Gli sviluppatori possono sperimentare la codifica basata su IA per creare progetti in maniera più veloce e sicura
GitHub, di proprietà di Microsoft, ha rilasciato pubblicamente il suo chatbot di codifica basato sull’intelligenza artificiale. L’azienda ha lanciato lo strumento Copilot Chat in versione beta pubblica per gli utenti aziendali a luglio mentre adesso ha annunciato che il tool è disponibile in versione beta pubblica per i singoli utenti GitHub Copilot in Visual Studio e Visual Studio Code. Copilot Chat consente agli utenti di parlare con un assistente AI per ottenere aiuto mentre scrivono il codice. “Ora, team di sviluppatori e singoli individui possono utilizzare GitHub Copilot Chat per apprendere nuovi linguaggi o framework, risolvere bug o ottenere risposte a domande di codifica in output in linguaggio semplice e naturale, il tutto senza uscire dall’IDE”, ha scritto GitHub in un post sul blog.
Per chi non è già abbonato e desidera verificare la funzionalità, il livello Copilot di GitHub per singoli utenti costa 10 al mese o 100 dollari all’anno. L’assistenza alla codifica è stata un’applicazione popolare per i chatbot AI. Google ha lanciato un bot di codifica AI per gli sviluppatori Android a maggio al Google I/O, mentre Amazon offre il proprio strumento chiamato CodeWhisperer. GitHub Copilot Chat consente inoltre ai singoli contributori di suggerire patch di sicurezza, migliorando l’affidabilità complessiva dei progetti open source. “Oggi gli sviluppatori non sono più solo persone che creano software per aziende tecnologiche. Si tratta di un gruppo sempre più diversificato e globale di persone di tutti i settori, che armeggiano con codice, progettazione e documentazione nel tempo libero; contribuire a progetti open source; condurre ricerche scientifiche; e altro ancora. Che tu sia un giovane sviluppatore in Brasile che sta imparando a eseguire uno unit test per la prima volta o un professore in Germania che ha bisogno di aiuto per documentare i dati, GitHub Copilot Chat ti consente di apprendere e creare codice attraverso output nel linguaggio che ti sembra più naturale, il vostro”.
