Come Google Gemini, l’idea è di potenziare la nuova gamma di telefonini con più funzioni di intelligenza artificiale
Quando si pensa ai modelli linguistici in relazione all’intelligenza artificiale generativa, il primo termine che probabilmente viene in mente è LLM. Questi archivi alimentano i chatbot più popolari, come ChatGPT, Bard e Copilot. Tuttavia, Microsoft dimostra che anche i modelli linguistici più piccoli, gli Small Languade Models, possono dire la loro nel contesto dell’IA. La compagnia di recente ha rilasciato Phi-2, un piccolo modello linguistico capace di ragionamento basato sul buon senso e di comprensione del linguaggio, disponibile nel catalogo dei modelli di Azure AI Studio. Phi-2 racchiude 2,7 miliardi di parametri, un grande salto rispetto a Phi-1.5, che ne gestiva poco più di 1,3 miliardi.
Nonostante la sua compattezza, Phi-2 ha mostrato “prestazioni all’avanguardia” tra i modelli linguistici con meno di 13 miliardi di parametri e, secondo Microsoft, ha addirittura sovraperformato modelli fino a 25 volte più grandi su benchmark complessi. Phi-2 ha sovraperformato i modelli, tra cui Llama-2 di Meta, Mistral e persino Google Gemini Nano 2, che è la versione più piccola del LLM più potente di Google. I risultati prestazionali di Phi-2 sono congruenti con l’obiettivo di Microsoft con Phi di sviluppare un SLM con capacità emergenti e prestazioni paragonabili a modelli su scala molto più ampia. “Resta da chiedersi se tali capacità emergenti possano essere raggiunte su scala più piccola utilizzando scelte strategiche per la formazione, ad esempio la selezione dei dati,” ha detto Microsoft. “La nostra linea di lavoro con i modelli Phi mira a rispondere a questa domanda formando SLM che raggiungono prestazioni alla pari con modelli su scala molto più ampia”.
