Blueprint AI potenziati, capacità infrastrutturali e integrazione intelligente dei dati rafforzano il portfolio Hitachi iQ per un’AI di produzione sicura, on-premise
Hitachi Vantara, azienda controllata da Hitachi Ltd. focalizzata sulle soluzioni di archiviazione dati e sulle infrastrutture abilitanti per l’Hybrid Cloud, ha annunciato nuove funzionalità per il portfolio Hitachi iQ, tra cui blueprint AI potenziati e coordinamento multi-agent in Hitachi iQ Studio, nuove opzioni infrastrutturali NVIDIA AI e una maggiore integrazione dei dati a supporto dell’agentic AI in ambienti on-premise e virtualizzati. Nel complesso, questi aggiornamenti posizionano Hitachi iQ come una soluzione AI completa e pronta per il mondo enterprise, consentendo ai clienti di creare e gestire AI agent all’interno dei propri ambienti.
Con il passaggio delle aziende dalla fase sperimentale dell’AI a quella di implementazione su larga scala, molte si trovano ad affrontare sfide sempre più impegnative legate alla complessità dei dati, alla sovranità dell’AI e all’evoluzione dei requisiti di governance e sicurezza. Secondo un recente report, negli Stati Uniti e in Canada solo il 42% delle imprese può essere considerato maturo dal punto di vista dei dati e, tra queste, l’84% dichiara un ritorno sull’investimento (ROI) misurabile sull’AI, rispetto ad appena il 48% delle organizzazioni con basi dati meno solide. Con l’introduzione dell’AI nella fase produttiva, la capacità di combinare solide pratiche di gestione dei dati con un’infrastruttura sicura e ben governata sta diventando un elemento differenziante fondamentale. Il portfolio Hitachi iQ è stato progettato per colmare questo divario, riunendo infrastrutture AI-ready, funzionalità agent integrate e controlli di supervisione e compliance di livello enterprise pensati per implementazioni di AI responsabile in ambito aziendale.
“L’AI sta entrando nella fase di produzione più rapidamente di quanto le infrastrutture dati di molte organizzazioni siano pronte a supportare”, ha dichiarato Octavian Tanase, chief product officer, Hitachi Vantara. “Grazie a questi ultimi miglioramenti apportati al portafoglio Hitachi iQ, stiamo ampliando la nostra offerta in termini di innovazione software, infrastrutture ad alte prestazioni e integrazione intelligente dei dati per offrire ai clienti maggiore flessibilità e controllo nel passaggio dell’Agentic AI dalla fase pilota a quella di produzione.”
Nuove opzioni di accelerated computing per i moderni workload AI
Hitachi iQ è progettato per aiutare le aziende a implementare e gestire infrastrutture di AI con prestazioni e affidabilità prevedibili; si basa sulla piattaforma dati Virtual Storage Platform One (VSP One) di Hitachi Vantara e supporta HMAX by Hitachi, una suite di soluzioni di nuova generazione che porta la potenza dell’IA alle infrastrutture sociali. Hitachi iQ supporta ora le GPU NVIDIA Blackwell (air-cooled), le GPU NVIDIA Blackwell Ultra (air-cooled e liquid-cooled) e un sistema 2U basato su NVIDIA MGX con fino a quattro GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Hitachi iQ supporterà inoltre la nuova GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition recentemente annunciata. Queste opzioni offrono ai clienti una maggiore flessibilità nell’allineare la potenza di calcolo ai propri flussi di lavoro AI – dallo sviluppo e fine-tuning dei modelli fino all’inferenza e alle applicazioni agentiche – supportando al tempo stesso diversi form factor per rispondere a vincoli di raffreddamento, alimentazione e spazio, oltre a soddisfare i requisiti enterprise in termini di sicurezza, resilienza e readiness per la produzione.
Hitachi iQ integra accelerated computing, networking e storage in uno stack infrastrutturale validato. È progettato per mantenere i dati vicini alle risorse di calcolo, contribuendo a migliorare utilizzo ed efficienza per i workload AI data-intensive.
