La convergenza tecnologica e l’ascesa dei sistemi autonomi ridefiniscono la resilienza globale
Check Point Software Technologies, pioniere e leader globale nelle soluzioni di sicurezza informatica presenta il rapporto sulle previsioni di cybersecurity per il 2026, che analizza i principali trend tecnologici e di rischio destinati ad influenzare il panorama digitale nel prossimo futuro. Il rapporto raccoglie le analisi di ricercatori, strategist e manager regionali di Check Point, offrendo una visione approfondita sull’evoluzione delle minacce e su come architetture di sicurezza, basate sull’intelligenza artificiale e orientate alla prevenzione, possano aiutare le organizzazioni a restare un passo avanti.
Il 2026 non sarà un anno di semplici evoluzioni graduali. Sarà segnato da un cambiamento strutturale, generato dall’incontro tra informatica di nuova generazione, iper-automazione e crescenti tensioni globali in ambito di sicurezza informatica. L’intelligenza artificiale non è più una tecnologia isolata, ma il tessuto connettivo che unisce cloud, reti e sistemi fisici. La ricerca quantistica sta mettendo in discussione la matematica fondamentale della fiducia digitale, mentre il Web 4.0 sta trasformando Internet in uno strato di realtà immersivo e sempre attivo.
Per chi deve difendersi dagli attacchi informatici, sia a livello aziendale, sia da un punto di vista individuale, questo è il futuro che sta prendendo il sopravvento. La convergenza di IA, innovazione quantistica e infrastruttura immersiva ridisegnerà l’economia globale, mettendo alla prova ipotesi di lunga data su resilienza, governance e sicurezza.
Il successo dipenderà non solo dall’implementazione di nuove tecnologie, ma anche dalla loro orchestrazione. Le organizzazioni dovranno integrare prevenzione, trasparenza e agilità in ogni livello delle proprie operations.
- Previsione 1 – L’alba dell’IA agentica: dagli assistenti all’autonomia. Il nuovo campo di battaglia
Il 2026 segna l’affermazione dell’IA agentica, ovvero sistemi autonomi in grado di ragionare, pianificare e agire con un intervento umano minimo. Si sta passando da assistenti che redigono contenuti ad agenti che eseguono strategie. Questi sistemi saranno in grado di assegnare budget, monitorare le linee di produzione o organizzare la logistica, il tutto in tempo reale. Le fabbriche diagnosticheranno autonomamente i guasti e ordineranno automaticamente i ricambi attraverso reti verificate dalla blockchain. Le funzioni di marketing, finanza e sicurezza si affideranno ad agenti che apprendono continuamente dai dati contestuali e agiscono alla velocità delle macchine.
“L’autonomia senza responsabilità è un rischio”, afferma David Haber, Vicepresidente AI Agent Security, Check Point”. “Man mano che gli agenti acquisiscono autorità operativa, emergono nuove lacune a livello di governance: chi convalida le loro azioni, controlla la loro logica o interviene quando l’intento diverge dal risultato? Le imprese avranno bisogno di consigli di governance dell’IA, solide linee guida politiche e percorsi di audit immutabili che registrino ogni decisione autonoma. Nel 2026, la competizione sarà tra avversari autonomi e difensori. Le imprese vincenti governeranno l’IA con lo stesso rigore con cui garantiscono la sicurezza dei dati, la visibilità, l’etica e la prevenzione fin dalla progettazione”.
Il Global Cybersecurity Outlook 2025 del World Economic Forum cita “l’autonomia dell’IA senza governance” come uno dei tre principali rischi sistemici per la resilienza delle imprese.
