre asset di Hadapt inclusi tecnici esperti in materia di big data e la proprietà intellettuale.

[blockquote style=”4″]“Diamo il benvenuto al personale di Revelytix e Hadapt con i quali certamente Teradata Labs sarà in grado di velocizzare la consegna di soluzioni big data ai nostri clienti,” dichiara Scott Gnau, presidente di Teradata Labs. “L’apporto degli asset fondamentali di queste aziende evidenzia il continuo impegno di Teradata in innovazione e nell’apporto di valore ai clienti, grazie all’estensione dell portfolio dedicato ai big data e all’espansione delle funzionalità della Teradata Unified Data Architecture.”[/blockquote]

Oggi uno degli ostacoli e al contempo una delle maggiori sfide per ottenere ottimi risultati con Hadoop è la governance dei dati e la comprensione dei metadati in Hadoop. L’acquisizione di Revelytix fornisce a Teradata nuovi strumenti per la gestione e preparazione dei dati in Hadoop, in quanto offre metadati integrati, l’estrazione e il wrangling dei dati in un’unica soluzione software. Il team di Revelytix che farà squadra con Teradata ha una consolidata esperienza in soluzioni per la gestione dei dati. Da Hadapt, Teradata ha acquisito un team di ingegneri esperti dotati di una profonda conoscenza in materia di big data, che contribuiranno a potenziare e far progredire la Teradata Unified Data Architecture.

In termini organizzativi, le persone e la proprietà intellettuale acquisiti in queste transazioni diventeranno parte di Teradata Labs, la divisione di Teradata, dedicata alla ricerca e allo sviluppo.

L’esplorazione di tutti i dati a disposizione è diventato un imperativo strategico per quelle organizzazioni che vogliono avere successo. L’investimento di Teradata in tecnologie per i big data, inclusi gli investimenti in Teradata Aster e Hadoop, completano le offerte per il data warehouse di Teradata e aiutano i clienti a sfruttare tutto il valore insito nei big data.

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Il Magic Quadrant di Gartner posiziona i fornitori del settore in base all’ “abilità nell’esecuzione” e alla “completezza della vision”. Teradata, che sin dalla prima edizione dello studio nel 2006 appare tra i leader nel quadrante del report MCCM, ritiene che questo riconoscimento rifletta la sua abilità unica di offrire, attraverso Teradata Integrated Marketing Cloud, soluzioni di marketing data-driven che aiutano le aziende a incrementare costantemente il valore dei loro dati e la relazione con i clienti per una crescita di business. In aggiunta al rafforzamento delle propria soluzione di Customer Interaction Management per Campaign Management, Teradata Integrated Marketing Cloud comprende soluzioni di Marketing Operation, Digital Messaging, analytic e data warehousing che non solo supportano i propri clienti nel migliorare le performance delle attività di marketing, ma li trasforma in vere e proprie aziende data-driven.

“I clienti che hanno adottato Teradata Integrated Marketing Cloud e implementano le soluzioni di Campaign Management e Digital Marketing di Teradata, ora possono scoprire più informazioni circa le preferenze dei propri clienti e fare così concretamente un passo in più per aumentare il fatturato”, ha affermato Volker Wiewer, Vice President International, Teradata Application. “Mentre continuiamo a concretizzare la nostra visione con prodotti vincenti per aiutare le aziende leader a livello mondiale a diventare aziende data-driven, ogni giorno riceviamo riscontri positivi sulla nostra strategia di integrazione da migliaia di aziende che si affidano a Teradata, per rafforzare le proprie relazioni con i clienti utilizzando i dati in modo più produttivo.”

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