Dell AI Data Platform con NVIDIA potenzia l’intelligenza artificiale aziendale con innovazioni nell’orchestrazione e nello storage dei dati

Dell AI Data Platform con le innovazioni NVIDIA automatizza l’intero ciclo di vita dei dati AI e offre prestazioni di storage AI elevate per workload AI intensivi

Dell Technologies annuncia la piattaforma Dell AI Data Platform con le innovazioni NVIDIA che aiutano le aziende a individuare e attivare i dati aziendali, fornendo prestazioni di storage eccezionali per potenziare le applicazioni AI e gli agenti AI autonomi.

L’intelligenza artificiale sta rapidamente passando da strumenti di assistenza a sistemi completamente autonomi, ma la sua efficacia è limitata dai dati a cui può accedere, di cui può fidarsi e su cui può agire. La maggior parte delle aziende si trova di fronte a un ostacolo perché gran parte dei propri dati rimane intrappolata in silos, priva di struttura, di contesto aziendale e di governance. In questo modo, le iniziative di intelligenza artificiale si bloccano, gli investimenti non portano i risultati sperati e i vantaggi competitivi vengono meno.

Dell e NVIDIA stanno rimuovendo uno dei maggiori ostacoli all’intelligenza artificiale aziendale: dati troppo lenti, troppo isolati o troppo disordinati per essere utilizzati. Come componente fondamentale di Dell AI Factory con NVIDIA, Dell AI Data Platform con NVIDIA risolve questo problema rendendo i dati aziendali utilizzabili per le applicazioni AI, mantenendo la sicurezza, la governance e le migliori prestazioni della categoria su larga scala. I clienti ottengono un’indicizzazione vettoriale fino a 12 volte più veloce, un’elaborazione dei dati 3 volte più veloce e un time-to-first-token 19 volte più veloce rispetto agli approcci di elaborazione tradizionali.

Automatizzazione dell’intero ciclo di vita dei dati AI

I motori di dati Dell, accelerati dall’infrastruttura AI NVIDIA, automatizzano l’intero ciclo di vita dei dati AI e riducono drasticamente i tempi di preparazione dei dati, mantenendo al contempo la governance aziendale.

• Dell Data Orchestration Engine, basato sulla tecnologia derivante dalla recente acquisizione di Dataloop da parte di Dell, ridefinisce il modo in cui le aziende rendono operativi i dati per l’AI. Questo motore no-code e low-code orchestra il ciclo di vita dei dati per l’AI, individuando, etichettando, arricchendo e trasformando automaticamente dati strutturati, non strutturati e multimodali in set di dati governati e pronti per l’AI su larga scala. Combinando pipeline automatizzate con l’apprendimento attivo e flussi di lavoro “human-in-the-loop”, le organizzazioni possono migliorare continuamente la qualità dei set di dati e l’accuratezza dei modelli, mantenendo la governance e il controllo. Il Data Orchestration Engine Marketplace consente alle organizzazioni di implementare flussi di lavoro dei dati pronti per la produzione senza doverli costruire da zero, grazie a una libreria curata di microservizi NVIDIA NIM, NVIDIA AI Blueprints e oltre 200 altri modelli, applicazioni e modelli.
• Dell Technologies supporta il progetto NVIDIA AI-Q in produzione, consentendo alle aziende di creare agenti AI personalizzabili che forniscono informazioni utili per un processo decisionale più intelligente. Le integrazioni del motore dati accelerato da NVIDIA in Dell AI Data Platform consentono pipeline di preparazione, recupero e ragionamento dei dati ad alte prestazioni su dati strutturati e non strutturati. I clienti hanno inoltre accesso a una libreria in continua espansione di blueprint NVIDIA e NIM predefiniti, insieme al modello NVIDIA Nemotron 3 Super su Dell Enterprise Hub su Hugging Face.
• Dell Technologies supporterà anche NVIDIA STX, un nuovo design modulare basato su NVIDIA Vera Rubin di nuova generazione, NVIDIA BlueField-4 DPU e NVIDIA Spectrum-X networking, che accelera il modo in cui le organizzazioni gestiscono, elaborano e recuperano i dati per l’AI.
• Il nuovo assistente AI integrato in Dell Data Analytics Engine introduce un’interfaccia conversazionale in linguaggio naturale direttamente nell’analisi SQL. Gli utenti aziendali possono interrogare, visualizzare e collaborare su prodotti di dati governati con una comprensione semantica comune delle metriche chiave in modo intuitivo, senza bisogno di conoscenze SQL specialistiche. Ciò democratizza l’accesso ai dati, semplifica il processo decisionale e sblocca rapidamente approfondimenti dettagliati, il che è particolarmente importante per le organizzazioni che implementano agenti AI che necessitano di accedere a dati strutturati.
• All’interno di Dell AI Data Platform con NVIDIA, l’introduzione delle GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell Server Edition garantirà l’accelerazione direttamente a livello della piattaforma dati. Le librerie NVIDIA CUDA-X accelerate, tra cui NVIDIA cuDF per l’elaborazione dei dati strutturati e NVIDIA cuVS per l’indicizzazione vettoriale e la ricerca applicata ai dati non strutturati, operano in sinergia con i motori dati e l’infrastruttura ottimizzata di Dell per garantire query SQL fino a 3 volte più veloci e un’indicizzazione vettoriale 12 volte più veloce. Queste tecnologie aiutano le organizzazioni a sviluppare applicazioni di AI più reattive e a migliorare l’efficienza dell’infrastruttura durante l’elaborazione e la preparazione dei dati su larga scala.

