Data Governance, integrazione ed analisi di qualità dei dati con la nuova Lumada DataOps Suite e le nuove funzionalità di Pentaho
Hitachi Vantara, società di Hitachi dedicata alle infrastrutture digitali, alla gestione e all’analisi dei dati e all’IoT presenta le nuove funzionalità di Lumada DataOps per le data operations con elevati livelli di automazione ed aumentate dall’AI. Per gli specifici use cases in ambito industriale, Hitachi Vantara annuncia Lumada Industrial DataOps, con avanzate capacità analitiche verticali.
La governance dei dati è sempre di più complessa gestione per via della incessante proliferazione dei dati e della loro crescente dispersione lungo una data fabric che si espande su infrastrutture on premises in vari data center, su edge ibridi su cloud privato e pubblico, secondo diversi standard di persistenza del dato stesso. Questa complessità rischia di ostacolare la capacità di un’organizzazione di trasformare i dati in valore per l’azienda.Nel recente sondaggio DataOps svolto da 451 Research, privacy, compliance, accesso e preparazione dei dati sono priorità assolute per le imprese strutturate secondo un approccio data-driven.
Le novità che vanno oggi ad aggiungersi al portafoglio Lumada DataOps consentono alle imprese di creare una data fabric completa e flessibile, potenziata da un data catalog con sistemi automatizzati ed aumentati, di classificazione e certificazione della qualità dei dati grazie all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale. Con i più recenti aggiornamenti al modulo di Data Integration che si basano su tecnologia Pentaho, i clienti possono ridurre il tempo e la complessità di solito necessari per scoprire, accedere, preparare ed integrare i dati da più sorgenti e da qualsiasi provenienza. Il nuovo portafoglio Lumada Industrial DataOps include modelli analitici IoT per ambienti industriali capaci di combinare in maniera semplice ed efficace i dati IT e OT per valorizzare informazioni di natura critica per il business.
”A differenza delle tradizionali soluzioni di data management che comportano per i clienti un lock-in verso tecnologie chiuse e proprietarie, i prodotti del portafoglio Lumada DataOps e Lumada Industrial DataOps contribuiscono a potenziare qualsiasi ecosistema nella gestione e nella governance dei dati di qualsiasi provenienza,” ha dichiarato Radhika Krishnan, Chief Product Officer di Hitachi Vantara. “Indipendentemente da dove risiedano i dati dei nostri clienti, siamo in grado, grazie a Lumada DataOps, di aiutarli a scoprire, analizzare, governare e monetizzare il loro patrimonio dati; inoltre offriamo servizi di consulenza per la gestione dei dati e per gli analytics che aiutano i clienti a far crescere il loro business attraverso una maggiore capacità di comprendere i dati e ottenere insights”.
Intelligent Data Operations attraverso una Edge to Multi-cloud Data Fabric
Lumada DataOps consente di automatizzare le attività quotidiane di raccolta, integrazione, gestione e analisi dei dati su una piattaforma intelligente che fornisce una base aperta, interoperante e flessibile per tutti i dati aziendali, dando al tempo stesso un accesso dati self-service per gli strumenti di analytics preferiti. Gli aggiornamenti di Lumada DataOps includono:
- Data Catalog – Accelera l’accesso alle informazioni aziendali grazie a Data Catalog v7.0 mediante l’utilizzo di dati affidabili; basato su tecnologia IO-Tahoe, comprende una nuova potente interfaccia grafica per l’utente, garantisce la gestione in qualità dei dati e offre la connettività verso Collibra.
- Data Integration – Facendo leva sulla tecnologia Pentaho v9.3, integra i dati nell’hybrid cloud attraverso un deployment flessibile del cloud e accede ai nuovi connettori per gli archivi dati su cloud come Snowflake, MongoDB Atlas, Teradata, Elastic Search7.x e IBM MQ 9.2.
Convergenza di dati IT e OT per le Digital Industrial Operations
Il nuovo portafoglio Lumada Industrial DataOps di Hitachi Vantara abilita insights e analytics in tempo reale e rende predicibili e configurabili le operazioni critiche per il business. Accelera inoltre la convergenza dei dati IT e OT costruendo una data fabric dall’edge al multi-cloud per sfruttare soluzioni analitiche. Il software Lumada Industrial DataOps IIoT automatizza la disponibilità della pipeline dei dati tramite fonti OT e IT, alimentando modelli industriali fondati sull’AI e il ML per la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione delle operazioni. Le funzionalità del nuovo portafoglio Lumada Industrial DataOps includono:
- IoT Core – Consente di accelerare secondo logiche di scala l’implementazione di applicazioni grazie a una piattaforma dati IIoT completa che comprende servizi Core, di Edge Gateway, di Digital Twins e servizi analitici e di machine learning.
- IIoT Analytics – Semplifica la creazione di soluzioni aumentate grazie all’AI e al ML attraverso un set di strumenti in grado di semplificare il delivery attraverso Digital Twins pacchettizzati con modelli ML già testati.
Le imprese – dotate di dati accurati e di qualità – possono sfruttare capacità avanzate di analisi operativa come asset digtali e modelli predittivi e prescrittivi a supporto dell’eccellenza operativa.
Tra i principali clienti che utilizzano la tecnologia Hitachi Vantara c‘è Disney Parks and Resorts. Hitachi Vantara è il fornitore ufficiale di analytics relativi ai dati delle singole attrazioni e degli spettacoli del WALT DISNEY WORLD Resort e del DISNEYLAND Resort.
“La manutenzione dei nostri complessi sistemi di intrattenimento per il pubblico ci impegna costantemente nell’immagazzinare dati da più punti di contatto per ottimizzare l’efficienza dei nostri sistemi e continuare a antenere l’esperienza delle singole attrazioni il più semplice e possibile per i nostri clienti “, ha dichiarato Michael Tschanz, direttore di Design & Engineering Technology & Analysis alla Disney. “Un progetto che personalmente ritengo sia la cosa più interessante sulla quale abbiamo lavorato insieme quest’anno è lo sviluppo del Digital Twin. Le simulazioni in Digital Twin ci aiutano a risolvere la sfida di fare analisi su alcune aree delle nostre attrazioni dove non siamo in grado di mettere sensori. Questa innovazione ci consentirà di raggiungere livelli ancora più alti di precisione analitica”.
