Snowflake offre a utenti aziendali e sviluppatori l’agentic AI su un’unica piattaforma grazie a Snowflake Intelligence e Cortex Code
Snowflake l’AI Data Cloud company, ha annunciato importanti aggiornamenti per Snowflake Intelligence e Cortex Code, consolidando la propria visione di affermarsi come control plane per l’organizzazione agentica. In uno scenario in cui i sistemi di intelligenza artificiale evolvono dalla semplice capacità di rispondere a domande a quella di intraprendere azioni concrete, questi potenziamenti permettono alle organizzazioni di integrare, in un’esperienza unificata, un numero ancora maggiore di fonti dati, sistemi enterprise e modelli di AI con i propri dati all’interno di Snowflake. Il risultato è la possibilità, per le aziende, di allineare dati, strumenti e workflow agli agenti AI della piattaforma, operando sulle informazioni in modo più fluido e aderente alle reali dinamiche operative del business.
Snowflake Intelligence si configura ora come agente di lavoro personale per gli utenti aziendali, che evolve nel tempo attraverso l’acquisizione di preferenze e workflow individuali, così da fornire risultati sempre più pertinenti, automatizzare le attività e garantire insight approfonditi e affidabili fondati su dati governati. Parallelamente, Cortex Code si consolida come layer di sviluppo per l’enterprise AI, estendendo un approccio data-native e governato all’intero ecosistema dati aziendale e mettendo gli sviluppatori in condizione di creare, orchestrare e rendere operative soluzioni di intelligenza artificiale direttamente all’interno degli strumenti e dei sistemi già in uso.
Progettati per rispondere a un’ampia varietà di utenti e casi d’uso – nei team tecnici come in quelli di business – questi agenti AI centralizzano le modalità con cui le organizzazioni gestiscono, connettono e coordinano dati, modelli e app. Un approccio che rafforza ulteriormente il ruolo di Snowflake come control plane per l’enterprise AI.
“L’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui ogni azienda opera, e le piattaforme vincenti saranno quelle che semplificheranno l’uso dell’AI con i dati e i controlli giusti”, afferma Baris Gultekin, VP of AI di Snowflake. “Snowflake offre ai clienti un unico luogo in cui riunire i propri dati, connettere i sistemi su cui fanno affidamento e trasformare l’AI in uno strumento che aiuti concretamente le persone a svolgere il proprio lavoro.”
Snowflake Intelligence semplifica il lavoro degli utenti aziendali
A differenza di altri copilot e assistenti AI presenti sul mercato, Snowflake Intelligence comprende l’intero contesto dei dati aziendali ed è una soluzione di livello enterprise che pone in primo piano funzionalità di affidabilità, governance e sicurezza. Con gli ultimi aggiornamenti, Snowflake Intelligence offre un’esperienza unificata in cui gli utenti possono interagire con i dati, ricavarne insight e agire sui diversi sistemi aziendali.
Questa evoluzione si basa su alcuni progressi chiave:
- Automatizzazione delle attività di routine: le Skills (presto in GA) consentono agli utenti di descrivere i loro workflow in linguaggio naturale – come la preparazione di presentazioni, l’esecuzione di analisi dei dati in più fasi o l’invio di follow-up – e Snowflake Intelligence li esegue automaticamente, eliminando il lavoro manuale e semplificandone la ripetizione e la condivisione.
- Connessione con strumenti e attività: i nuovi connettori Model Context Protocol (MCP) (presto in GA) consentono a Snowflake Intelligence di connettersi direttamente con strumenti enterprise come Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce e Slack, che gli utenti già utilizzano.
- App mobile per l’accesso in mobilità: gli utenti potranno scaricare la nuova app mobile Snowflake Intelligence per iOS (presto in public preview) per fare domande e agire sui propri dati e workflow, ovunque.
- Ragionamento in più passaggi con ricerca approfondita: con la funzione deep research (presto in public preview), Snowflake Intelligence aiuta gli utenti a rispondere alle domande più complesse attraverso report multi-fase e completi di fonti. La soluzione si basa su un’architettura agentica per analizzare dati strutturati, contenuti non strutturati e contesto esterno, integrando le risposte precise della funzionalità di extended thinking con analisi più approfondite. Questo permette agli utenti di capire non solo cosa sta succedendo, ma anche il motivo e le azioni successive da intraprendere.
- Personalizzazione nel tempo: invece di ripartire da zero ogni volta, Snowflake Intelligence ora apprende continuamente dal comportamento degli utenti per fornire risposte sempre più pertinenti e personalizzate e automatizzare le attività ricorrenti, consentendo ai team di lavorare meglio e più velocemente.