- Previsione 2 – Fondamenti del Web 4.0: immersivo, integrato e intelligente
I gemelli digitali e la realtà estesa ridefiniscono il modo in cui gli esseri umani interagiscono con le infrastrutture
Sebbene il Web 4.0 sia ancora in fase di sviluppo, il 2026 ne getterà le basi. Questo web di nuova generazione combina il calcolo spaziale, digital twin e l’intelligenza artificiale a livello di sistema operativo. Intere città, impianti industriali e campus aziendali funzioneranno attraverso modelli virtuali in tempo reale, consentendo agli ingegneri di simulare la manutenzione, testare le patch di sicurezza o visualizzare scenari di rischio prima di intervenire sull’ambiente fisico. Le interfacce di realtà estesa, aumentata e virtuale, sostituiranno i cruscotti, consentendo al personale di esplorare i dati anziché leggerli.
Questa convergenza promette enormi guadagni in termini di efficienza e sicurezza, ma introduce complesse sfide di interoperabilità. Sistemi e standard disparati devono comunicare senza soluzione di continuità, altrimenti, la visibilità diventa frammentata e sfruttabile.
“Il Web 4.0 richiede modelli di sicurezza unificati che proteggano sia i dati che le interfacce immersive da cui dipendono i dipendenti”, afferma Nataly Kremer, Chief Product e Technology Officer, Check Point. “Man mano che il mondo digitale diventa spaziale e persistente, la superficie di attacco si estende all’esperienza stessa. La sicurezza deve seguire gli utenti in ogni livello di immersione”.
Secondo Emerging Technologies 2025 di Gartner, entro il 2026 il 40% delle grandi imprese sperimenterà operazioni basate su digital twin o XR.
- Previsione 3 – L’IA diventa un motore decisionale strategico
L’IA sta cambiando progressivamente le basi della sicurezza informatica. Quello che un tempo era principalmente uno strumento per l’efficienza operativa, ora influenza il modo in cui sia gli attaccanti che i difensori pianificano, si adattano e agiscono. Il settore sta entrando in una fase in cui l’IA non è più una funzionalità di supporto, ma un elemento integrato nei flussi di lavoro di rilevamento, analisi e processo decisionale.
Nel 2026, questa trasformazione è destinata ad intensificarsi ulteriormente. Gli attaccanti stanno già utilizzando l’IA per generare campagne più veloci, più estese e più personalizzate. Questo spingerà sempre più le organizzazioni a sviluppare capacità difensive in grado di stare al passo con questo ritmo, con apprendimento continuo, contesto in tempo reale e supporto operativo più autonomo. Ciò riflette un cambiamento nel modo in cui i team di sicurezza stabiliscono le priorità delle azioni, comprendono i rischi e coordinano la risposta. Le stesse capacità che potenziano gli attaccanti rafforzano anche i team di difesa. L’IA sta diventando un livello operativo all’interno delle operazioni di sicurezza, migliorando le competenze umane, semplificando i flussi di lavoro manuali e riducendo l’MTTR. Aiuta a colmare le lacune di competenze e consente la prevenzione e il rilevamento al passo con le minacce moderne.
“Le organizzazioni dovrebbero dare priorità alle soluzioni che non solo garantiscono la sicurezza dell’IA, ma la integrano anche nell’intera piattaforma nell’ambito di una strategia chiara e unificata”, afferma Roi Karo, Chief Strategy Officer, Check Point. “Ciò garantisce l’adattabilità a lungo termine e consente loro di trarre il massimo vantaggio dai futuri progressi delle tecnologie di IA. L’adozione accelerata dell’IA la sta rendendo parte integrante della struttura operativa della sicurezza informatica piuttosto che un’estensione degli strumenti esistenti, modellando i flussi di lavoro analitici e i processi decisionali in modo che siano più coerenti, automatizzati e guidati da controlli chiari”.
- Previsione 4 – La fiducia è il nuovo perimetro: deepfake e frodi conversazionali. L’identità stessa diventa il vettore di attacco.
L’intelligenza artificiale generativa ha reso più sfocato il confine tra ciò che è autentico e ciò che è falso. Una voce clonata può autorizzare un trasferimento, un video sintetico creato in tempo reale dall’intelligenza artificiale può richiedere un accesso privilegiato, e un’interazione persuasiva in chat con conoscenza dei processi aziendali può aggirare completamente l’autenticazione a più fattori.
