Dopo una proficua fase di test con le community tech in early adoption, il servizio, basato sulla tecnologia opensource Kubernetes, è ora a disposizione sul sito Seeweb
Online da oggi il servizio di Seeweb per le aziende che hanno bisogno di aumentare la potenza computazionale dei propri cluster dedicati all’esecuzione di codice AI.
In particolare, con Serverless GPU, servizio nato dall’azienda italiana del Gruppo Dominion Hosting Holding insieme a Clastix, tech startup anch’essa italiana specializzata in soluzioni Kubernetes multitenancy, è possibile eseguire codice AI attivando nuovi server GPU senza alcuna migrazione e modifica alle pipeline.
Il servizio di Kubernetes GPU elaborato da Seeweb insieme alla tech startup, in un contesto in cui l’azienda sta lavorando intensamente sul supportare le community di sviluppatori in ambito AI, si confa in particolare alle esigenze dei team che sfruttano Kubernetes per eseguire codice su più infrastrutture, sfruttando il vantaggio dei microservizi.
Nel 2021, prima nel contesto italiano, Seeweb ha lanciato Cloud Server GPU, l’infrastruttura cloud basata su schede grafiche per IA e Machine Learning. Quest’estate, prima nel contesto europeo, ha lanciato il servizio cloud per AI basato sugli innovativi chip Tenstorrent, per mettere a disposizione un’alternativa più efficiente ambientalmente e più economica per i piccoli modelli di linguaggio.
Oggi l’azienda, con Serverless GPU, che a un primo lancio (pochi mesi fa) ha permesso di testare il servizio a una selezione di early adopter, mette a disposizione istanze cloud GPU deployabili tramite il pannello a disposizione dello sviluppatore, consentendo di vedere le GPU Seeweb come fossero remote al proprio cluster da qualsiasi cluster Kubernetes, da qualsiasi parte del mondo esso sia.
“Seeweb cerca da sempre l’innovazione sostenibile, in tutto quello che fa. Attraverso Serverless GPU, è possibile ottimizzare l’esecuzione di codice AI consentendo ai team di sviluppo di avere a disposizione in pochi secondi nuove istanza cloud con schede grafiche estremamente potenti, mettendo a disposizione il primo nodo disponibile. Grazie alla collaborazione con Clastix e a un enorme lavoro di squadra, siamo riusciti a mettere in campo con successo, visti anche i primi riscontri positivi da parte degli early adopter del servizio, una soluzione di gpu provisioning in grado di togliere qualsiasi problema di approvvigionamento GPU. E questo, con il vantaggio per le aziende di ottimizzare i costi e di non dover migrare alcun processo sul nuovo cluster. Un sogno possibile grazie alla tecnologia opensource Kubernetes, che ci permette ogni giorno di sfruttare il modello multi-tenancy in modo proficuo e vantaggioso” Marco Cristofanilli, Head of AI Cloud.
