L’innovativa soluzione di Data Modeling si arricchisce di un supporto cross-platform per i Big Data e di un nuovo report designer per sostenere l’attivazione di iniziative di Governance e Business Intelligence
CA Technologies ha annunciato una nuova versione di CA ERwin Data Modeler, una soluzione all’avanguardia nel settore per la visualizzazione e la gestione dei dati aziendali in modalità collaborativa, per facilitare le iniziative di governance dei dati, analisi dei Big Data e Business Intelligence.
Le aziende, che oggi devono far fronte aun “sovraccarico di informazioni”, faticano a gestire volumi crescenti di dati presenti su una pluralità di piattaforme, condivisi fra unnumero sempre più elevato di utenti appartenenti a casistiche eterogenee di ruoli e professionalità. I professionisti dell’IT sono alla ricerca di una maggiore integrazione fra le diverse fonti di dati e di un sistema per promuovere migliori comunicazioni fra l’IT e il business.
Con CA ERwin r9.5, il data modeling si trova di fatto ad agire da perno per le principali iniziative di data management. La nuova versione comprende il supporto di tecnologie per la gestione dei Big Data quali Apache Hadoop Hive, Cloudera e Google BigQuery, facilitando in tal modo l’integrazione e la visione centralizzata delle fonti di dati che contribuiscono ai processi decisionali – siano esse tradizionali o moderne.
“Oggi esistono fonti completamente nuove di informazioni, diverse da quelle cui siamo abituati, come ad esempio i Big Data da inserire nell’equazione di analisi del business, ma è ancora incredibilmente difficile stabilire la rilevanza e il valore relativo di ogni singolo dato,” ha affermato Al Hilwa, Program Director Application Development Software di IDC. “CA ERwin consente alle aziende di mettere in relazione in modo rapido e semplice le diverse fonti di dati, inquadrandole in un contesto significativo, essenziale per la buona riuscita delle iniziative di data management”.
Il nuovo report designer presente in CA ERwin facilita inoltre una migliore visualizzazione e condivisione di informazioni all’interno di tutta l’impresa e fra una molteplicità di utenti tecnici e commerciali.
“Da una gestione e analisi efficace dell’intero ambiente dei dati aziendali è possibile ricavare un vantaggio competitivo,” ha dichiarato Gonzalo Vallejo, Chief Data Architect presso Banco Estado, una delle maggiori banche cilene. “CA ERwin prevede funzioni strategiche di gestione, analisi e reportistica che consentono a tutti gli interessati (a prescindere dal loro grado di competenza tecnica) di visualizzare e collaborare più intensamente a iniziative caratterizzate da grandi volumi di dati”.
CA ERwin può contribuire ad aumentare l’attendibilità e la rintracciabilità dei dati, nonché a migliorare la comunicazione e l’agilità operativa.
La nuova release è anche certificata per le ultime versioni di Teradata, importante database per il data warehousing e le applicazioni analitiche che interessano anche i cosiddetti Big Data. La Teradata Corporation, partner di CA Technologies, offre svariati modelli settoriali basati su CA ERwin.
“Il sorgere del fenomeno dei Big Data ha incanalato la discussione sulle ‘tre V’ dei dati – volume, velocità e varietà – ma sono altrettanto cruciali le V di ‘valore’ e ‘veridicità,” ha dichiarato Donna Burbank, Vice President, Product Marketing, Data Management di CA Technologies. “L’ultima versione di CA ERwin favorisce un livello più elevato di discussione e collaborazione sull’analisi dei dati, garantendo una visione unificata e coerente delle informazioni provenienti da tutte le fonti di rilievo – malgrado l’espandersi dell’universo dei dati”.
CA ERwin Data Modeler sarà presentato in occasione della quarta conferenza annuale ERworld che si svolgerà on-line fra il 12 e il 14 novembre, organizzata in filoni tematici comprendenti sessioni e opportunità di collaborazione per evidenziare il valore del data modeling come fulcro delle iniziative di data management ad alta criticità. Nel corso di ERworld 2013 saranno trattati una serie di argomenti quali, ad esempio, come gestire i modelli dei dati nell’era dei Big Data, come affrontare con successo le problematiche di progettazione dei dati e come identificare le chiavi di collaborazione per le iniziative riguardanti Big Data, Business Intelligence e Data Governance.