Le innovazioni nel software di storage su scala estrema consentono alle GPU di funzionare alla massima velocità

Man mano che le aziende passano dalla sperimentazione dell’AI all’implementazione nella produzione, lo storage diventa il vincolo critico. L’architettura di storage tradizionale rallenta man mano che viene scalata, creando colli di bottiglia che lasciano le GPU inattive e disperdono gli investimenti nell’infrastruttura. I motori di storage ottimizzati per l’AI di Dell risolvono questo problema con architetture appositamente progettate che mantengono le prestazioni su larga scala.

• Dell Lightning File System, il file system parallelo più veloce al mondo offre prestazioni estremamente elevate per gli ambienti di training e inferenza dell’AI con fino a 150 GB/secondo per rack, prestazioni fino a 20 volte superiori rispetto alle offerte concorrenti basate esclusivamente su flash e un throughput fino a 2 volte superiore per unità rack rispetto ai sistemi concorrenti. L’architettura fabric appositamente progettata con accesso diretto allo storage previene i rallentamenti, mantenendo le GPU completamente utilizzate su larga scala. Lightning FS si integra perfettamente nelle infrastrutture AI basate su NVIDIA, mantenendo i workload di training e inferenza alla massima velocità.
• Dell Exascale Storage, l’unica soluzione di storage 3-in-1 progettata per l’AI e l’HPC su scala estrema, offre ai team IT la flessibilità necessaria per implementare i migliori software di storage Dell per file, oggetti e file system paralleli sui più recenti server Dell PowerEdge. I clienti possono allocare risorse di storage Dell PowerScale, Dell ObjectScale e/o Dell Lightning File System su una piattaforma hardware comune per supportare gli ambienti AI e HPC più esigenti, come il trading ad alta frequenza e i neocloud. Con il supporto per le SuperNIC NVIDIA CX-8 e CX-9 e una connettività di rete prevista fino a 800GbE, Exascale offre prestazioni di lettura fino a 6 TB/secondo per rack, garantendo l’elevato throughput richiesto dai workload di AI multimodale.
• Il supporto NVIDIA Context Memory Storage e l’accelerazione dell’inferenza con KV Cache su storage condiviso su Dell PowerScale, Dell ObjectScale e Dell Lightning File System consentono alle organizzazioni di scaricare la cache KV dalla memoria GPU allo storage Dell CMX e allo storage di rete condiviso ad alta velocità in base alle esigenze di prestazioni. Ciò migliora notevolmente l’utilizzo della GPU per workload AI a lungo termine e agentici, consentendo ai sistemi AI di mantenere il contesto durante interazioni prolungate senza esaurire la memoria della GPU. Questa funzionalità è essenziale per le aziende che implementano agenti AI che devono fare riferimento a dati storici estesi o mantenere thread di conversazione lunghi.
• Miglioramenti delle prestazioni di PowerScale: nuovi test dimostrano che l’architettura Parallel Network File System (pNFS) basata su software PowerScale offre prestazioni fino a 6 volte più veloci con file di grandi dimensioni in ambienti AI aziendali rispetto a NFSv3. Ciò consente di alimentare continuamente con dati workload AI che richiedono un uso intensivo della GPU, riducendo i colli di bottiglia nell’intera pipeline e garantendo che le costose risorse GPU non rimangano inattive in attesa dei dati.

Dell AI Factory con NVIDIA offre un percorso sicuro per il ROI

Dell Technologies celebra il secondo anniversario di Dell AI Factory con NVIDIA con progressi che abbracciano l’infrastruttura AI end-to-end, le soluzioni e il portafoglio di servizi che aiutano le aziende a passare dall’AI in fase pilota alla produzione su larga scala. Con oltre 4.000 clienti che hanno implementato Dell AI Factory e i primi utenti che hanno registrato un ROI fino a 2,6 volte superiore nel primo anno, Dell dimostra che un approccio end-to-end è in grado di offrire risultati aziendali misurabili.

Travis Vigil, senior vice president, ISG Product Management, Dell Technologies: “Il problema principale che le aziende devono affrontare quando passano dalla fase pilota a quella operativa nell’ambito dell’AI è quello di organizzare i dati già in loro possesso e metterli a frutto. Dell AI Data Platform con NVIDIA automatizza l’intero ciclo di vita dei dati e garantisce la velocità e la scalabilità richieste dai workload di AI. Abbiamo già completato il lavoro di integrazione, consentendo ai clienti di implementare le soluzioni più rapidamente, scalare con sicurezza e ottenere risultati concreti. Insieme a NVIDIA, stiamo definendo quali debbano essere le caratteristiche dell’infrastruttura di AI aziendale”.

Jason Hardy, vice president, Storage Technologies, NVIDIA: “Il passaggio agli agenti autonomi richiede un approccio radicalmente diverso all’infrastruttura dei dati, con orchestrazione automatizzata, storage nativo per l’AI e prestazioni ottimizzate per le GPU progettate per funzionare in sinergia. L’esperienza di Dell nel settore aziendale, unita all’infrastruttura AI full-stack di NVIDIA, crea le basi di cui le organizzazioni hanno bisogno per implementare l’AI su larga scala”.