L’autenticità tecnica non garantisce più l’autenticità umana. Ogni interfaccia uomo-macchina diventa un potenziale punto di compromissione. La compromissione delle e-mail aziendali si evolverà in frodi basate sulla fiducia condotte con deepfake, linguaggio adattivo e trigger emotivi.
“La sicurezza dell’identità deve passare dalla verifica delle credenziali alla convalida comportamentale, alla coerenza dei dispositivi, alla geolocalizzazione e ai modelli di interazione”, afferma Pete Nicoletti, Field CISO ed Evangelist, Check Point. “Nel 2026, l’inganno sembrerà fiducia. Le aziende dovranno verificare continuamente l’identità, il contesto e l’intento in ogni interazione. L’intelligenza artificiale creerà sia la minaccia che la protezione”.
Il Threat Landscape 2025 dell’ENISA elenca “l’identità sintetica e l’ingegneria sociale generata dall’IA” tra i primi cinque vettori di rischio per le aziende europee.
- Previsione 5 – Minacce native LLM: prompt injection e data poisoning. I modelli di IA diventano il nuovo zero-day
Con la progressiva integrazione dell’IA generativa da parte delle aziende, dal servizio clienti alla ricerca delle minacce, i modelli stessi diventano superfici di attacco. Nel 2026, gli attaccanti sfrutteranno l’iniezione di prompt, inserendo istruzioni nascoste in testi, codici o documenti che manipolano l’output di un sistema di IA, e il data poisoning, in cui i dati corrotti vengono utilizzati per influenzare o compromettere i set di addestramento. Questi attacchi confondono il confine tra vulnerabilità e disinformazione, consentendo agli autori delle minacce di sovvertire la logica di un’organizzazione senza toccarne l’infrastruttura.
Poiché molti LLM operano tramite API di terze parti, un singolo set di dati “avvelenato” può diffondersi su migliaia di applicazioni. Le patch tradizionali non offrono alcuna difesa; l’integrità del modello deve essere mantenuta continuamente.
“È molto importante che i CISO trattino i modelli di IA come risorse critiche, proteggendo l’intero ciclo di vita, dalla provenienza dei dati e dalla governance della formazione alla convalida del runtime e al filtraggio dell’output”, afferma Jonathan Zanger, Chief Technology Officer, Check Point. “Il red teaming continuo dei modelli, i flussi di dati zero-trust e una chiara responsabilità per il comportamento dell’IA diventeranno prassi standard. I modelli di IA sono i sistemi non patchati di oggi. Ogni fonte di dati esterna diventa un potenziale exploit. La vera sicurezza dell’IA non consiste nel costruire modelli più intelligenti, ma nel governarli e convalidarli senza sosta”.
- Previsione 6 – La realtà dell’IA: da una rapida adozione a un uso responsabile
Dopo due anni di adozione quasi frenetica dell’IA, il 2026 segnerà la prima grande ricalibrazione. Molte organizzazioni che si sono affrettate a integrare strumenti di IA generativa scopriranno sistemi non governati, API esposte e punti ciechi di conformità. L’IA ombra, strumenti avviati dai dipendenti che utilizzano dati aziendali, prolifererà, creando perdite di dati invisibili e standard di sicurezza incoerenti.
Questa fase di disillusione guiderà il passaggio dalla sperimentazione alla responsabilità. I responsabili aziendali inizieranno a richiedere che il valore dell’IA sia misurato in termini di risultati, non di hype. In tutti i settori emergeranno framework di garanzia dell’IA che richiederanno audit formali per verificarne l’equità, la robustezza e la sicurezza. Questi emergeranno in tutti i settori e diventeranno parte integrante della governance aziendale tradizionale.