Nuovi blueprint AI e orchestrazione dei dati in Hitachi iQ Studio
Hitachi iQ Studio, il componente software AI del portafoglio Hitachi iQ, consente alle organizzazioni di progettare, implementare e governare AI agent all’interno di ambienti enterprise sicuri. Basato sul progetto di riferimento NVIDIA AI Data Platform, include ora blueprint AI ampliati e funzionalità di coordinamento multi-agent che aiutano i team a passare dal prototipo alla produzione con maggiore chiarezza e controllo.
I nuovi blueprint introducono ruoli agent definiti, inclusi modelli supervisor e worker. Gli agent worker eseguono i task, mentre gli agent supervisor coordinano i flussi di lavoro multi-agent e si adattano ai risultati ottenuti. Questa orchestrazione strutturata aiuta le organizzazioni ad automatizzare processi complessi mantenendo visibilità, efficienza e governance.
Hitachi iQ Studio amplia inoltre il supporto ai modelli NVIDIA Nemotron, large language model progettati per alimentare sistemi avanzati di agentic AI in grado di utilizzare strumenti, e introduce funzionalità time machine che consentono ai sistemi AI di consultare dataset storici con maggiore contesto e rapidità. Questa intelligenza consapevole della dimensione temporale rafforza la spiegabilità dei sistemi di AI e supporta i settori che si basano su pattern di dati di lungo periodo per orientare le decisioni.
“Con la crescita delle iniziative AI, la capacità di combinare calcolo accelerato con software coerente e dati affidabili diventa essenziale”, ha dichiarato Jason Hardy, vice president of storage technologies, NVIDIA. “Un’infrastruttura AI full-stack ottimizzata per le esigenze enterprise consente alle organizzazioni di supportare una gamma più ampia di risultati AI mantenendo le performance, la governance e la coerenza operativa richieste dal mondo enterprise.”
Funzionalità Hammerspace ampliate per semplificare, automatizzare e accelerare l’accesso ai dati
Sulla base della partnership strategica esistente, Hitachi iQ offre una più stretta integrazione tra Hitachi iQ Studio e Hammerspace per semplificare l’accesso ai dati nei workflow basati su agent. Grazie a questa funzionalità ampliata, i dati gestiti da Hammerspace possono essere accessibili direttamente all’interno di Hitachi iQ Studio tramite il Model Context Protocol (MCP), uno standard aperto che consente ai sistemi AI di connettersi in modo sicuro a fonti dati esterne.
Questo consente ai clienti di creare AI Agent in Hitachi iQ Studio in grado di lavorare in sicurezza con i propri ambienti dati Hammerspace e contribuire alla loro gestione, estendendo automazione e insight direttamente ai dati distribuiti senza necessità di trasferimento. I dati restano governati e protetti all’interno di VSP One, contribuendo a mantenere disponibilità e performance costanti mentre gli agent operano tra ambienti diversi.
Questa integrazione più profonda migliora l’osservabilità dei dati e semplifica l’accesso ai set di dati distribuiti senza aggiungere complessità infrastrutturale, consentendo agli AI agent di operare sui dati in loco in tutti gli ambienti senza spostamenti superflui. Il risultato è un legame più solido tra l’orchestrazione dei dati e il coordinamento degli agent, supportato dall’infrastruttura VSP One Block per garantire prestazioni costanti e una disponibilità dei dati del 100%, preservando al contempo la flessibilità del cloud ibrido per l’AI aziendale.
Accelerare l’AI Storage
Hitachi Vantara supporterà inoltre la nuova architettura di riferimento NVIDIA STX, recentemente annunciata, per sviluppare soluzioni di storage native per l’AI basate su NVIDIA Vera Rubin, BlueField-4, la tecnologia di rete Spectrum-X e il software di AI NVIDIA.
Hitachi Vantara presenterà Hitachi iQ e Hitachi iQ Studio a NVIDIA GTC 2026, in programma dal 16 al 19 marzo a San Jose, in California. I partecipanti potranno scoprire come Hitachi iQ semplifica e accelera lo sviluppo di Agentic AI nei diversi settori. Per maggiori informazioni sulla presenza di One Hitachi a GTC 2026, visitare: https://hitachidigital.com/hitachi-at-gtc-2026/
