L’iniziativa Open Semantic Interchange mira a creare un framework semantico universale per consentire a tutte le aziende di standardizzare le proprie definizioni di dati frammentate con una specifica aperta e indipendente dai fornitori
Snowflake, l’AI Data Cloud company, in collaborazione con aziende di primo piano dell’ecosistema come Salesforce, BlackRock, dbt Labs e RelationalAI, ha annunciato il suo forte impegno alla guida dell’Open Semantic Interchange (OSI), una nuova iniziativa open source. Nell’attuale era dell’AI, la frammentazione della semantica dei dati tra strumenti e piattaforme rappresenta un ostacolo significativo per l’analisi, sia essa condotta da operatori umani o basata sull’intelligenza artificiale. Questo progetto risponde direttamente a tale sfida introducendo una specifica comune e indipendente dai fornitori per i modelli semantici, che standardizza la definizione e la condivisione dei metadati semantici, garantendo una logica di business coerente tra le applicazioni di AI e di Business Intelligence (BI).
“In Snowflake, crediamo da tempo che l’interoperabilità e gli standard aperti siano essenziali per sbloccare il pieno potenziale dell’AI rispetto ai propri dati”, ha affermato Christian Kleinerman, EVP of Product di Snowflake. “Con Open Semantic Interchange, siamo orgogliosi di essere in prima linea insieme ai nostri partner per affrontare una sfida fondamentale per l’AI: la mancanza di uno standard semantico condiviso. Questa iniziativa riflette la volontà del settore di privilegiare la collaborazione rispetto alla competizione, con l’obiettivo di risolvere problematiche comuni e costruire un ecosistema più connesso e aperto per tutti.”
Promuovere interoperabilità e innovazione nell’AI
Mentre l’AI trasforma il modo in cui le aziende utilizzano i dati, la necessità di una semantica coerente emerge con urgenza senza precedenti. Attualmente, ogni strumento interpreta metriche di business e metadati secondo logiche proprietarie, causando confusione, rallentando i processi di adozione e minando la fiducia nelle analisi basate sull’AI. OSI risponde direttamente a questa problematica con una specifica unificata e vendor-independent per la semantica di business, di dominio e di settore. Grazie a questa iniziativa, i dati semantici diventano interoperabili e affidabili su tutte le piattaforme, consentendo alle organizzazioni di scalare l’AI e la BI con maggiore fiducia, velocità e sicurezza.
Tra gli obiettivi chiave dell’iniziativa:
- Migliorare l’interoperabilità tra strumenti e piattaforme: in un panorama di dati frammentato, le organizzazioni si affidano spesso a un mosaico di strumenti di AI, BI e analisi. L’OSI stabilisce uno standard semantico condiviso in modo che tutti gli strumenti possano “parlare la stessa lingua”, offrendo alle aziende la flessibilità di adottare le migliori tecnologie senza perdere coerenza nelle metriche o nella logica di business.
- Accelerare l’adozione di applicazioni di AI e BI: numerose aziende incontrano difficoltà nel processo di scalabilità delle soluzioni di AI e BI a causa di una semantica incoerente che ne compromette l’affidabilità. Attraverso la standardizzazione delle modalità di definizione e scambio della semantica, OSI garantisce che i dati siano governati, coerenti e ricchi di contesto, consentendo analisi di AI più accurate e affidabili e un’adozione più rapida.
- Semplificare le operazioni e ridurre la complessità: in assenza di una specifica semantica condivisa, i team che si occupano di dati e AI spesso impiegano settimane per riconciliare definizioni contrastanti o replicare attività su molteplici piattaforme. OSI supera questa problematica grazie all’introduzione di una specifica comune, riducendo i costi generali e consentendo ai team di concentrarsi sull’innovazione anziché sulla risoluzione di criticità.
I principali fornitori del settore si muovono verso un futuro aperto e interoperabile
La frammentazione delle definizioni dei dati persiste come uno dei principali ostacoli all’adozione dell’AI, rendendo essenziale uno standard aperto e condiviso per garantire la coerenza semantica in tutti i contesti di utilizzo dei dati. Anziché affrontare questa sfida individualmente, i leader del settore e dell’ecosistema stanno guidando congiuntamente l’iniziativa Open Semantic Interchange insieme a una coalizione in continua espansione di partner, tra cui: Alation, Atlan, BlackRock, Blue Yonder, Cube, dbt Labs, Elementum AI, Hex, Honeydew, Mistral AI, Omni, RelationalAI, Salesforce, Select Star, Sigma, Snowflake e ThoughtSpot.
Con un numero crescente di partecipanti, questo sforzo congiunto segna un passaggio decisivo dagli approcci chiusi e legati a un singolo fornitore verso un futuro basato su interoperabilità, standardizzazione e collaborazione open source. Insieme, il settore sta gettando le basi per un’adozione affidabile e scalabile dell’AI, sbloccando la prossima ondata di innovazione.
Alcune dichiarazioni da parte dei componenti dell’OSI:
“Il futuro dell’AI dipende dalla fiducia, e la fiducia inizia con dati coerenti e affidabili”, ha dichiarato Southard Jones, Chief Product Officer di Tableau. “Guidando l’Open Semantic Interchange insieme a Snowflake e ai nostri partner, stiamo costruendo le fondamenta di cui ogni agente AI e applicazione BI ha bisogno: un framework semantico comune che preservi il significato su tutte le piattaforme. Si tratta di una stele di Rosetta per i dati aziendali, che garantisce ai nostri clienti di poter sfruttare analisi affidabili con sicurezza, indipendentemente da dove si trovino i loro dati.”
“Il nostro obiettivo in dbt Labs è sempre stato quello di consentire ai team dati di operare con maggiore efficienza”, ha spiegato Ryan Segar, Chief Product Officer di dbt Labs. “Consideriamo l’Open Semantic Interchange come una naturale evoluzione di questo principio, poiché mira a risolvere il problema fondamentale della semantica dei dati isolata e incompatibile. Creando un linguaggio universale per le definizioni dei dati, questa iniziativa open source supporterà i professionisti del settore garantendo coerenza e affidabilità, elementi essenziali per scalare le iniziative di AI.”
“In BlackRock, cerchiamo costantemente modi per migliorare l’interoperabilità dei dati e promuovere l’innovazione per i nostri clienti”, ha affermato Diwakar Goel, Global Head of Aladdin Data di BlackRock. “La piattaforma Aladdin unifica il processo di gestione degli investimenti attraverso un linguaggio dei dati comune per i mercati pubblici e privati, aiutando i clienti a sbloccare valore e a scalare. Siamo entusiasti di far parte dell’Open Semantic Interchange per contribuire a stabilire una specifica comune e indipendente dai fornitori che non solo semplificherà lo scambio di dati, ma accelererà anche l’adozione di applicazioni AI e BI in tutto il settore finanziario.”