“I team dirigenziali devono stabilire policy chiare per l’uso dell’IA e allinearle ai quadri giuridici, etici e di rischio. L’implementazione responsabile dipenderà dalla spiegabilità e dalla convalida continua, non dall’automazione incontrollata. La conformità si estenderà dalla privacy alla responsabilità algoritmica”, afferma Mateo Rojas-Carulla, Head of Research, AI Agent Security, Check Point. “Il primo cambiamento rivoluzionario dell’IA è stata la velocità; il secondo sarà la governance. Il 2026 premierà coloro che trattano l’IA non come una scorciatoia, ma come una capacità da proteggere, controllare e migliorare”.
- Previsione 7 – Regolamentazione e responsabilità in espansione. La resilienza informatica diventa una licenza per operare
Le autorità di regolamentazione di tutto il mondo stanno colmando il divario tra innovazione e responsabilità. Nel 2026, la regolamentazione cesserà di essere reattiva. Quadri normativi come la direttiva NIS2 dell’UE, l’AI Act e le norme sulla divulgazione degli incidenti della SEC statunitense convergeranno su un unico principio: la sicurezza informatica deve essere misurabile e dimostrabile in tempo reale. I governi si aspetteranno ora una prova continua della resilienza e le organizzazioni dovranno dimostrare che i controlli preventivi, i piani di risposta agli incidenti e le misure di protezione dei dati siano applicati in modo continuativo.
La resilienza aziendale è diventata il vero motore dell’aumento dei requisiti di conformità. Questo cambiamento è anche sotto la pressione immediata degli Stati Uniti, che sostengono che alcuni quadri normativi potrebbero limitare la crescita economica e l’innovazione.
Questo cambiamento porrà fine all’era della “conformità annuale”. Le aziende si affideranno al monitoraggio automatizzato della conformità, a politiche leggibili da macchine, attestazioni in tempo reale e analisi dei rischi basate sull’intelligenza artificiale. I consigli di amministrazione e gli amministratori delegati avranno la responsabilità personale della supervisione.
“I CISO dovranno collegare il rischio, la conformità e la telemetria operativa in una dashboard di governance unificata. La garanzia continua sostituirà la certificazione statica”, sostiene Peter Sandkuijl, Vicepresidente, Ingegneria Europa occidentale, Check Point Evangelist. “La resilienza informatica non è più una questione di documenti, ma di prestazioni. La capacità di dimostrare una protezione continua determinerà l’accesso al mercato e la fiducia”.
Il resoconto della direttiva NIS2 della Commissione Europea stabilisce standard obbligatori di gestione dei rischi e segnalazione degli incidenti per oltre 160.000 entità, sottolineando che la resilienza informatica è ora un obbligo legale.
- Previsione 8 – La corsa quantistica: prepararsi al giorno in cui la crittografia verrà violata
Il quantum computing potrebbe essere ancora lontano dal violare la crittografia odierna, ma la minaccia ha già cambiato il comportamento delle aziende. Governi, fornitori di servizi cloud e grandi aziende stanno correndo per garantire l’agilità crittografica, migrando dagli algoritmi vulnerabili Rivest-Shamir-Adleman (RSA) ed Elliptic Curve Cryptography (ECC) agli standard di crittografia post-quantistica (PQC) prima che gli avversari possano utilizzarli come arma.
Il pericolo risiede nella strategia “raccogli ora, decrittografa dopo” (HNDL). Gli attaccanti stanno già rubando dati crittografati oggi, sicuri che la decrittografia quantistica li renderà accessibili domani. La proprietà intellettuale, le cartelle cliniche e i segreti di Stato potrebbero essere compromessi retrospettivamente una volta che i sistemi quantistici raggiungeranno la maturità.
Nel 2026, si passerà dalla teoria alla pratica. I consigli di amministrazione finanzieranno le distinte base crittografiche (CBOM) per catalogare ogni algoritmo certificato e chiave nei loro ambienti. Le organizzazioni sperimenteranno algoritmi post-quantistici approvati dal National Institute of Standards and Technology (NIST) e faranno pressione sui fornitori affinché mostrino chiari tempi di migrazione.