- Lavoro riutilizzabile e condiviso: gli Artifacts (presto in GA) consentono di salvare e condividere analisi, visualizzazioni e workflow, trasformando i singoli output in conoscenza riutilizzabile. Ciò permette ai team di partire dal lavoro dei colleghi e di approfondire e diffondere gli insight su scala aziendale.
Questi aggiornamenti di Snowflake Intelligence sono il risultato del feedback diretto dei clienti e degli insight raccolti durante la research preview del Project SnowWork, lanciata il mese scorso. Da sempre, Snowflake collabora attivamente con i clienti per comprenderne le esigenze e sviluppare funzionalità da integrare nei propri sistemi di intelligenza artificiale.
Cortex Code offre un unico coding agent basato sull’intelligenza artificiale per lo stack dati aziendale
Cortex Code si sta espandendo per supportare gli sviluppatori che lavorano in ambienti dati sempre più complessi e multi-sistema. Dal suo lancio nel novembre 2025, ha registrato una rapida adozione, con oltre il 50% dei clienti che ne fa utilizzo attivo per accelerare produttività e innovazione. Con nuove funzionalità multi-piattaforma, integrazioni più profonde ed esperienze di sviluppo native, Snowflake sta portando uno sviluppo governato e potenziato dall’AI a un numero ancora maggiore di utenti nell’intero ecosistema dati enterprise.
Questi aggiornamenti estendono Cortex Code all’intero data stack moderno, consentendo agli sviluppatori di:
- Sviluppare ovunque risiedano i dati: Cortex Code ora supporta ancora più sistemi dati esterni, tra cui AWS Glue, Databricks e Postgres, estendendo l’intelligenza data-native di Snowflake e portando avanti la sua visione di supportare qualsiasi dato, ovunque.
- Connettersi all’ecosistema AI più ampio: Cortex Code si integra ora con altri sistemi AI tramite MCP e Agent Communication Protocol (ACP), consentendo agli sviluppatori di interfacciarsi con Cortex Code dai loro agenti e workflow AI esistenti, riducendo così la duplicazione dei task e accelerando lo sviluppo.
- Lavorare nell’ambiente di sviluppo preferito: grazie alla nuova estensione per VS Code (in private preview) e a un plugin per Claude Code, gli sviluppatori possono accedere a Cortex Code direttamente nei loro ambienti di sviluppo integrati, così da poter sviluppare e lavorare all’interno del proprio editor o ambiente di sviluppo AI preferito senza cambiare strumento.
- Scalare con la piattaforma Cortex Code: un nuovo Agent Software Development Kit con supporto per Python e TypeScript consente ai team di integrare le funzionalità di Cortex Code direttamente nelle proprie app e workflow, trasformandolo da strumento standalone a una piattaforma di sviluppo per altri sistemi.
- Sbloccare workflow più intelligenti con Cortex Code in Snowsight: grazie ai Cloud Agents (in private preview), gli utenti possono eseguire codice e workflow direttamente nel browser, estendendo le funzionalità di Cortex Code oltre la CLI a un ambiente cloud completamente gestito, senza necessità di alcuna configurazione locale. I nuovi potenziamenti, tra cui la Plan Mode, consentono agli utenti di visualizzare in anteprima e approvare i workflow prima dell’esecuzione, mentre Snap & Ask abilita l’interazione diretta con grafici, tabelle e altri output per migliorare l’accuratezza e il controllo su come viene svolto il lavoro.
La continua evoluzione di Snowflake in ambito AI
Oltre 9100 clienti utilizzano settimanalmente gli AI product Snowflake, un numero che continua a crescere man mano che le aziende passano dalla sperimentazione all’implementazione concreta dell’AI. Clienti e partner di tutti i settori stanno utilizzando insieme Snowflake Intelligence e Cortex Code per accelerare il modo in cui sviluppano, implementano e gestiscono l’intelligenza artificiale:
- “Come principale partner globale Snowflake per Cortex Code e Snowflake Intelligence, Accenture sta guidando la trasformazione basata sull’AI in tutta l’impresa, ridefinendo il modo in cui le aziende interagiscono con il loro patrimonio dati AI ready”, dichiara Sree Vadakkepat, Snowflake Business Group lead di Accenture. “Oggi abbiamo migliaia di professionisti attivi sulla piattaforma, che implementano casi d’uso per numerosi clienti e sfruttano quasi due dozzine di skills appositamente create che spaziano dallo sviluppo SQL, ai notebook e alla modellazione semantica. Non ci stiamo semplicemente limitando ad adottare queste funzionalità, le stiamo integrando nel modo in cui forniamo soluzioni ai clienti su larga scala, consentendo alle organizzazioni di interagire con i propri dati attraverso il linguaggio naturale e di accelerare i risultati di business basati sull’AI.”