“La preparazione al quantum è ormai un requisito di conformità e continuità, ritardare la migrazione potrebbe esporre anni di informazioni sensibili una volta che il quantum computing avrà raggiunto una certa diffusione”, afferma Ian Porteous, Regional Director, Sales Engineering UK and Ireland, Check Point Evangelist. “Il rischio quantistico non riguarda le macchine di domani, bensì i dati di oggi. Ogni organizzazione deve presumere che le proprie risorse crittografate siano già state raccolte e prepararsi a un mondo in cui la prevenzione dipende dall’agilità crittografica”.
Il progetto di standardizzazione della crittografia post-quantistica del NIST ha finalizzato quattro algoritmi PQC nel 2025, segnando l’inizio dell’adozione globale nei settori finanziario, della difesa e governativo.
- Previsione 9 – Il ransomware si evolve in operazioni di pressione sui dati: l’estorsione sostituisce la crittografia
Il ransomware si è evoluto dalla crittografia alla coercizione psicologica. Gli attaccanti ora sottraggono dati sensibili, esercitano pressioni sulle vittime attraverso le autorità di regolamentazione, i clienti o la stampa e programmano strategicamente le fughe di notizie per ottenere il massimo impatto. Queste operazioni di pressione sui dati si basano sulla paura, non sulla distruzione. La responsabilità legale, il danno alla reputazione e il controllo normativo spesso superano il costo del riscatto.
“La risposta agli incidenti deve combinare strategia legale, comunicazione, rapida convalida dei dati rubati e misure di prevenzione dell’esposizione”, afferma Paal Aaserudseter, Sales Engineer, Check Point Evangelist. “Gli attaccanti non bloccano più i dati, ma usano la nostra reputazione come arma. La vera resilienza richiede la prevenzione dell’esfiltrazione, non solo il ripristino dei backup”.
Il rapporto IBM Cost of a Data Breach Report 2025 mostra che il 30% degli incidenti ha comportato estorsioni per fuga di dati, con un costo medio di 4,88 milioni di dollari.
- Previsione 10 – Esplosione dei rischi legati alla supply chain e al SaaS. La fiducia su larga scala diventa ingestibile
Il 2026 confermerà che nessuna impresa opera da sola. Ogni fornitore, API e integrazione aggiunge nuovi rischi. Gli attaccanti sfruttano queste dipendenze per compromettere contemporaneamente migliaia di organizzazioni, trasformando il fornitore più debole in un punto di ingresso per lo sfruttamento di massa.
Allo stesso tempo, le sullpy chain globali si stanno trasformando sotto la pressione dell’automazione. L’intelligenza artificiale agentica consentirà una gestione autonoma dei rischi con sistemi di autoapprendimento che mappano le dipendenze, monitorano la conformità di terze parti e prevedono le interruzioni. L’iperconnettività però amplifica anche l’esposizione: librerie di codice compromesse, token API e credenziali cloud possono propagarsi attraverso gli ecosistemi più velocemente di quanto sia possibile tracciare gli incidenti.
“La visibilità deve essere estesa ai fornitori di quarto livello, ovvero ai fornitori dei fornitori. Il monitoraggio continuo, la valutazione automatizzata dei fornitori e le clausole di sicurezza contrattuali sostituiranno i questionari statici”, afferma Jayant Dave, Field CISO, APAC, Check Point Evangelist. “L’esposizione è pari a quella del partner meno sicuro. Nel 2026, la prevenzione dovrà estendersi all’intera catena del valore, perché ogni connessione affidabile è anche una superficie di attacco”.
- Previsione 11 – Rischio della supply chain: verso reti autonome e responsabili. La fiducia su larga scala diventa ingestibile
Ogni API, servizio cloud e fornitore amplia la superficie di attacco dell’azienda. Nel 2026, le catene di approvvigionamento iperconnesse creeranno sia efficienza che rischi sistemici. L’IA agentica alimenterà la gestione autonoma dei rischi, scansionando continuamente i partner globali alla ricerca di indicatori di conformità, interruzione e solvibilità.
L’iperautomazione moltiplica anche l’esposizione: una libreria software compromessa o un token rubato possono propagarsi a migliaia di clienti in poche ore.
È fondamentale che la visibilità si estenda oltre le dipendenze da terzi a quelle da quarti, inoltre il punteggio continuo, le clausole contrattuali automatizzate e la garanzia in tempo reale sostituiranno i questionari annuali”, afferma Raymond Schippers, Lead Technologist, Check Point Evangelist. “Le difese finiscono dove finisce la visibilità. Nel 2026, la prevenzione dovrà, quindi, estendersi a tutte le connessioni affidabili”.
Il rapporto ENISA sulla sicurezza informatica della catena di approvvigionamento 2025 ha rilevato che il 62% delle grandi organizzazioni ha subito almeno una compromissione da parte di terzi nel corso di un anno.
- Previsione 12 – Evoluzione dei vettori di accesso iniziali – Il predominio delle compromissioni dei dispositivi periferici e degli attacchi all’identità basati sull’intelligenza artificiale
I sofisticati attaccanti sponsorizzati dallo Stato continueranno a dare la priorità allo sfruttamento dei dispositivi periferici, come router, telecamere, sistemi IoT e firewall, utilizzando questi punti d’appoggio silenziosi per penetrare in ambienti di alto valore senza attivare i tradizionali controlli di rilevamento.
Nel frattempo, la maggior parte degli attori, e in particolare i gruppi di criminali informatici, si concentreranno sull’ingegneria sociale multicanale basata sull’intelligenza artificiale, utilizzando modelli generativi per creare comunicazioni persuasive, modelli di interazione adattivi e identità digitali convincenti attraverso e-mail, messaggistica, voce e canali di supporto.
Il cambiamento più dirompente deriverà dagli attacchi all’identità basati sull’intelligenza artificiale, che imitano il comportamento umano su larga scala, inclusi voce, stile di scrittura, cronologia delle interazioni, segnali contestuali e modelli di movimento digitale. Queste capacità eroderanno gli attuali sistemi di identità, verifica e il riconoscimento del proprio cliente (KYC), che dipendono da segnali statici e controlli puntuali. Quando un sistema di intelligenza artificiale è in grado di generare un’identità coerente, persistente e reattiva, la verifica tradizionale diventa inefficace.
Le organizzazioni devono passare a una convalida continua dell’identità basata su segnali comportamentali, punteggi contestuali e rilevamento delle anomalie in tempo reale”, afferma
Sergey Shykevich, Group Manager, Threat Intelligence di Check Point. “L’accesso iniziale sta passando dal malware alla manipolazione. Nel 2026, gli attaccanti non prenderanno di mira solo i sistemi, ma anche le identità, i comportamenti e i punti deboli tra le persone e la tecnologia. Per difendersi da questo è necessaria una convalida continua, non controlli una tantum”.
- Previsione 13 – L’iniezione di prompt diventa il vettore di attacco principale
Entro il 2026, l’iniezione diretta e indiretta di prompt diventerà il vettore di attacco principale contro i sistemi di IA, spinta dall’ascesa dei browser IA e dalla rapida adozione di servizi di IA agentica. Gli attaccanti incorporano sempre più spesso istruzioni dannose all’interno di contenuti, documenti, file, rapporti dei fornitori, siti web, annunci pubblicitari e flussi di dati esterni ordinari, trasformando potenti strumenti di IA in risorse inconsapevoli per attività malevole.
Poiché i servizi di IA agentica consumano più informazioni esterne per prendere decisioni autonome, gli attaccanti possono incorporare comandi nascosti nei contenuti ordinari per influenzare tali decisioni. Ciò rende possibile dirottare i flussi di lavoro, reindirizzare le azioni o costringere gli agenti di IA a eseguire compiti che non erano mai stati previsti o autorizzati. La crescita delle campagne indirette di Prompt Injection dimostra già quanto rapidamente questa tecnica stia passando dalla discussione teorica allo sfruttamento pratico.
I servizi agentici sviluppati internamente amplificano questa esposizione. Questi sistemi leggono, interpretano e agiscono costantemente sulle informazioni provenienti da fonti esterne; quando tali informazioni vengono manipolate, la logica dell’agente può essere sovvertita, portando ad azioni non autorizzate, all’esposizione di dati sensibili o all’interruzione di processi aziendali critici. I recenti attacchi mirati alle piattaforme di analisi basate sull’intelligenza artificiale dimostrano quanto sia facile fuorviare e strumentalizzare questi agenti.
Le organizzazioni devono proteggere i percorsi informativi che alimentano l’intelligenza artificiale, applicando rigorosi filtri, validazioni e misure di sicurezza”, afferma Lotem Finkelstein, Direttore, Threat Intelligence and Research, Check Point. “Con la maturazione dei browser basati sull’intelligenza artificiale e l’integrazione dell’intelligenza artificiale agentica nelle aziende, qualsiasi informazione elaborata da questi sistemi diventa una superficie di attacco. Il filtraggio e la supervisione continui saranno essenziali per garantire operazioni di intelligenza artificiale sicure e affidabili”.
La realtà che caratterizza il 2026 è la convergenza. Gli agenti AI automatizzano le decisioni, il Web 4.0 collega gli ambienti fisici e virtuali e il quantum computing minaccia la struttura crittografica della fiducia. Queste tecnologie si scontrano, creando un ambiente in cui innovazione e instabilità crescono insieme. Inoltre, le reti energetiche, di telecomunicazione e di trasporto dipendono sempre più dai gemelli digitali e dall’intelligenza artificiale predittiva. I governi applicheranno standard di sicurezza unificati e investiranno in piattaforme condivise di simulazione di crisi.
La supervisione in tempo reale dell’intelligenza artificiale consentirà una logistica autorigenerante, ma creerà anche ecosistemi a rischio condiviso che richiedono modelli di sicurezza federati. La continuità deve essere progettata in ogni livello delle operazioni. La resilienza diventa un processo vivente guidato dall’intelligenza adattiva.
Conclusione – Ridefinire la prevenzione, la governance e la resilienza
La convergenza delle tecnologie AI, quantistiche e immersive richiede una nuova filosofia della sicurezza informatica. I quattro principi di Check Point ne costituiscono le fondamenta:
- Prevenzione prima di tutto: anticipare e bloccare gli attacchi prima che si verifichino.
- Sicurezza basata sull’intelligenza artificiale: sfruttare l’intelligenza in modo responsabile per stare al passo con le minacce autonome.
- Protezione della struttura di connettività: proteggere ogni dispositivo, flusso di dati e servizio cloud come un unico ecosistema.
- Piattaforma aperta: unificare visibilità, analisi e controllo in tutta l’azienda.
L’adozione di questi principi da parte delle organizzazioni consentirà loro di passare dal reagire alle minacce al riuscire a governarle. Questo equilibrio tra autonomia e responsabilità definirà la resilienza digitale nel 2026 e oltre.
Azioni da compiere in vista del nuovo scenario informatico nel 2026
- Istituire un Consiglio di governance dell’IA per supervisionare i sistemi di IA agentica.
- Lanciare un progetto pilota di gemello digitale in un’area critica dell’azienda.
- Avviare un progetto di inventario PQC in linea con gli standard NIST.
- Investire in una sicurezza basata sull’intelligenza artificiale che preveda e prevenga le minacce.
- Adottare una garanzia continua dei fornitori con valutazione automatizzata del rischio.
- Formare i team per una collaborazione uomo-macchina efficace.
Integrando prevenzione, trasparenza e agilità in ogni processo aziendale, le organizzazioni saranno pronte ad affrontare le sfide tecnologiche del 2026, rafforzando la loro resilienza e la capacità di governance.
